- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03335800
Apple Heart Study: Bewertung der armbanduhrbasierten Photoplethysmographie zur Identifizierung von Herzrhythmusstörungen
18. März 2020 aktualisiert von: Minang (Mintu) Turakhia, Apple Inc.
Die Apple Heart Study (AHS) ist eine Forschungsstudie, die durchgeführt wird, um zu bewerten, ob die Apple Heart Study App die auf der Apple Watch gesammelten Daten nutzen kann, um unregelmäßige Herzrhythmen zu erkennen, einschließlich solcher, die auf potenziell schwerwiegende Herzerkrankungen wie Vorhofflimmern zurückzuführen sind.
Bis zu 500.000 können an der Studie teilnehmen.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
419927
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
California
-
Stanford, California, Vereinigte Staaten, 94304
- Stanford University
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
22 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Zum Zeitpunkt der Eignungsprüfung über Folgendes verfügen, ermittelt durch die automatische Hardware-/Software-/Geräte-Kopplungsprüfung:
- iPhone (5s oder höher) mit iOS-Version 11.0 oder höher, definiert als iPhone-Modell/iOS-Version, das zur Vervollständigung der Screening-Berechtigung verwendet wird.
- Apple Watch (Serie 1 oder höher) mit watchOS Version 4.0 oder höher, definiert als Apple Watch-Modell/watchOS, gepaart mit dem iPhone, das zur Vervollständigung der Screening-Berechtigung verwendet wird.
- Derzeitiger Wohnsitz in den Vereinigten Staaten zum Zeitpunkt der Eignungsprüfung, definiert durch den selbst gemeldeten Wohnsitzstaat in den 50 Bundesstaaten der Vereinigten Staaten oder im District of Columbia.
- Beherrscht Englisch in Wort und Schrift, definiert durch Selbsteinschätzung der Lese-, Schreib- und Sprechkomfort auf Englisch auf dem iPhone.
- Gültige mit dem iPhone verknüpfte Telefonnummer, ermittelt aus der Selbstauskunft.
- Gültige E-Mail-Adresse, ermittelt aus der Selbstauskunft.
Ausschlusskriterien:
- Selbstberichtete Diagnose von Vorhofflimmern.
- Selbstberichtete Diagnose von Vorhofflattern.
- Derzeit unter Antikoagulationstherapie.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Screening
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Apple Heart Study App
|
Die Apple Heart Study App ist eine mobile medizinische App, die Pulsfrequenzdaten analysiert.
Die App identifiziert Episoden unregelmäßiger Herzrhythmen, die mit Vorhofflimmern und anderen Arrhythmien einhergehen.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Vorhofflimmern (AF) von mehr als 30 Sekunden
Zeitfenster: Während der ambulanten EKG-Überwachung (bis zu 8 Tage)
|
Anteil der benachrichtigten Teilnehmer, die eine Benachrichtigung über einen unregelmäßigen Puls erhielten und bei denen im ambulanten EKG Vorhofflimmern festgestellt wurde.
|
Während der ambulanten EKG-Überwachung (bis zu 8 Tage)
|
|
Bestätigter AF mit einer Erkennung durch eine Komponente der App
Zeitfenster: Während der ambulanten EKG-Überwachung (bis zu 8 Tage)
|
Gleichzeitige ambulante EKG-Überwachung, die einen unregelmäßigen Rhythmus anzeigt, der mit Vorhofflimmern übereinstimmt, während Zeitintervallen, in denen eine App-Komponente (Tachogramm) positiv für einen unregelmäßigen Puls bei denjenigen ist, die eine Benachrichtigung über unregelmäßigen Herzschlag erhalten haben.
|
Während der ambulanten EKG-Überwachung (bis zu 8 Tage)
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Konkordanter AF mit App-Algorithmus-Benachrichtigung
Zeitfenster: Während der ambulanten EKG-Überwachung (bis zu 8 Tage)
|
Gleichzeitige ambulante EKG-Überwachung zeigt einen unregelmäßigen Rhythmus im Einklang mit Vorhofflimmern an, wenn der App-basierte Algorithmus bei denjenigen, die eine Benachrichtigung erhalten haben, einen unregelmäßigen Puls positiv erkennt.
|
Während der ambulanten EKG-Überwachung (bis zu 8 Tage)
|
|
Selbstberichteter Kontakt mit einem Gesundheitsdienstleister
Zeitfenster: 90 Tage bis 15 Monate
|
Prozentsatz der Teilnehmer, die selbst gemeldet haben, dass sie innerhalb von 90 Tagen nach einer unregelmäßigen Pulsuhr-Benachrichtigung Kontakt mit einem Gesundheitsdienstleister hatten.
Die Teilnehmer konnten diesen Kontakt mit dem Gesundheitsdienstleister 90 Tage nach der Benachrichtigung selbst melden, bis die Studienumfrage am Ende der Studie offline ging.
|
90 Tage bis 15 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Minang (Mintu) Turakhia, MD, MAS, Stanford University
- Hauptermittler: Marco V. Perez, MD, Stanford University
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Garcia A, Balasubramanian V, Lee J, Gardner R, Gummidipundi S, Hung G, Ferris T, Cheung L, Granger C, Kowey P, Rumsfeld J, Russo A, Hills MT, Talati N, Nag D, Stein J, Tsay D, Desai S, Mahaffey K, Turakhia M, Perez M, Hedlin H, Desai M. Lessons learned in the Apple Heart Study and implications for the data management of future digital clinical trials. J Biopharm Stat. 2022 May 4;32(3):496-510. doi: 10.1080/10543406.2022.2080698. Epub 2022 Jun 12.
- Perez MV, Mahaffey KW, Hedlin H, Rumsfeld JS, Garcia A, Ferris T, Balasubramanian V, Russo AM, Rajmane A, Cheung L, Hung G, Lee J, Kowey P, Talati N, Nag D, Gummidipundi SE, Beatty A, Hills MT, Desai S, Granger CB, Desai M, Turakhia MP; Apple Heart Study Investigators. Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. N Engl J Med. 2019 Nov 14;381(20):1909-1917. doi: 10.1056/NEJMoa1901183.
- Turakhia MP, Desai M, Hedlin H, Rajmane A, Talati N, Ferris T, Desai S, Nag D, Patel M, Kowey P, Rumsfeld JS, Russo AM, Hills MT, Granger CB, Mahaffey KW, Perez MV. Rationale and design of a large-scale, app-based study to identify cardiac arrhythmias using a smartwatch: The Apple Heart Study. Am Heart J. 2019 Jan;207:66-75. doi: 10.1016/j.ahj.2018.09.002. Epub 2018 Sep 8.
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
29. November 2017
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
21. Februar 2019
Studienabschluss (Tatsächlich)
21. Februar 2019
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
2. November 2017
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
6. November 2017
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
8. November 2017
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
30. März 2020
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
18. März 2020
Zuletzt verifiziert
1. März 2020
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 1.0
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Ja
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Ja
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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