Evaluación de la repetibilidad de las mediciones de NeuroCatch Platform™: una evaluación inicial

Las señales de EEG se han recopilado y estudiado desde principios de la década de 1990 como una forma de evaluar la función cerebral a nivel general. Ya en la década de 1930, se calculó un derivado de la señal de EEG sin procesar: los potenciales relacionados con eventos (ERP). Estos ERP registrados en el cuero cabelludo son la respuesta del cerebro a un estímulo de interés (por ejemplo, un tablero de ajedrez parpadeante o una cara enojada). El tiempo y la ubicación topográfica de los componentes de ERP brindan información sobre el tiempo y la complejidad de varios procesos cognitivos. En NeuroCatch Inc., la investigación se centra principalmente en tres componentes ERP: N100, P300 y N400.

Para obtener los componentes de ERP de interés en este estudio (N100, P300, N400), se administrarán secuencias de estímulo auditivo patentadas utilizando el dispositivo de investigación, NeuroCatch Platform™. Cada secuencia consta de tonos puros y pares de palabras para obtener los diversos componentes asociados con diferentes habilidades de atención (procesamiento sensorial, detección de objetivos y procesamiento semántico). Un objetivo secundario del estudio será validar las secuencias de estímulo auditivo probadas.

Comprender el grado en que estos componentes neurofisiológicos fluctúan con el tiempo es crucial para comprender el funcionamiento típico del cerebro. La investigación y la medicina se están alejando de las respuestas conductuales para evaluar la salud del cerebro (p. respuestas verbales, tiempo de reacción, etc.) y se están moviendo hacia medidas más enfocadas en neuroimagen, como tomografías computarizadas y resonancias magnéticas. La ventaja de utilizar la tecnología EEG es doble: i) es portátil y ii) tiene una alta resolución temporal. Mirando hacia el futuro, la tecnología de evaluación cerebral basada en EEG podría implementarse en el campo, en el lugar de un accidente para una evaluación rápida del funcionamiento cognitivo y cerebral, o dentro de la oficina de un médico para evaluar la eficacia del tratamiento. Sin embargo, para que este tipo de tecnología sea útil para cuantificar la salud del cerebro, primero debemos cuantificar el grado en que un cerebro sano fluctúa naturalmente en su capacidad de procesamiento. Por ejemplo, si se utiliza tecnología como NeuroCatch Platform™ como herramienta de monitoreo, debemos tener una idea de qué es la variación normal.