NeuroCatch Platform™ 측정의 반복성 평가: 초기 평가

EEG 신호는 1990년대 초부터 전체적인 수준에서 뇌 기능을 평가하는 방법으로 수집되고 연구되었습니다. 이미 1930년대에 원시 EEG 신호의 파생물인 이벤트 관련 전위(ERP)가 계산되었습니다. 두피에 기록된 이러한 ERP는 관심 있는 자극(예: 번쩍이는 바둑판 또는 화난 얼굴)에 대한 뇌의 반응입니다. ERP 구성 요소의 타이밍과 지형적 위치는 다양한 인지 프로세스의 타이밍과 복잡성에 대한 통찰력을 제공합니다. NeuroCatch Inc.에서 연구는 주로 N100, P300 및 N400의 세 가지 ERP 구성 요소에 중점을 둡니다.

이 연구에서 관심 있는 ERP 구성 요소(N100, P300, N400)를 도출하기 위해 독점 청각 자극 시퀀스가 ​​조사 장치인 NeuroCatch Platform™을 사용하여 관리됩니다. 각 시퀀스는 순음과 단어 쌍으로 구성되어 다양한 주의력(감각 처리, 대상 감지 및 의미 처리)과 관련된 다양한 구성 요소를 이끌어냅니다. 이 연구의 두 번째 목적은 테스트된 청각 자극 시퀀스를 검증하는 것입니다.

이러한 신경 생리학적 구성 요소가 시간이 지남에 따라 변동하는 정도를 이해하는 것은 전형적인 뇌 기능을 이해하는 데 중요합니다. 연구와 의학은 뇌 건강을 평가하기 위해 행동 반응에서 멀어지고 있습니다(예: 언어 반응, 반응 시간 등) CT 및 MRI 스캔과 같은 보다 신경 영상에 초점을 맞춘 측정으로 이동하고 있습니다. EEG 기술 활용의 장점은 두 가지입니다. i) 휴대가 가능하고 ii) 시간 해상도가 높습니다. 앞으로 EEG 기반 뇌 평가 기술은 뇌와 인지 기능의 빠른 평가를 위해 사고 현장에서 현장에서 구현되거나 치료 효능을 평가하기 위해 임상의 사무실 내에서 구현될 수 있습니다. 그러나 이러한 유형의 기술이 뇌 건강을 정량화하는 데 유용하려면 먼저 건강한 뇌가 자연적으로 처리 능력에서 변동하는 정도를 정량화해야 합니다. 예를 들어 NeuroCatch Platform™과 같은 기술을 모니터링 도구로 사용하려면 정상 변동이 무엇인지 알아야 합니다.