Bewertung der Wiederholbarkeit von NeuroCatch Platform™-Messungen: Eine erste Bewertung

EEG-Signale werden seit den frühen 1990er Jahren gesammelt und untersucht, um die Gehirnfunktion auf grober Ebene zu beurteilen. Bereits in den 1930er Jahren wurde eine Ableitung des rohen EEG-Signals – ereignisbezogene Potenziale (ERPs) – berechnet. Diese auf der Kopfhaut aufgezeichneten ERPs sind die Reaktion des Gehirns auf einen interessanten Reiz (z. B. ein blinkendes Schachbrett oder ein wütendes Gesicht). Der zeitliche Ablauf und die topografische Lage von ERP-Komponenten geben Aufschluss über den zeitlichen Ablauf und die Komplexität verschiedener kognitiver Prozesse. Bei NeuroCatch Inc. konzentriert sich die Forschung hauptsächlich auf drei ERP-Komponenten: N100, P300 und N400.

Um die für diese Studie interessanten ERP-Komponenten (N100, P300, N400) zu ermitteln, werden proprietäre Hörreizsequenzen mithilfe des Untersuchungsgeräts, der NeuroCatch Platform™, verabreicht. Jede Sequenz besteht aus reinen Tönen und Wortpaaren, um die verschiedenen Komponenten hervorzurufen, die mit unterschiedlichen Aufmerksamkeitsfähigkeiten verbunden sind (sensorische Verarbeitung, Zielerkennung und semantische Verarbeitung). Ein sekundäres Ziel der Studie wird die Validierung der getesteten Hörreizsequenzen sein.

Das Verständnis des Ausmaßes, in dem diese neurophysiologischen Komponenten im Laufe der Zeit schwanken, ist für unser Verständnis der typischen Gehirnfunktionen von entscheidender Bedeutung. Forschung und Medizin entfernen sich von Verhaltensreaktionen zur Beurteilung der Gehirngesundheit (z. B. B. verbale Reaktionen, Reaktionszeit usw.) und gehen zu stärker auf die Neurobildgebung ausgerichteten Maßnahmen wie CT- und MRT-Scans über. Der Einsatz der EEG-Technologie hat zwei Vorteile: i) sie ist tragbar und ii) verfügt über eine hohe zeitliche Auflösung. Künftig könnte die EEG-basierte Gehirnbewertungstechnologie vor Ort, am Unfallort für eine schnelle Beurteilung der Gehirn- und kognitiven Funktionen oder in der Arztpraxis zur Bewertung der Behandlungswirksamkeit implementiert werden. Damit diese Art von Technologie jedoch zur Quantifizierung der Gehirngesundheit nützlich ist, müssen wir zunächst das Ausmaß quantifizieren, in dem die Verarbeitungsfähigkeit eines gesunden Gehirns auf natürliche Weise schwankt. Sollten beispielsweise Technologien wie die NeuroCatch Platform™ als Überwachungsinstrument eingesetzt werden, müssen wir eine Vorstellung davon haben, was normale Abweichungen sind.