- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05747144
Imágenes Multimodales en Cirugía Vítreo-Retiniana y Distrofias Maculares (MICAI)
Imagen Multimodal en Cirugía Vítreo-Retiniana y Distrofias Maculares: Biomarcadores de Recuperación Morfo-Funcional por Inteligencia Artificial
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Maria Cristina Savastano, MD,PhD
- Número de teléfono: +39 3384443002
- Correo electrónico: mariacristina.savastano@unicatt.it
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Alfonso Savastano, MD,PhD
- Correo electrónico: alfonso.savastano@policlinicogemelli.it
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Rome, Italia, 00168
- Reclutamiento
- Prof. Stanislao Rizzo
-
Contacto:
- Stanislao Rizzo, MD,PhD
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
Todos los pacientes a someterse a cirugía vitreorretiniana por:
- agujero macular
- Membranas epirretinianas
- Desprendimiento de retina
- Distrofias maculares (preprótesis de retina)
Criterio de exclusión:
- Se excluirán los pacientes menores de 18 años; pacientes en los que no se pueden realizar exámenes morfológicos debido a la mala cooperación o la opacidad de los medios dióptricos (p. patología corneal). Calidad de las imágenes morfológicas inadecuada para el procesamiento posterior a la adquisición (<6/10).
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
---|---|
Agujero macular
Pacientes afectados de agujero macular.
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Mediciones biométricas realizadas con IOL Master, si son ejecutables Ecobiometría de contacto o de inmersión si no se puede realizar IOL Master
Color + AF: EIDON, si está disponible (60° no modulable) Color: COBRA (60° no modificable) AF: Spectralis-Heidelberg (elegir 55°) Otro si está disponible (elegir examen del polo posterior entre 50-60°)
Exploración B de OCT: 2 escaneos (6 mm) 1 línea cruzada OCTA: 3x3 mm + 6x6 mm centrado en la fóvea 4,5 mm centrado en el nervio óptico
1) patrón de fijación 2) mapa de sensibilidad retiniana
Evaluación capa por capa de la retina utilizando ERG focal y ERG de patrón de acuerdo con métodos estandarizados y publicados. Para pacientes con visus < 3/10 y fijación inestable, se utilizará un protocolo basado en el análisis de componentes del ERG fotópico del flash difuso.
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Membranas epirretinianas
Pacientes afectados por membrana epirretiniana.
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Mediciones biométricas realizadas con IOL Master, si son ejecutables Ecobiometría de contacto o de inmersión si no se puede realizar IOL Master
Color + AF: EIDON, si está disponible (60° no modulable) Color: COBRA (60° no modificable) AF: Spectralis-Heidelberg (elegir 55°) Otro si está disponible (elegir examen del polo posterior entre 50-60°)
Exploración B de OCT: 2 escaneos (6 mm) 1 línea cruzada OCTA: 3x3 mm + 6x6 mm centrado en la fóvea 4,5 mm centrado en el nervio óptico
1) patrón de fijación 2) mapa de sensibilidad retiniana
Evaluación capa por capa de la retina utilizando ERG focal y ERG de patrón de acuerdo con métodos estandarizados y publicados. Para pacientes con visus < 3/10 y fijación inestable, se utilizará un protocolo basado en el análisis de componentes del ERG fotópico del flash difuso.
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Desprendimiento de retina
Pacientes afectados por desprendimiento de retina.
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Mediciones biométricas realizadas con IOL Master, si son ejecutables Ecobiometría de contacto o de inmersión si no se puede realizar IOL Master
Color + AF: EIDON, si está disponible (60° no modulable) Color: COBRA (60° no modificable) AF: Spectralis-Heidelberg (elegir 55°) Otro si está disponible (elegir examen del polo posterior entre 50-60°)
Exploración B de OCT: 2 escaneos (6 mm) 1 línea cruzada OCTA: 3x3 mm + 6x6 mm centrado en la fóvea 4,5 mm centrado en el nervio óptico
1) patrón de fijación 2) mapa de sensibilidad retiniana
Evaluación capa por capa de la retina utilizando ERG focal y ERG de patrón de acuerdo con métodos estandarizados y publicados. Para pacientes con visus < 3/10 y fijación inestable, se utilizará un protocolo basado en el análisis de componentes del ERG fotópico del flash difuso.
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Distrofias maculares
Pacientes afectados por distrofias maculares.
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Mediciones biométricas realizadas con IOL Master, si son ejecutables Ecobiometría de contacto o de inmersión si no se puede realizar IOL Master
Color + AF: EIDON, si está disponible (60° no modulable) Color: COBRA (60° no modificable) AF: Spectralis-Heidelberg (elegir 55°) Otro si está disponible (elegir examen del polo posterior entre 50-60°)
Exploración B de OCT: 2 escaneos (6 mm) 1 línea cruzada OCTA: 3x3 mm + 6x6 mm centrado en la fóvea 4,5 mm centrado en el nervio óptico
1) patrón de fijación 2) mapa de sensibilidad retiniana
Evaluación capa por capa de la retina utilizando ERG focal y ERG de patrón de acuerdo con métodos estandarizados y publicados. Para pacientes con visus < 3/10 y fijación inestable, se utilizará un protocolo basado en el análisis de componentes del ERG fotópico del flash difuso.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Predictividad de datos radiómicos morfológicos-funcionales
Periodo de tiempo: 3 años
|
Tasa de predictividad de datos radiómicos morfológicos-funcionales para establecer el grado de recuperación en el postoperatorio mediante un modelo de aprendizaje automático de inteligencia artificial (IA).
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3 años
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Identificar diferencias predictivas según el diagnóstico
Periodo de tiempo: 3 años
|
Subdivisión en subgrupos para identificar diferencias predictivas según el diagnóstico
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3 años
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Correlacionado con la edad de los pacientes.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Identificar diferencias predictivas según diagnóstico y correlacionarlas con la edad de los pacientes
|
3 años
|
Correlacionar con la edad de inicio de la enfermedad.
Periodo de tiempo: 3 años
|
Identificar diferencias predictivas según el diagnóstico y correlacionarlas con la edad de inicio de la enfermedad
|
3 años
|
Colaboradores e Investigadores
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Gulshan V, Peng L, Coram M, Stumpe MC, Wu D, Narayanaswamy A, Venugopalan S, Widner K, Madams T, Cuadros J, Kim R, Raman R, Nelson PC, Mega JL, Webster DR. Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs. JAMA. 2016 Dec 13;316(22):2402-2410. doi: 10.1001/jama.2016.17216.
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- Kermany DS, Goldbaum M, Cai W, Valentim CCS, Liang H, Baxter SL, McKeown A, Yang G, Wu X, Yan F, Dong J, Prasadha MK, Pei J, Ting MYL, Zhu J, Li C, Hewett S, Dong J, Ziyar I, Shi A, Zhang R, Zheng L, Hou R, Shi W, Fu X, Duan Y, Huu VAN, Wen C, Zhang ED, Zhang CL, Li O, Wang X, Singer MA, Sun X, Xu J, Tafreshi A, Lewis MA, Xia H, Zhang K. Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning. Cell. 2018 Feb 22;172(5):1122-1131.e9. doi: 10.1016/j.cell.2018.02.010.
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Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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