Avaliando a Repetibilidade das Medições da Plataforma NeuroCatch™: Uma Avaliação Inicial

Sinais de EEG têm sido coletados e estudados desde o início dos anos 1990 como uma forma de avaliar a função cerebral em um nível geral. Já na década de 1930, um derivado do sinal EEG bruto - potenciais relacionados a eventos (ERPs) - foi calculado. Esses ERPs registrados no couro cabeludo são a resposta do cérebro a um estímulo de interesse (por exemplo, um tabuleiro de damas piscando ou uma cara de raiva). O tempo e a localização topográfica dos componentes do ERP fornecem informações sobre o tempo e a complexidade de vários processos cognitivos. Na NeuroCatch Inc., a pesquisa concentra-se principalmente em três componentes de ERP: o N100, o P300 e o N400.

Para eliciar os componentes ERP de interesse neste estudo (N100, P300, N400), serão administradas sequências proprietárias de estímulos auditivos usando o dispositivo experimental, o NeuroCatch Platform™. Cada sequência consiste em tons puros e pares de palavras para eliciar os vários componentes associados a diferentes habilidades de atenção (processamento sensorial, detecção de alvo e processamento semântico). Um objetivo secundário do estudo será validar as sequências de estímulos auditivos testadas.

Compreender o grau em que esses componentes neurofisiológicos flutuam ao longo do tempo é crucial para nossa compreensão do funcionamento típico do cérebro. A pesquisa e a medicina estão se afastando das respostas comportamentais para avaliar a saúde do cérebro (por exemplo, respostas verbais, tempo de reação, etc.) e estão se movendo em direção a medidas mais focadas em neuroimagem, como tomografia computadorizada e ressonância magnética. A força da utilização da tecnologia EEG é dupla: i) é portátil e ii) tem alta resolução temporal. Olhando para o futuro, a tecnologia de avaliação cerebral baseada em EEG poderia ser implementada no campo, no local de um acidente para uma avaliação rápida do cérebro e do funcionamento cognitivo, ou dentro de um consultório médico para avaliar a eficácia do tratamento. No entanto, para que esse tipo de tecnologia seja útil na quantificação da saúde do cérebro, devemos primeiro quantificar o grau em que um cérebro saudável flutua naturalmente em sua capacidade de processamento. Por exemplo, se uma tecnologia como a NeuroCatch Platform™ for usada como uma ferramenta de monitoramento, devemos ter uma ideia do que é variação normal.