Spielbasierte digitale Intervention zur Linderung von Depressionen und Angstsymptomen

Ziel: Vorläufige Daten sammeln und die vorläufige Wirksamkeit einer spielbasierten digitalen Therapie (DTx)-Intervention für Personen mit Angst- und Depressionssymptomen bewerten und untersuchen, ob Reinforcement Learning (RL) die Intervention personalisieren und die Wirksamkeit steigern kann. Design: Randomisierte kontrollierte Studie mit drei Armen. Setting: Internetbasierte Rekrutierung und Durchführung der Intervention. Teilnehmer: 223 Personen mit Angst- und Depressionssymptomen im Alter zwischen 18 und 50 Jahren. Interventionen: Die Teilnehmer wurden zufällig einer von drei Gruppen zugeordnet: spielbasiertes DTx mit RL-Algorithmus (RL-Algorithmusgruppe), spielbasiertes DTx ohne RL-Algorithmus (keine Algorithmusgruppe) und eine leere Kontrollgruppe. Hauptergebnisse und Maßnahmen: Die primären Ergebnisse waren eine Verringerung der Symptome von Angstzuständen und Depressionen, gemessen anhand des Patientengesundheitsfragebogens Nr. 9 und der 7-Punkte-Skala „Generalisierte Angststörung“. Es wurden auch Rücklauf- und Wiederherstellungsraten sowie die Auswirkungen demografischer Variablen untersucht.