Eficacia de un programa MBI con o sin soporte de realidad virtual para reducir el estrés en estudiantes universitarios

La salud mental de los estudiantes universitarios es una preocupación destacada en la actualidad. Por lo tanto, las universidades tienen el desafío de establecer intervenciones preventivas eficaces para ayudar a los estudiantes a afrontar mejor la vida universitaria y mejorar su salud mental. En este sentido, se confirma que las intervenciones cognitivas, conductuales y de mindfulness son efectivas para reducir los síntomas de ansiedad en estudiantes universitarios.

Las intervenciones basadas en mindfulness (MBI) se definen como un tipo de intervención cuyo objetivo es entrenar la mente para adoptar una conciencia centrada en el presente sin prejuicios. En los últimos años, estas intervenciones se han expandido y han demostrado ser efectivas para una variedad de poblaciones clínicas y no clínicas. Esta expansión ha permitido estudiar los beneficios del mindfulness en estudiantes universitarios.

El presente estudio busca respaldar esta evidencia, pero también explorar los beneficios potenciales de la Realidad Virtual (VR) en torno a la provisión de capacitación en atención plena a estudiantes universitarios. La RV ha demostrado ser efectiva para tratar varios trastornos psicológicos, especialmente los trastornos de ansiedad. Sin embargo, la investigación actual encuentra resultados prometedores cuando se incorpora en la tercera ola de terapia, aunque el número de estudios aún es limitado. Un estudio reciente encontró una alta aceptabilidad de la realidad virtual para practicar la atención plena, un aumento significativo en el estado de atención plena y un estado emocional mejorado después de una sesión de atención plena de realidad virtual.

El objetivo principal de este estudio es evaluar la eficacia de un programa MBI para reducir el estrés en estudiantes universitarios, en comparación con un programa de terapia de relajación. Los objetivos secundarios son los siguientes: (1) analizar la eficacia de un programa MBI para mejorar el bienestar psicológico y el funcionamiento académico de estudiantes universitarios, en comparación con el grupo control activo tratado con ejercicios de relajación; (2) evaluar si existen diferencias en la adherencia al programa de mindfulness, según la modalidad en la que se haya aplicado dicho programa (i.e. con o sin apoyo de RV); (3) examinar la posible efectividad diferencial de cada uno de los subgrupos de mindfulness (es decir, con o sin apoyo de la RV) en comparación con el grupo de control activo tratado con terapia de relajación; (4) evaluar los efectos de diferentes entornos de RV basados ​​en mindfulness sobre los estados emocionales y de atención plena de estudiantes universitarios, así como evaluar la sensación de inmersión que provoca cada entorno de RV.

La principal hipótesis del investigador es que la provisión de entrenamiento en mindfulness reducirá el estrés percibido por los estudiantes universitarios en comparación con los universitarios que han recibido entrenamiento en relajación.

Este es un ensayo pragmático, aleatorizado y controlado, que incluye tres puntos de tiempo de evaluación (línea de base, después de la intervención y seis meses de seguimiento). Los participantes serán aleatorizados en tres grupos ('mindfulness', 'mindfulness + VR' y 'controles'), considerando el objetivo secundario de evaluar la eficacia de cada subgrupo de mindfulness por separado. No obstante, teniendo en cuenta el objetivo principal de aislar los efectos comunes de ambos subgrupos de mindfulness, 'mindfulness' y 'mindfulness + VR' funcionarán como un único grupo de tratamiento. Se necesitarán 225 participantes: 75 participantes en el grupo de control activo de terapia de relajación y 150 participantes en el grupo total de MBI. Teniendo en cuenta a todos los participantes, y asumiendo una tasa de pérdidas del 25%, la muestra total se ha establecido en 280 estudiantes universitarios.

Se medirán y compararán varios resultados entre la atención plena (con y sin el apoyo de la RV) y los grupos de control. Se considerarán tres puntos temporales de evaluación: línea de base, después de la intervención y seguimiento a los seis meses. Los investigadores recogerán datos sobre variables sociodemográficas y experiencia en el uso de nuevas tecnologías, así como sobre la variable de resultado primaria (estrés percibido) y secundaria (bienestar psicológico, funcionamiento académico, mindfulness y compasión).

Los datos sociodemográficos se describirán en la línea de base mediante frecuencias, medianas y medias, según la naturaleza de cada una de las variables. Se compararán las condiciones de tratamiento para evaluar el éxito de la aleatorización mediante la prueba de Chi-Cuadrado o prueba de Fisher para variables cualitativas, Kruskal-Wallis para medidas no paramétricas y ANOVA de una vía para variables paramétricas. Se analizará la eficacia del programa general de mindfulness frente al grupo control de relajación sobre la principal variable de estrés percibido (PSS), que se tomará de forma continua. Se desarrollará mediante un diseño de medidas repetidas y en base a intención de tratar (ITT), utilizando modelos multinivel de efectos mixtos, e incluyendo el tiempo como variable independiente y los sujetos y la presencia/ausencia de prácticas de RV como variables de efectos aleatorios. La eficacia del programa general de mindfulness vs el grupo control de relajación respecto al bienestar psicológico, funcionamiento académico, mindfulness rasgo y autocompasión, se calculará siguiendo la misma estrategia analítica utilizada para el análisis principal. También se estimará la eficacia de cada subgrupo de mindfulness (con o sin RV) frente al grupo control respecto a las variables principales y secundarias, aunque en este caso, el modelo de regresión mixta solo incluirá a los sujetos como variable de efectos aleatorios. Además, se explorarán las posibles diferencias en el estado emocional, la inmersión en el entorno de RV y el estado de atención plena en el subgrupo de atención plena + RV a través de cada uno de los entornos de RV, utilizando la misma estrategia analítica.