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Bringen Sie das Diabetes-Präventionsprogramm in die geriatrische Bevölkerung (BRIDGE)

21. September 2026 aktualisiert von: NYU Langone Health

Over 24 million Americans are over 65 years and have prediabetes. Prediabetes can be addressed using a public health approach: among the 20% of participants in the Diabetes Prevention Program (DPP) who were ages 60 and over, the diet and physical activity intervention conferred a 71% risk reduction of diabetes after an average follow-up of 3 years. The population of older adults is projected to more than double from 52.5 million in 2019 to ~100 million by 2060, and if projections hold, about half (48.3%) will have prediabetes. The proposed hybrid effectiveness implementation type 1 design will compare a DPP program Tailored for Older Adults and delivered via Telehealth (DPP-TOAT arm) to an in person DPP tailored for older adults (DPP arm) using a randomized, controlled trial design (n=230). The preliminary data suggests DPP-TOAT is a feasible and acceptable way to deliver the DPP to older adults, and this will be the first study to compare the effectiveness and implementation of two strategies (telehealth versus in-person) to deliver a tailored DPP for the unique needs of the growing population of older adults.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Eligible patients will be recruited through electronic health records (Epic and MyChart) and randomized to the 12-month DPP-TOAT or the in-person DPP program. Primary effectiveness outcome will be 6-month weight loss and implementation outcome will be attendance. A pragmatic approach will be used in order to inform future studies conducted in community-based and rural settings. Findings will inform best practices in the delivery of an evidence-based intervention that could reach the 30+ million adults aged 65 and over with prediabetes.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

238

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • New York
      • New York, New York, Vereinigte Staaten, 10016
        • NYU Langone Health

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

65 Jahre und älter (Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Men and women aged 65 years and older
  • Diagnosis of pre-diabetes (A1c between 5.7-6.4%, fasting glucose between 100-125 mg/dL, or oral glucose tolerance test between 140-199 mg/dL within past 12 months)
  • BMI of greater than or equal to 30
  • English-speaking
  • Under the care of a Primary care provider (PCP) in the NYU Langone Health system
  • Able to travel to NYU Langone for in-person evaluations
  • Access to a telephone
  • Informed consent

Exclusion Criteria:

  • Prevalent diabetes or end-stage renal disease
  • Prior participation in the Diabetes Prevention Program
  • A documented current history of active psychosis or other cognitive issues via International Classification of Diseases (ICD) -10 codes
  • Taking FDA-approved weight loss medications
  • PCP stating that patient should not participate
  • Inability to communicate due to severe, uncorrectable hearing loss or speech disorder
  • Severe visual impairment that precludes completion of assessments and/or intervention

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Aktiver Komparator: In-person Diabetes Prevention Program (DPP)

Participants randomized to the in-person DPP intervention for 12 months

Diabetes Prevention Program (DPP) is composed of 16 60-minute weekly sessions followed by six 60-minute monthly support sessions over 12 months in person approved by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC)

Aktiver Komparator: DPP program Tailored for Older Adults and delivered via Telehealth (DPP-TOAT arm)

Participants randomized to the DPP program Tailored for Older Adults and delivered via Telehealth (DPP-TOAT arm) intervention for 12 months.

Diabetes Prevention Program (DPP) Tailored for Older Adults and delivered via Telehealth (DPP-TOAT) will be composed of 16 60-minute weekly sessions followed by six 60-minute monthly support sessions

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Changes in weight in participants in DPP-TOAT is similar to those in In-Person DPP
Zeitfenster: Baseline visit, 6 months visit, 12 month visit

In-person outcome assessment visits at the New York University Langone research clinic to measure weight at baseline, 6, and 12 months among all randomized participants

Baseline visit, 6 months visit, 12 month visit
Changes in HbA1c in participants in DPP-TOAT is similar to those in In-Person DPP
Zeitfenster: Baseline visit, 6 months visit, 12 month visit

In-person outcome assessment visits at New York University Langone research clinic to measure glycemia at baseline, 6, and 12 months among all randomized participants

Baseline visit, 6 months visit, 12 month visit

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Adherence to the DPP-TOAT is greater than the in-person DPP
Zeitfenster: Baseline visit, 6 months visit, 12 month visit

This will be measured by the number of group sessions completed by each participant.

Baseline visit, 6 months visit, 12 month visit

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Jeannette M Beasley, PhD, RDN, NYU Langone Health
  • Hauptermittler: Joshua Chodosh, MD, MHS, NYU Langone Health

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

5. Oktober 2022

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. Juni 2026

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. Juni 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

8. Dezember 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

8. Dezember 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

22. Dezember 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. September 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. September 2026

Zuletzt verifiziert

1. September 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 21-01039
  • 1R01DK127916-01A1 (US NIH Stipendium/Vertrag)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Data collected from this study include anthropometric and blood draw data that will be uploaded to the participants' electronic medical record and questionnaire data that will only be used for study-related purposes.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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