评估 NeuroCatch Platform™ 测量的可重复性：初步评估

自 1990 年代初以来，脑电图信号一直被收集和研究，作为从总体水平评估大脑功能的一种方式。 早在 1930 年代，就已经计算出原始 EEG 信号的衍生物 - 事件相关电位 (ERP)。 这些头皮记录的 ERP 是大脑对感兴趣的刺激（例如闪烁的棋盘或生气的脸）的反应。 ERP 组件的时间和拓扑位置有助于洞察各种认知过程的时间和复杂性。 NeuroCatch Inc. 的研究主要集中在三个 ERP 组件：N100、P300 和 N400。

为了引出本研究中感兴趣的 ERP 组件（N100、P300、N400），将使用研究设备 NeuroCatch Platform™ 管理专有的听觉刺激序列。 每个序列都由纯音和词对组成，以引发与不同注意力能力（感官处理、目标检测和语义处理）相关的各种成分。 该研究的第二个目标是验证测试的听觉刺激序列。

了解这些神经生理学成分随时间波动的程度对于我们理解典型的大脑功能至关重要。 研究和医学正在从行为反应转向评估大脑健康（例如 口头反应、反应时间等），并正在转向更多以神经影像学为重点的措施，例如 CT 和 MRI 扫描。 利用脑电图技术的优势有两方面：i）它是便携式的，并且 ii）具有高时间分辨率。 展望未来，基于脑电图的大脑评估技术可以在现场实施，在事故现场快速评估大脑和认知功能，或在临床医生办公室内评估治疗效果。 然而，要使这种技术在量化大脑健康方面有用，我们必须首先量化健康大脑在处理能力方面自然波动的程度。 例如，如果将 NeuroCatch Platform™ 等技术用作监测工具，我们必须了解什么是正常变异。