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Sviluppo esteso di un dispositivo medico che utilizza un algoritmo basato su EEG per la quantificazione oggettiva del dolore

11 aprile 2023 aggiornato da: PainQx, Inc
PainQx sta conducendo uno studio per raccogliere dati elettroencefalografici (EEG) da 250 persone con dolore cronico e 50 controlli sani al fine di sviluppare algoritmi che valutino oggettivamente il livello di dolore che una persona sta vivendo.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

334

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Colorado
      • Golden, Colorado, Stati Uniti, 80401
        • Panorama Orthopedics & Spine Center
    • New York
      • New Hyde Park, New York, Stati Uniti, 11042
        • Comprehensive Spine and Pain Center of New York
      • New York, New York, Stati Uniti, 10016
        • Pain Management at Comprehensive Pain and Wellness Center
      • New York, New York, Stati Uniti, 10017
        • Comprehensive Spine and Pain Center of New York
      • Valley Stream, New York, Stati Uniti, 11580
        • Comprehensive Spine & Pain Center of New York

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 85 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Duecentocinquanta (250) pazienti con dolore maschile e femminile con sintomi di durata superiore a 3 mesi (secondo la definizione IASP di dolore cronico) di età compresa tra 18 e 85 anni saranno arruolati in questa fase dello studio. Saranno inoltre arruolati cinquanta (50) soggetti normali sani di età compresa tra 18 e 85 anni. I soggetti normali vengono aggiunti per garantire che lo studio copra l'intera scala del dolore, compresi quelli con un NRS pari a 0.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti con dolore cronico maschi e femmine
  • Pazienti di età compresa tra 18 e 85 anni
  • Pazienti che presentano la presenza di sintomi di durata superiore a 3 mesi
  • Pazienti affetti da neuropatia (ad es., dolore lombare), artrosi o dolore muscoloscheletrico
  • Pazienti con evidenza di patologia correlata alla condizione dolorosa su cui è stata fatta la diagnosi (ad esempio, risultati di imaging o codice diagnostico del dolore)

Pazienti con punteggi del dolore NRS nell'intero intervallo (1-10) al momento del test Criteri di inclusione, gruppo normale (nessun dolore)

o Saranno inclusi soggetti senza storia di dolore con una durata superiore a 3 mesi e senza segnalazione di dolore al momento del test (o entro 3 mesi dal test)

Criteri di esclusione:

  • Pazienti con malattia psicotica diagnosticata dal punto di vista medico
  • Pazienti con dipendenza da droghe o alcol diagnosticata dal punto di vista medico negli ultimi 12 mesi
  • Pazienti con anamnesi di trauma cranico con perdita di coscienza e amnesia (negli ultimi 2 anni)
  • Pazienti con anomalie craniche che precludono il corretto posizionamento degli elettrodi per l'acquisizione dei dati EEG
  • Pazienti che hanno uno stimolatore del midollo spinale o altri dispositivi impiantabili
  • Pazienti per i quali la fonte del dolore al momento della valutazione è associata a: disturbi neurologici (sclerosi multipla, Parkinson, demenza), diabete, emicrania o quelli con disturbo riflesso/distrofia simpatica/sindrome da dolore regionale complesso, fibromialgia o sindrome da dolore viscerale Dolore

Nota: questo non esclude i pazienti che soffrono di questi disturbi se l'attuale fonte di dolore non è dovuta al disturbo. Ad esempio, i pazienti con diabete NON sono esclusi, ma sono esclusi i pazienti il ​​cui dolore al momento della valutazione è il risultato della neuropatia diabetica. Allo stesso modo, i pazienti con una storia di emicrania ma per i quali l'emicrania non è l'attuale fonte di dolore al momento della valutazione NON sono esclusi.

  • Pazienti con cancro
  • Pazienti con indennizzo o invalidità dei lavoratori
  • Paziente in terapia anticonvulsivante
  • Pazienti che hanno una storia di convulsioni

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Controlli sani
Una valutazione del biomarcatore del dolore basata sull'elettroencefalografia quantitativa (QEEG) che scala con la scala di valutazione numerica (NRS) riportata dal paziente
Pazienti con dolore cronico
Una valutazione del biomarcatore del dolore basata sull'elettroencefalografia quantitativa (QEEG) che scala con la scala di valutazione numerica (NRS) riportata dal paziente

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Area sotto la curva della classificazione rispetto all'autovalutazione del dolore da parte del paziente rispetto allo stato di assenza di dolore
Lasso di tempo: Dolore auto-riferito utilizzando la media del valore NRS all'inizio e alla fine della raccolta EEG e classificazione basata su 15 minuti di raccolta EEG.
Questa misura è l'esecuzione della classificazione del dolore rispetto all'assenza di dolore rispetto all'autovalutazione del paziente sotto forma di Numerical Rating Scale (NRS). La misura dell'esito primario è l'area sotto la curva (AUC), derivata dalla curva delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC), una metrica standard delle prestazioni per i classificatori binari. AUC è una grandezza numerica che va da 0 a 1, dove il valore 1 indica separazione perfetta, mentre 0,5 rappresenta separazione zero. L'AUC rappresenta un'espressione fondamentale delle prestazioni di separazione del classificatore senza la complessità della selezione della soglia. (NRS 0 contro 1-10)
Dolore auto-riferito utilizzando la media del valore NRS all'inizio e alla fine della raccolta EEG e classificazione basata su 15 minuti di raccolta EEG.
Sensibilità della classificazione rispetto all'autovalutazione del dolore da parte del paziente rispetto allo stato di assenza di dolore
Lasso di tempo: Dolore auto-riferito utilizzando la media del valore NRS all'inizio e alla fine della raccolta EEG e classificazione basata su 15 minuti di raccolta EEG.
La sensibilità, o vero tasso positivo, è la probabilità di un risultato positivo nei veri pazienti con dolore cronico. Questa misura viene calcolata dividendo i veri positivi per la somma dei veri positivi e dei falsi negativi. (NRS 0 contro 1-10)
Dolore auto-riferito utilizzando la media del valore NRS all'inizio e alla fine della raccolta EEG e classificazione basata su 15 minuti di raccolta EEG.
Specificità della classificazione rispetto all'autovalutazione del dolore da parte del paziente rispetto all'assenza di dolore
Lasso di tempo: Dolore auto-riferito utilizzando la media del valore NRS all'inizio e alla fine della raccolta EEG e classificazione basata su 15 minuti di raccolta EEG.
La specificità, o tasso di vero negativo, è la probabilità di un risultato negativo nei veri pazienti di controllo sani. Questa misura viene calcolata dividendo i veri negativi per la somma dei veri negativi e dei falsi positivi. (NRS 0 contro 1-10)
Dolore auto-riferito utilizzando la media del valore NRS all'inizio e alla fine della raccolta EEG e classificazione basata su 15 minuti di raccolta EEG.

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Area sotto la curva di classificazione rispetto all'autovalutazione del paziente di dolore assente/lieve rispetto a stato di dolore moderato/severo
Lasso di tempo: Dolore auto-riferito utilizzando la media del valore NRS all'inizio e alla fine della raccolta EEG e classificazione basata su 15 minuti di raccolta EEG.
Questa misura è la performance della classificazione del dolore assente/lieve vs moderato/severo rispetto all'autovalutazione del paziente sotto forma di scala di valutazione numerica (NRS). La misura del risultato è Area Under the Curve (AUC), derivata dalla curva Receiver Operating Characteristic (ROC), una metrica standard delle prestazioni per i classificatori binari. AUC è una quantità numerica che va da 0 a 1, dove il valore di 1 indica separazione perfetta (il classificatore è corretto su ogni soggetto), mentre 0,5 rappresenta separazione zero (non è meglio che indovinare). L'AUC rappresenta un'espressione fondamentale delle prestazioni di separazione del classificatore senza la complessità della selezione della soglia. (NRS 0-3,5 contro 4-10)
Dolore auto-riferito utilizzando la media del valore NRS all'inizio e alla fine della raccolta EEG e classificazione basata su 15 minuti di raccolta EEG.
Area sotto la curva della classificazione rispetto all'autovalutazione del paziente di dolore assente, lieve o moderato rispetto allo stato di dolore grave
Lasso di tempo: Dolore auto-riferito utilizzando la media del valore NRS all'inizio e alla fine della raccolta EEG e classificazione basata su 15 minuti di raccolta EEG.
Questa misura è la performance della classificazione del dolore assente/lieve/moderato vs grave rispetto all'autovalutazione del paziente sotto forma di scala di valutazione numerica (NRS). La misura del risultato è Area Under the Curve (AUC), derivata dalla curva Receiver Operating Characteristic (ROC), una metrica standard delle prestazioni per i classificatori binari. AUC è una quantità numerica che va da 0 a 1, dove il valore di 1 indica separazione perfetta (il classificatore è corretto su ogni soggetto), mentre 0,5 rappresenta separazione zero (non è meglio che indovinare). L'AUC rappresenta un'espressione fondamentale delle prestazioni di separazione del classificatore senza la complessità della selezione della soglia. (NRS 0-6,5 contro 7-10)
Dolore auto-riferito utilizzando la media del valore NRS all'inizio e alla fine della raccolta EEG e classificazione basata su 15 minuti di raccolta EEG.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Collaboratori

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

23 luglio 2020

Completamento primario (Effettivo)

5 gennaio 2022

Completamento dello studio (Effettivo)

5 gennaio 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

6 ottobre 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

6 ottobre 2020

Primo Inserito (Effettivo)

14 ottobre 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)

5 maggio 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

11 aprile 2023

Ultimo verificato

1 aprile 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • PQXNIH2
  • 5R44DA046964-03 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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