Clusteranalyse des Risikos eines metabolischen Syndroms bei Frauen im gebärfähigen Alter

Definitionen des metabolischen Syndroms basieren auf willkürlichen Grenzwerten für mehrere quantitative Variablen, wobei jede Variable linear mit dem kardiovaskulären Risiko zusammenhängt. Sogar einvernehmliche Definitionen unterscheiden sich zwischen internationalen Behörden und ändern sich ständig. Darüber hinaus sollten solche Grenzen auf geschlechtsspezifischen und ethischen Unterschieden beruhen. Die Clusteranalyse ist eine statistische Methode, die auf Algorithmen basiert und darauf abzielt, die Variation innerhalb der Gruppe zu minimieren und die Variation zwischen den Gruppen für die Clustering-Variablen zu maximieren. Diese Technik eignet sich zum Definieren von Gruppen, die die natürliche Datenstruktur widerspiegeln, ohne sich auf unangemessene willkürliche Grenzwerte zu verlassen. Wir führen diese retrospektive Studie durch, um die Krankenakten von Patientinnen zu überprüfen, die unsere Klinik für reproduktive Endokrinologie vom 1. Januar 2009 bis zum 31. Dezember 2012 besucht haben. In den von uns untersuchten Fällen wurde eine Clusteranalyse durchgeführt, um die Korrelation zwischen klinischen/biochemischen Merkmalen und dem Risiko eines Stoffwechselrisikos bei Frauen im gebärfähigen Alter zu bewerten.