- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT03643146
Személyre szabott egészség- és egyéni életmódjavító megoldások (profilok) a szív- és érrendszeri betegségekben
2021. december 7. frissítette: NYU Langone Health
Személyre szabott egészség- és egyéni életmódjavító megoldások (profilok) a szív- és érrendszeri betegségek (CVD) kezelésére
A javasolt projekt célja egy életmód és viselkedés önkövető és eMeggyőző eszköz használhatóságának, elfogadhatóságának és betartásának értékelése, amelyek célja: 1) a diéta/táplálkozás betartása (<1500 mg nátrium/nap és kevesebb, mint 10 %-os napi cukorbevitel, fizikai aktivitás (PA) (150 perc mérsékelt PA/hét) és alvási irányelvek (7-8 óra alvás/nap) – és 2) szabályozzák a szisztolés vérnyomás és a glükóz 3%-os csökkenését kiindulási állapottól a vizsgálat végéig tartó követés 2 hónap után (feltáró cél) 20 magas vérnyomásban vagy cukorbetegségben szenvedő betegből álló mintán.
A vizsgálat Step-Wedge Design-t alkalmaz, ahol a 20 beteget 4 ékre osztják (minden ékben 5 beteg).
A tanulmány áttekintése
Állapot
Befejezve
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Beavatkozó
Beiratkozás (Tényleges)
23
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi helyek
-
-
New York
-
New York, New York, Egyesült Államok, 10016
- New York University School of Medicine
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)
Egészséges önkénteseket fogad
Igen
Tanulmányozható nemek
Összes
Leírás
Bevételi kritériumok:
- NYU és/vagy Bellevue beteg
- HTN-vel és prediabétesz/cukorbetegséggel diagnosztizálták
- Angolul beszélőknek kell lenniük
- Okostelefon birtoklása, és hajlandóak a TrialX-be épített alkalmazás letöltésére használni, amely ingyenes lesz a résztvevők számára
- Ambulánsnak kell lennie
Kizárási kritériumok:
- nem képesek vagy nem akarnak tájékozott beleegyezést adni;
- nem tudnak érdemben részt venni önellenőrzéssel járó beavatkozásban az angol nyelven elérhető szoftver segítségével (pl. korrigálatlan látássérülés, írástudatlan, nem angolul beszélő, demencia miatt);
- terhes, jelenleg próbál teherbe esni, vagy a vizsgálat alatt esik teherbe
- intézményesültek (pl. idősek otthonában vagy személyes gondoskodást nyújtó intézményben, vagy olyanok, akik bebörtönzöttek, és korlátozott ellenőrzésük van az önigazgatás felett)
- bariátriai műtéten esett át vagy azt tervezi a vizsgálat során
- szívbetegsége, vesebetegsége vagy retinopátiája volt (a régóta fennálló, nem diagnosztizált T2D-s betegek kizárása érdekében)
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Tényező hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Kísérleti: 1. ék – 1. lépés
|
szabványos orvosi ellátásban részesül, ahol a kutatási asszisztens szórólapokat ad, amelyekben egy méretben ajánljuk az étrendet/táplálkozást, a fizikai aktivitást és az alvást 10 társbetegségben szenvedő HTN-ben és T2D-ben szenvedő alanynak.
|
Kísérleti: 1. ék – 2. lépés
|
Passzív, mindenütt jelenlévő érzékelést használ a FitBit segítségével, hogy 1) megismerje a pre-HTN/HTN és/vagy prediabéteszes/cukorbeteg alanyok viselkedési profilját 2) személyre szabott ajánlásokat adjon a mobil alapú üzenetküldő alkalmazáson keresztül, amely növeli az egészséges étrendben való részvétel valószínűségét /táplálkozás, fizikai aktivitás és alvási gyakorlatok
|
Kísérleti: 1. ék – 3. lépés
|
Passzív, mindenütt jelenlévő érzékelést használ a FitBit segítségével, hogy 1) megismerje a pre-HTN/HTN és/vagy prediabéteszes/cukorbeteg alanyok viselkedési profilját 2) személyre szabott ajánlásokat adjon a mobil alapú üzenetküldő alkalmazáson keresztül, amely növeli az egészséges étrendben való részvétel valószínűségét /táplálkozás, fizikai aktivitás és alvási gyakorlatok
|
Kísérleti: Ék 1 – 4. lépés
|
Passzív, mindenütt jelenlévő érzékelést használ a FitBit segítségével, hogy 1) megismerje a pre-HTN/HTN és/vagy prediabéteszes/cukorbeteg alanyok viselkedési profilját 2) személyre szabott ajánlásokat adjon a mobil alapú üzenetküldő alkalmazáson keresztül, amely növeli az egészséges étrendben való részvétel valószínűségét /táplálkozás, fizikai aktivitás és alvási gyakorlatok
|
Kísérleti: 1. ék – 5. lépés
|
Passzív, mindenütt jelenlévő érzékelést használ a FitBit segítségével, hogy 1) megismerje a pre-HTN/HTN és/vagy prediabéteszes/cukorbeteg alanyok viselkedési profilját 2) személyre szabott ajánlásokat adjon a mobil alapú üzenetküldő alkalmazáson keresztül, amely növeli az egészséges étrendben való részvétel valószínűségét /táplálkozás, fizikai aktivitás és alvási gyakorlatok
|
Kísérleti: 2. ék – 1. lépés
|
szabványos orvosi ellátásban részesül, ahol a kutatási asszisztens szórólapokat ad, amelyekben egy méretben ajánljuk az étrendet/táplálkozást, a fizikai aktivitást és az alvást 10 társbetegségben szenvedő HTN-ben és T2D-ben szenvedő alanynak.
|
Kísérleti: Ék 2 – 2. lépés
|
szabványos orvosi ellátásban részesül, ahol a kutatási asszisztens szórólapokat ad, amelyekben egy méretben ajánljuk az étrendet/táplálkozást, a fizikai aktivitást és az alvást 10 társbetegségben szenvedő HTN-ben és T2D-ben szenvedő alanynak.
|
Kísérleti: Ék 2 – 3. lépés
|
Passzív, mindenütt jelenlévő érzékelést használ a FitBit segítségével, hogy 1) megismerje a pre-HTN/HTN és/vagy prediabéteszes/cukorbeteg alanyok viselkedési profilját 2) személyre szabott ajánlásokat adjon a mobil alapú üzenetküldő alkalmazáson keresztül, amely növeli az egészséges étrendben való részvétel valószínűségét /táplálkozás, fizikai aktivitás és alvási gyakorlatok
|
Kísérleti: Ék 2 – 4. lépés
|
Passzív, mindenütt jelenlévő érzékelést használ a FitBit segítségével, hogy 1) megismerje a pre-HTN/HTN és/vagy prediabéteszes/cukorbeteg alanyok viselkedési profilját 2) személyre szabott ajánlásokat adjon a mobil alapú üzenetküldő alkalmazáson keresztül, amely növeli az egészséges étrendben való részvétel valószínűségét /táplálkozás, fizikai aktivitás és alvási gyakorlatok
|
Kísérleti: Ék 2 – 5. lépés
|
Passzív, mindenütt jelenlévő érzékelést használ a FitBit segítségével, hogy 1) megismerje a pre-HTN/HTN és/vagy prediabéteszes/cukorbeteg alanyok viselkedési profilját 2) személyre szabott ajánlásokat adjon a mobil alapú üzenetküldő alkalmazáson keresztül, amely növeli az egészséges étrendben való részvétel valószínűségét /táplálkozás, fizikai aktivitás és alvási gyakorlatok
|
Kísérleti: Ék 3 – 1. lépés
|
szabványos orvosi ellátásban részesül, ahol a kutatási asszisztens szórólapokat ad, amelyekben egy méretben ajánljuk az étrendet/táplálkozást, a fizikai aktivitást és az alvást 10 társbetegségben szenvedő HTN-ben és T2D-ben szenvedő alanynak.
|
Kísérleti: 3. ék – 2. lépés
|
szabványos orvosi ellátásban részesül, ahol a kutatási asszisztens szórólapokat ad, amelyekben egy méretben ajánljuk az étrendet/táplálkozást, a fizikai aktivitást és az alvást 10 társbetegségben szenvedő HTN-ben és T2D-ben szenvedő alanynak.
|
Kísérleti: 3. ék – 3. lépés
|
szabványos orvosi ellátásban részesül, ahol a kutatási asszisztens szórólapokat ad, amelyekben egy méretben ajánljuk az étrendet/táplálkozást, a fizikai aktivitást és az alvást 10 társbetegségben szenvedő HTN-ben és T2D-ben szenvedő alanynak.
|
Kísérleti: 3. ék – 4. lépés
|
Passzív, mindenütt jelenlévő érzékelést használ a FitBit segítségével, hogy 1) megismerje a pre-HTN/HTN és/vagy prediabéteszes/cukorbeteg alanyok viselkedési profilját 2) személyre szabott ajánlásokat adjon a mobil alapú üzenetküldő alkalmazáson keresztül, amely növeli az egészséges étrendben való részvétel valószínűségét /táplálkozás, fizikai aktivitás és alvási gyakorlatok
|
Kísérleti: 3. ék – 5. lépés
|
Passzív, mindenütt jelenlévő érzékelést használ a FitBit segítségével, hogy 1) megismerje a pre-HTN/HTN és/vagy prediabéteszes/cukorbeteg alanyok viselkedési profilját 2) személyre szabott ajánlásokat adjon a mobil alapú üzenetküldő alkalmazáson keresztül, amely növeli az egészséges étrendben való részvétel valószínűségét /táplálkozás, fizikai aktivitás és alvási gyakorlatok
|
Kísérleti: Ék 4-1. lépés
|
szabványos orvosi ellátásban részesül, ahol a kutatási asszisztens szórólapokat ad, amelyekben egy méretben ajánljuk az étrendet/táplálkozást, a fizikai aktivitást és az alvást 10 társbetegségben szenvedő HTN-ben és T2D-ben szenvedő alanynak.
|
Kísérleti: 4. ék – 2. lépés
|
szabványos orvosi ellátásban részesül, ahol a kutatási asszisztens szórólapokat ad, amelyekben egy méretben ajánljuk az étrendet/táplálkozást, a fizikai aktivitást és az alvást 10 társbetegségben szenvedő HTN-ben és T2D-ben szenvedő alanynak.
|
Kísérleti: Ék 4 – 3. lépés
|
szabványos orvosi ellátásban részesül, ahol a kutatási asszisztens szórólapokat ad, amelyekben egy méretben ajánljuk az étrendet/táplálkozást, a fizikai aktivitást és az alvást 10 társbetegségben szenvedő HTN-ben és T2D-ben szenvedő alanynak.
|
Kísérleti: Ék 4 – 4. lépés
|
Passzív, mindenütt jelenlévő érzékelést használ a FitBit segítségével, hogy 1) megismerje a pre-HTN/HTN és/vagy prediabéteszes/cukorbeteg alanyok viselkedési profilját 2) személyre szabott ajánlásokat adjon a mobil alapú üzenetküldő alkalmazáson keresztül, amely növeli az egészséges étrendben való részvétel valószínűségét /táplálkozás, fizikai aktivitás és alvási gyakorlatok
|
Kísérleti: Ék 4 – 5. lépés
|
Passzív, mindenütt jelenlévő érzékelést használ a FitBit segítségével, hogy 1) megismerje a pre-HTN/HTN és/vagy prediabéteszes/cukorbeteg alanyok viselkedési profilját 2) személyre szabott ajánlásokat adjon a mobil alapú üzenetküldő alkalmazáson keresztül, amely növeli az egészséges étrendben való részvétel valószínűségét /táplálkozás, fizikai aktivitás és alvási gyakorlatok
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A felhasználók elfogadása az étrend és a táplálkozás betartásával mérve az egészséges táplálkozás felmérése alapján
Időkeret: 12 hónap
|
12 hónap
|
|
A fizikai aktivitás mérése a Nemzetközi Fizikai Aktivitás Kérdőív (IPAQ) szerint
Időkeret: 12 hónap
|
A fizikai aktivitás értékelésére és az anyagcsere egyenérték kiszámítására szolgál
|
12 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Azizi Seixas, MD, NYU Langone Health
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
2020. október 20.
Elsődleges befejezés (Tényleges)
2021. március 31.
A tanulmány befejezése (Tényleges)
2021. október 1.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2018. augusztus 21.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2018. augusztus 21.
Első közzététel (Tényleges)
2018. augusztus 22.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2021. december 10.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2021. december 7.
Utolsó ellenőrzés
2021. december 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 17-01791
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IGEN
IPD terv leírása
Az ebben a cikkben közölt eredmények alapjául szolgáló egyéni résztvevői adatok az azonosítás megszüntetése után (szöveg, táblázatok, ábrák és mellékletek).
IPD megosztási időkeret
A pályázatokat a cikk megjelenését követő 36 hónapig lehet benyújtani.
36 hónap elteltével az adatok elérhetőek lesznek Egyetemünk adattárházában, de a letétbe helyezett metaadatokon kívül más vizsgálói támogatás nélkül.
A kérelmek benyújtásával és az adatokhoz való hozzáféréssel kapcsolatos információk a következő címen találhatók: (Link megadva).
IPD-megosztási hozzáférési feltételek
Azok a nyomozók, akiknek az adatok javasolt felhasználását az erre a célra kijelölt független vizsgálóbizottság („tanult közvetítő”) jóváhagyta.
Az IPD megosztását támogató információ típusa
- ICF
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Szív-és érrendszeri betegségek
-
University of Texas at AustinBefejezveCardiovascular FitnessEgyesült Államok
-
University of Wisconsin, MadisonWisconsin Department of Public InstructionBefejezveElhízottság | Cardiovascular Fitness
-
San Diego State UniversityArizona State UniversityBefejezveA fizikai aktivitás | Cardiovascular FitnessEgyesült Államok
-
Ottawa Hospital Research InstituteBefejezveFeszültség | Válságerőforrás-kezelési (CRM) készségek | Fejlett Cardiovascular Life Support (ACLS) készségekKanada
-
Ramsay Générale de SantéDr Céline FAUREIsmeretlenVeseelégtelenség | Retina képalkotás | Cardiovascular BiomarkerFranciaország
Klinikai vizsgálatok a Ellenőrző csoport
-
University of California, San DiegoNational Institute on Drug Abuse (NIDA)Még nincs toborzás
-
University of Colorado, DenverBefejezveSzív-és érrendszeri betegségek | Cukorbetegség | Koraszülés | Túlsúly és elhízás | Preeclampsia | Terhességi cukorbetegség | Kicsi a terhességi korhoz a szüléskor | Terhességi hipertóniaEgyesült Államok
-
Dr. Marcia FinlaysonUniversity of Alberta; University of CalgaryBefejezve
-
VA Pittsburgh Healthcare SystemUniversity of PittsburghBefejezve
-
M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); National Institutes of Health (NIH)Befejezve
-
Cairo UniversityMég nincs toborzás
-
Istanbul University - Cerrahpasa (IUC)Még nincs toborzásCerebrális bénulásPulyka
-
University of ArkansasVisszavontMeibomi mirigy diszfunkcióEgyesült Államok
-
University of SharjahMég nincs toborzás
-
University of MichiganBefejezveNevelésEgyesült Államok