Herhaalbaarheid van NeuroCatch Platform™-metingen beoordelen: een eerste beoordeling

EEG-signalen worden sinds het begin van de jaren negentig verzameld en bestudeerd als een manier om de hersenfunctie op grof niveau te beoordelen. Al in de jaren dertig van de vorige eeuw is een afgeleide van het ruwe EEG-signaal - event-related potentials (ERP's) - berekend. Deze op de hoofdhuid geregistreerde ERP's zijn de reactie van de hersenen op een interessante stimulus (bijvoorbeeld een knipperend schaakbord of een boos gezicht). De timing en topografische locatie van ERP-componenten geeft inzicht in de timing en complexiteit van verschillende cognitieve processen. Bij NeuroCatch Inc. is het onderzoek voornamelijk gericht op drie ERP-componenten: de N100, P300 en N400.

Om de ERP-componenten van belang in deze studie (N100, P300, N400) op te wekken, zullen eigen auditieve stimulussequenties worden toegediend met behulp van het onderzoeksapparaat, het NeuroCatch Platform™. Elke reeks bestaat uit zuivere tonen en woordparen om de verschillende componenten op te roepen die geassocieerd zijn met verschillende aandachtsvaardigheden (sensorische verwerking, doeldetectie en semantische verwerking). Een secundair doel van de studie zal zijn om de geteste auditieve stimulussequenties te valideren.

Het begrijpen van de mate waarin deze neurofysiologische componenten in de loop van de tijd fluctueren, is cruciaal voor ons begrip van het typische functioneren van de hersenen. Onderzoek en geneeskunde stappen af ​​van gedragsreacties om de gezondheid van de hersenen te beoordelen (bijv. verbale reacties, reactietijd, enz.) en evolueren naar meer op neuroimaging gerichte maatregelen, zoals CT- en MRI-scans. De kracht van het gebruik van EEG-technologie is tweeledig: i) het is draagbaar en ii) heeft een hoge temporele resolutie. In de toekomst zou EEG-gebaseerde hersenbeoordelingstechnologie kunnen worden geïmplementeerd in het veld, op de plaats van een ongeval voor een snelle beoordeling van de hersenen en het cognitief functioneren, of in een kliniek om de effectiviteit van de behandeling te evalueren. Wil dit type technologie echter nuttig zijn bij het kwantificeren van de gezondheid van de hersenen, dan moeten we eerst de mate kwantificeren waarin gezonde hersenen van nature fluctueren in het verwerkingsvermogen. Als bijvoorbeeld technologie zoals het NeuroCatch Platform™ wordt gebruikt als monitoringtool, moeten we een idee hebben van wat normale variatie is.