Valutazione della ripetibilità delle misurazioni della piattaforma NeuroCatch™: una valutazione iniziale

I segnali EEG sono stati raccolti e studiati dall'inizio degli anni '90 come un modo per valutare la funzione cerebrale a livello grossolano. Già negli anni '30 è stato calcolato un derivato del segnale EEG grezzo, i potenziali correlati agli eventi (ERP). Questi ERP registrati dal cuoio capelluto sono la risposta del cervello a uno stimolo di interesse (ad esempio una scacchiera lampeggiante o una faccia arrabbiata). La tempistica e la posizione topografica dei componenti ERP forniscono informazioni sulla tempistica e sulla complessità dei vari processi cognitivi. In NeuroCatch Inc., la ricerca si concentra principalmente su tre componenti ERP: N100, P300 e N400.

Per suscitare i componenti ERP di interesse in questo studio (N100, P300, N400), verranno somministrate sequenze di stimoli uditivi proprietari utilizzando il dispositivo sperimentale, la NeuroCatch Platform™. Ogni sequenza è composta da toni puri e coppie di parole per suscitare i vari componenti associati a diverse capacità di attenzione (elaborazione sensoriale, rilevamento del bersaglio ed elaborazione semantica). Un obiettivo secondario dello studio sarà quello di validare le sequenze di stimoli uditivi testate.

Comprendere il grado in cui queste componenti neurofisiologiche fluttuano nel tempo è fondamentale per la nostra comprensione del tipico funzionamento cerebrale. La ricerca e la medicina si stanno allontanando dalle risposte comportamentali per valutare la salute del cervello (ad es. risposte verbali, tempo di reazione, ecc.) e si stanno muovendo verso misure più focalizzate sulla neuroimaging, come le scansioni TC e MRI. La forza dell'utilizzo della tecnologia EEG è duplice: i) è portatile e ii) ha un'elevata risoluzione temporale. Guardando al futuro, la tecnologia di valutazione del cervello basata sull'EEG potrebbe essere implementata sul campo, sul luogo di un incidente per una rapida valutazione del cervello e del funzionamento cognitivo, o all'interno dell'ufficio di un medico per valutare l'efficacia del trattamento. Tuttavia, affinché questo tipo di tecnologia sia utile per quantificare la salute del cervello, dobbiamo prima quantificare il grado in cui un cervello sano fluttua naturalmente nella sua capacità di elaborazione. Ad esempio, se una tecnologia come la NeuroCatch Platform™ dovesse essere utilizzata come strumento di monitoraggio, dobbiamo avere un'idea di cosa sia la variazione normale.