Bedömning av repeterbarhet av NeuroCatch Platform™-mätningar: en första bedömning

EEG-signaler har samlats in och studerats sedan början av 1990-talet som ett sätt att bedöma hjärnans funktion på en bruttonivå. Redan på 1930-talet har en derivata av den råa EEG-signalen - händelserelaterade potentialer (ERP) - beräknats. Dessa hårbotten-inspelade ERP: er är hjärnans svar på en stimulans av intresse (t.ex. en blinkande schackbräda eller ett argt ansikte). ERP-komponenternas timing och topografiska placering ger insikt i timingen och komplexiteten för olika kognitiva processer. På NeuroCatch Inc. är forskningen främst inriktad på tre ERP-komponenter: N100, P300 och N400.

För att få fram ERP-komponenterna av intresse i denna studie (N100, P300, N400), kommer proprietära hörselstimulanssekvenser att administreras med hjälp av undersökningsanordningen, NeuroCatch Platform™. Varje sekvens består av rena toner och ordpar för att framkalla de olika komponenterna som är associerade med olika uppmärksamhetsförmåga (sensorisk bearbetning, måldetektion och semantisk bearbetning). Ett sekundärt syfte med studien kommer att vara att validera de testade auditiva stimulussekvenserna.

Att förstå i vilken grad dessa neurofysiologiska komponenter fluktuerar över tiden är avgörande för vår förståelse av typisk hjärnfunktion. Forskning och medicin går bort från beteendemässiga reaktioner för att bedöma hjärnans hälsa (t.ex. verbala svar, reaktionstid, etc.) och går mot mer neuroavbildningsfokuserade åtgärder, såsom CT- och MRI-skanningar. Styrkan med att använda EEG-teknik är tvåfaldig: i) den är bärbar och ii) har hög tidsupplösning. I framtiden kan EEG-baserad hjärnbedömningsteknik implementeras på fältet, på platsen för en olycka för en snabb bedömning av hjärnan och kognitiv funktion, eller inom ett klinikkontor för att utvärdera behandlingens effektivitet. Men för att denna typ av teknik ska vara användbar för att kvantifiera hjärnans hälsa måste vi först kvantifiera i vilken grad en frisk hjärna naturligt fluktuerar i sin bearbetningsförmåga. Skulle till exempel teknik som NeuroCatch Platform™ användas som ett övervakningsverktyg måste vi ha en uppfattning om vad normal variation är.