Vurdering av repeterbarhet av NeuroCatch Platform™-målinger: En innledende vurdering

EEG-signaler har blitt samlet inn og studert siden tidlig på 1990-tallet som en måte å vurdere hjernens funksjon på et bruttonivå. Så tidlig som på 1930-tallet ble et derivat av det rå EEG-signalet - hendelsesrelaterte potensialer (ERP) - blitt beregnet. Disse hodebunnsregistrerte ERP-ene er hjernens respons på en stimulus av interesse (f.eks. et blinkende sjakkbrett eller et sint ansikt). Timingen og den topografiske plasseringen av ERP-komponenter gir innsikt i timingen og kompleksiteten til ulike kognitive prosesser. Hos NeuroCatch Inc. er forskningen primært fokusert på tre ERP-komponenter: N100, P300 og N400.

For å fremkalle ERP-komponentene av interesse i denne studien (N100, P300, N400), vil proprietære auditive stimulussekvenser bli administrert ved hjelp av undersøkelsesenheten, NeuroCatch Platform™. Hver sekvens består av rene toner og ordpar for å fremkalle de ulike komponentene knyttet til ulike oppmerksomhetsevner (sansebehandling, måldeteksjon og semantisk prosessering). Et sekundært mål med studien vil være å validere de testede auditive stimulussekvensene.

Å forstå i hvilken grad disse nevrofysiologiske komponentene svinger over tid er avgjørende for vår forståelse av typisk hjernefunksjon. Forskning og medisin beveger seg bort fra atferdsreaksjoner for å vurdere hjernens helse (f. verbale responser, reaksjonstid osv.) og beveger seg mot mer nevroavbildningsfokuserte tiltak, som CT- og MR-skanninger. Styrken ved å bruke EEG-teknologi er todelt: i) den er bærbar og ii) har høy tidsoppløsning. I fremtiden kan EEG-basert hjernevurderingsteknologi implementeres fra feltsiden, på ulykkesstedet for en rask vurdering av hjernen og kognitiv funksjon, eller innenfor et klinikerkontor for å evaluere behandlingseffektivitet. Men for at denne typen teknologi skal være nyttig for å kvantifisere hjernehelse, må vi først kvantifisere i hvilken grad en sunn hjerne naturlig svinger i sin prosesseringsevne. Skal for eksempel teknologi som NeuroCatch Platform™ brukes som et overvåkingsverktøy, må vi ha en ide om hva normal variasjon er.