ADHERENCE-indeksi – tyypin 1 diabetesta sairastavien lasten ja nuorten sairauden vaatimuksista selviytymisen indikaattori (ADHERENCE)

Monien vuosien ajan glykosyloitu hemoglobiini A1C on yksi yleisimmistä aineenvaihdunnan hallinnan indikaattoreista diabeetikoilla. A1C-arvojen tulokset heijastavat keskimääräisiä verensokeriarvoja kolmen kuukauden ajalta. A1C on yksi diabetestiimin tärkeimmistä tiedoista, jonka avulla voidaan määrittää hoidon vaikutukset. Pitkän aikavälin analyysissä se ennustaa komplikaatioriskiä. A1C-arvoon vaikuttavat monet tekijät: hoitomenetelmä, insuliinin tyyppi, itsehallinta, hypoglykemian määrä jne. Vastaavien hoitomenetelmien tapauksessa kyky selviytyä diabeteksen itsehallinnasta, kyky tulkita oikein glykeemisiä arvoja ja sovittaa insuliiniannos näyttää olevan se tekijä, joka määrää A1C-tasot. Mutta vielä puuttuu objektiivisia menetelmiä tehokkaan selviytymisen arvioimiseksi sairauden vaatimuksiin - hoitoon sitoutumiseen. Tällä hetkellä se perustuu ensisijaisesti subjektiiviseen diabetestiimin tunteeseen.

Tutkimuksen tavoitteena on kehittää matemaattinen malli nimeltä ADHERENCE-indeksi ja arvioida sen tehokkuutta.

menetelmät

Osallistujat:

Osallistujat rekrytoidaan Äiti ja lapsi -instituutin poliklinikalta. Potilasta tulee hoitaa intensiivisellä insuliinihoidolla käyttämällä jatkuvaa ihonalaista infuusiosarjaa (CSII). Osallistujamäärä: 200.

Opintosuunnitelma - tiedon kerääminen:

Potilaat käyvät diabetesklinikalla normaalisti, yksi lisäkäynti 3 kuukauden jakson puolivälissä. Näiden käyntien aikana ladataan glukometrien ja insuliinipumppujen tiedot.

1. Käynti 1 (V0) - suostumuksen saaminen tutkimukseen osallistumiseen, tiedon antaminen tutkimuksesta, potilaan kerääminen alkuhaastattelussa. HbA1c-mittaus DCA Vantage Analyzerilla (Siemens), säädä kellonajan ja päivämäärän asetuksia insuliinipumpuissa ja glukometri(e)ssä, pyydä yhden tyyppisen glukometrin käyttöä, ja jos se ei ole mahdollista - aseta kellonaika ja päivämäärä jokaiseen glukometriin ja ota ne kaikki seuraaville vierailuille. Seuraavien käyntien ehtojen asettaminen (6 ±1 ja 12 ±2 viikon kuluttua)
2. Käynti 2 (V1) - 6 ±1 viikon kuluttua V0:n jälkeen - tietojen lataaminen insuliinipumpusta ja glukometristä (glukometristä) Diasend- ja CareLink-ohjelmistolla. Tietojen kerääminen joistakin tapaturmista: ketoasidoosi, vaikea hypoglykemia, ketonuria, antibiooteilla hoidetut sairaudet. Muistutus seuraavasta vierailusta (V2).
3. Käynti 3 (V2) - 6 ±1 viikon kuluttua V1:stä - viimeinen käynti; tietojen lataaminen insuliinipumpusta ja glukometri(e)stä Diasend- ja CareLink-ohjelmistolla. Tietojen kerääminen joistakin tapaturmista: ketoasidoosi, vaikea hypoglykemia, ketonuria, antibiooteilla hoidetut sairaudet; A1C-mittaus.

Tiedonkeruun jälkeen ne analysoidaan. Ladattuja tietoja verrataan A1C:hen. Sen jälkeen löydetään tekijät, jotka ovat ratkaisevia A1C:lle. Tutkimuksen viimeinen osa on yritys luoda matemaattinen malli.

Matemaattiselle mallille tärkeät tiedot:

Ladattu:

VS-arvot - keskiarvo, keskihajonta, arvojen määrä päivässä, arvot yli tavoitteen (>180 mg/dl), arvot tavoitteen sisällä (70-180 mg/dl), arvot alle tavoitteen (<70 mg/dl), prosenttiosuus mittaukset ovat suositellulla alueella (70-180 mg/dl); Matala verensokeriindeksi (LBGI) ja korkea verensokeriindeksi (HBGI).

Insuliinipumppujen tiedot - keskimääräinen päiväannos, keskimääräinen päivittäinen perusannos, keskimääräinen päivittäinen bolus, päivittäisten perus- ja bolusannosten prosenttiosuus, bolusten määrä päivässä, pidennettyjen bolusten määrä päivässä, tilapäisen perusnopeuden käyttö, pysähdysten lukumäärä, päivää yhdellä infuusiosarjalla.

Haastattelun perusteella kerätty:

Ketoasidoosin, ketonurian, vaikean hypoglykemian, antibiooteilla hoidetun sairauden lukumäärä ja aika. Haastattelu V0-käynnin aikana: sukupuoli, paino, pituus, ikä, diabetes iässä, A1C-taso, raportoitu kokonaisvuorokausiannos, insuliinityyppi (Humalog, Novorapid, Apidra), infuusiopaikkojen lukumäärä kehossa, ilmoitettu määrä päivää yhdellä infuusioletillä, asuinpaikka (kylä, kaupunki, kaupunki).

Odotetut lopputulokset

Matemaattisen mallin – ADHERENCE-indeksin – saaminen mahdollistaa diabetekseen sitoutumisen ja itsehallinnan arvioinnin. Se on objektiivinen indikaattori, jonka avulla voidaan tunnistaa eniten vaikuttava A1C-tasoja määräävä tekijä ja tunnistaa nämä diabeteksen itsehallinnan osa-alueet, joita tulisi parantaa diabeteskoulutuksella tai motivaatiolla. ADHERENCE-indeksin käytön pitäisi mahdollistaa huonosti hoitavien potilaiden tunnistaminen aikaisemmin kuin korkea A1C-taso voisi symboloida. Sen avulla voitaisiin myös tehdä johtopäätöksiä diabeteksen itsehoidon tärkeimmistä näkökohdista.