- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04465721
TRATAR para mejorar la salud cardiometabólica (NY-TREAT)
Estudio TREAT (Alimentación restringida en el tiempo) de Nueva York para mejorar la salud cardiometabólica
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
New York
-
New York, New York, Estados Unidos, 10032
- Columbia University
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- edad: 50-75 años
- IMC ≥25 y ≤45 kg/m2
un diagnóstico de prediabetes Y/O glucosa en ayunas 100 mg/dL y/o HbA1c 5.7 % O Diabetes tipo 2 controlada con dieta y/o tratada con metformina Y cumple con 2 o más de los siguientes criterios de síndrome metabólico:
- diagnóstico de hipertensión en régimen de medicación estable
- presión arterial >120/>80 mmHg
- Un diagnóstico de dislipidemia en régimen estable
- triglicéridos 150 mg/dL
- Colesterol HDL hombres <40 mg/dL y mujeres <50 mg/dL
- circunferencia de la cintura hombres: >102 cm (>40 in); mujeres >88 cm (>35 pulgadas)
- en posesión de un teléfono inteligente (iPhone o Android)
- 70% de los días con cumplimiento de registro (2 o más entradas de registro/día separadas por al menos 5 horas)
- Duración del sueño de 6 h, con hora de despertar habitual autoinformada > 5 a. m. y antes de las 11 a. m. y tiempo promedio de acostarse autoinformado < 2 a. m.
- desayunar habitualmente
- con estabilidad de peso dentro del 5% de la selección durante los últimos 3 meses
- Habla inglés (la aplicación aún no se ha traducido)
- debe vivir en el área metropolitana de la ciudad de Nueva York
Criterio de exclusión:
- trastorno del sueño, p. apnea obstructiva del sueño (AOS) conocida en CPAP, AOS grave con índice de apnea-hipopnea >30 eventos/h, síntomas diurnos significativos de AOS, movimientos periódicos de las extremidades durante el sueño, narcolepsia, turno de trabajo actual o en los últimos 6 meses, viajar más de 1 zona horaria durante la intervención; insomnio severo con una puntuación de 15 en el índice de gravedad del insomnio
- disfunción/enfermedad significativa del sistema orgánico: enfermedad pulmonar, renal o cardiovascular grave; evidencia de enfermedad activa (por ejemplo, fiebre)
- antecedentes de trastorno convulsivo
- cirugía bariátrica previa o con medicamentos para bajar de peso
- antecedentes o actual consumo significativo de alimentos o trastorno psiquiátrico
- uso de suplementos dietéticos y/o medicamentos que se sabe que afectan el sueño, los ritmos circadianos o la función metabólica
- fumar tabaco o usar drogas ilegales o recreativas
- consumen alcohol en exceso (mujeres: >14 copas/semana; hombres: >21 copas/semana)
- anemia (hemoglobina <10 g/dl y hematocrito <30%)
- tienen condiciones que hacen que el individuo no pueda completar todos los procedimientos de prueba [por ejemplo, no puede pasar la noche o viajar con frecuencia a través de 1 zona horaria]
- cronotipos tempranos y tardíos extremos (> 2 a. m. a la hora de acostarse y levantarse antes de las 5 a. m. y > 11 a. m.)
- alergias alimentarias graves
- no quiere/no puede dar su consentimiento informado
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Otro
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Comparador activo: Grupo HÁBITO
Los participantes asignados al azar al grupo HABIT mantendrán su horario de alimentación habitual (≥13 h).
|
La intervención HABIT se administrará y controlará a través de la aplicación del estudio.
Combina el comportamiento de autocontrol, el refuerzo positivo basado en la cantidad de entradas de registro y los mensajes de texto básicos sobre el estilo de vida.
También permite que el personal de investigación controle en tiempo real, a través de la nube backend, el cumplimiento del autocontrol.
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|
Experimental: Grupo TRE
Los participantes aleatorizados a TRE reducirán su ventana de alimentación a una ventana de alimentación autoseleccionada (≤10 h).
|
La intervención TRE se administrará y controlará a través de la aplicación del estudio.
Combina el comportamiento de autocontrol, los recordatorios diarios de la ventana de alimentación, el refuerzo positivo basado en la cantidad de entradas de registro o en el cumplimiento del objetivo de viuda comiendo y mensajes de texto básicos de estilo de vida.
También permite que el personal de investigación monitoree en tiempo real, a través de la nube backend, la adherencia al autocontrol y la reducción de la ventana de consumo.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Grasa corporal
Periodo de tiempo: 0, 3 y 12 meses
|
Los cambios en la masa grasa (kg) se medirán mediante resonancia magnética cuantitativa (QMR) el día 0 y el día 13 de las evaluaciones ambulatorias en el período de estudio de 0 y 3 meses, y nuevamente a los 12 meses.
|
0, 3 y 12 meses
|
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Consumo de energía
Periodo de tiempo: 0, 3 meses
|
La ingesta de energía (EI) se calculará a partir del gasto de energía diario total (EE) medido por agua doblemente etiquetada (DLW) y los cambios en las reservas de energía corporal (ΔES), medidos por QMR durante las evaluaciones ambulatorias de 2 semanas de 0 y 3 meses periodos de estudio: EI (kcal/d) = EEDLW + ΔES.
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0, 3 meses
|
|
Peso corporal
Periodo de tiempo: 0, 3, 12 meses
|
Los cambios en el peso corporal (kg) se medirán con una precisión de 0,01 kg con una balanza digital a los 0 y 3 meses, y nuevamente a los 12 meses.
|
0, 3, 12 meses
|
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Resistencia a la insulina (HOMA-IR)
Periodo de tiempo: 0, 3, 12 meses
|
Se usarán las concentraciones de glucosa plasmática e insulina sérica en ayunas para calcular los cambios en la resistencia a la insulina (HOMA-IR): [insulina en ayunas (mU/mL) x glucosa en ayunas (mmol/L)]/22.5 a los 0 y 3 meses, y nuevamente a 12 meses.
|
0, 3, 12 meses
|
|
Niveles de glucosa
Periodo de tiempo: 0, 3,12 meses
|
Los cambios de glucosa se evaluarán mediante el AUC de glucosa total e incremental de 24 horas, del CGM ambulatorio a los 0 y 3 meses.
|
0, 3,12 meses
|
|
Variabilidad de la glucosa
Periodo de tiempo: 0, 3,12 meses
|
Los datos de CGM se utilizarán para calcular las medidas estándar de la variabilidad de la glucosa (GV), incluidos los cambios en la amplitud media de la excursión glucémica (MAGE) a los 0 y 3 meses.
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0, 3,12 meses
|
|
Evaluación del sueño
Periodo de tiempo: 0, 3,12 meses
|
La duración del sueño se evaluará mediante los cambios en la hora de acostarse, la hora de despertarse y el tiempo total de sueño, registrados mediante actigrafía durante las evaluaciones ambulatorias de 2 semanas a los 0, 3 y 12 meses.
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0, 3,12 meses
|
|
Adherencia
Periodo de tiempo: 0, 3,12 meses
|
La adherencia se evaluará por % de días con al menos 2 o más entradas registradas con al menos 5 horas de diferencia por día
|
0, 3,12 meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Composición de la dieta por ASA24
Periodo de tiempo: 0, 3, 12 meses
|
% de carbohidratos, grasas y proteínas en la dieta por ASA24 en 3 días no consecutivos (2 días de semana y un día de fin de semana) durante cada evaluación ambulatoria y durante los 3 meses de intervención.
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0, 3, 12 meses
|
|
Índice de Matsuda (resistencia a la insulina)
Periodo de tiempo: 0, 3 meses
|
Los niveles de glucosa e insulina en ayunas y OGTT se utilizan para calcular el índice de Matsuda: 10 000/([insulina en ayunas (mU/mL)x glucosa en ayunas (mmol/L)]x [insulina OGTT media (mU/mL) x glucosa OGTT media (mmol/L)]) |
0, 3 meses
|
|
Índice Insulinogénico
Periodo de tiempo: 0, 3 meses
|
Calculado por el AUC insulina/AUC glucosa durante OGTT.
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0, 3 meses
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Ácidos grasos libres (FFA)
Periodo de tiempo: 0, 3, 12 meses
|
Medido a partir de una muestra de sangre en ayunas
|
0, 3, 12 meses
|
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Cetonas
Periodo de tiempo: 0, 3, 12 meses
|
La concentración de cetonas (beta-OH-butirato) se medirá a partir de una muestra de sangre en ayunas.
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0, 3, 12 meses
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Actividad física
Periodo de tiempo: 0, 3, 12 meses
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Evaluado por conteo de pasos durante períodos de evaluación ambulatoria de 14 días a los 0, 3 y 12 meses.
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0, 3, 12 meses
|
|
Marcadores de inflamación
Periodo de tiempo: 0, 3, 12 meses
|
Medido a partir de una muestra de sangre en ayunas.
|
0, 3, 12 meses
|
|
Estrés oxidativo
Periodo de tiempo: 0, 3, 12 meses
|
Medido a partir de una muestra de sangre en ayunas
|
0, 3, 12 meses
|
|
Perfil lipídico
Periodo de tiempo: 0, 3, 12 meses
|
Medido a partir de una muestra de sangre en ayunas
|
0, 3, 12 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Blandine Laferrère, M.D., Ph.D., Columbia University
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Santos-Baez LS, Garbarini A, Shaw D, Cheng B, Popp CJ, Manoogian ENC, Panda S, Laferrere B. Time-restricted eating to improve cardiometabolic health: The New York Time-Restricted EATing randomized clinical trial - Protocol overview. Contemp Clin Trials. 2022 Sep;120:106872. doi: 10.1016/j.cct.2022.106872. Epub 2022 Aug 4.
- Metzendorf MI, Wieland LS, Richter B. Mobile health (m-health) smartphone interventions for adolescents and adults with overweight or obesity. Cochrane Database Syst Rev. 2024 Feb 20;2(2):CD013591. doi: 10.1002/14651858.CD013591.pub2.
- Santos-Baez LS, Kazmi O, Diaz-Rizzolo D, Popp CJ, Manoogian ENC, Panda S, Cheng B, Laferrere B. Comparison of Self-Reported Dietary Recalls and Real-Time Tools to Track Mealtimes in Older Adults: A Pilot Study. Inquiry. 2026 Jan-Dec;63:469580261419162. doi: 10.1177/00469580261419162. Epub 2026 Feb 18.
- Santos-Baez LS, Ravelli MN, Diaz-Rizzolo DA, Popp CJ, Gallagher D, Cheng B, Schoeller D, Laferrere B. Dietary misreporting: a comparative study of recalls vs energy expenditure and energy intake by doubly-labeled water in older adults with overweight or obesity. BMC Med Res Methodol. 2025 Apr 26;25(1):115. doi: 10.1186/s12874-025-02568-4.
- Diaz-Rizzolo DA, Santos Baez LS, Popp CJ, Borhan R, Sordi-Guth A, Manoogian ENC, Panda S, Cheng B, Laferrere B. Late eating is associated with poor glucose tolerance, independent of body weight, fat mass, energy intake and diet composition in prediabetes or early onset type 2 diabetes. Nutr Diabetes. 2024 Oct 25;14(1):90. doi: 10.1038/s41387-024-00347-6.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades del sistema endocrino
- Trastornos Nutricionales
- Enfermedades metabólicas
- Sobrenutrición
- Peso corporal
- Trastornos del metabolismo de la glucosa
- Resistencia a la insulina
- Hiperinsulinismo
- Condiciones Patológicas, Signos y Síntomas
- Comportamiento
- Enfermedades Nutricionales y Metabólicas
- Signos y síntomas
- Comportamiento de alimentación
- Ayuno
- Exceso de peso
- Obesidad
- Síndrome metabólico
- Diabetes mellitus
- Estado prediabético
- Ayuno intermitente
Otros números de identificación del estudio
- AAAS7791
- R01AG065569 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Marco de tiempo para compartir IPD
Criterios de acceso compartido de IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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