- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT01334684
Profili di espressione genica ed efficacia della metformina nel diabete di tipo 2
Profili di espressione genica dei globuli bianchi come strumento per prevedere l'efficacia della metformina nei pazienti con diabete mellito di tipo 2
Panoramica dello studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Foggia
-
San Giovanni Rotondo, Foggia, Italia, 71013
- Casa Sollievo Della Sofferenza IRCCS
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Diabete di tipo 2 (durata del diabete di almeno 2 anni)
- età 40-70 anni
- HbA1c > 6,4 < 9,0
Criteri di esclusione:
- terapia insulinica
- controindicazioni all'uso di metformina
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: TRATTAMENTO
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: SINGOLO_GRUPPO
- Mascheramento: NESSUNO
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
ALTRO: Metformina
All'ingresso nello studio, tutti gli agenti ipoglicemizzanti orali verranno sospesi per 5 giorni e quindi verrà somministrata metformina (2.550 mg/die) per 3 mesi. La glicemia plasmatica a digiuno sarà misurata al basale e 3 mesi dopo il trattamento con metformina. I pazienti saranno stratificati in base al valore mediano dell'efficacia della metformina come indicato dalla variazione della glicemia a digiuno dopo il trattamento con metformina (es. glicemia a digiuno basale meno glicemia a digiuno a 3 mesi). Si otterranno quindi due sottogruppi di pazienti, definiti come relativamente "high responder" (variazione individuale della glicemia a digiuno > valore mediano) o relativamente "low responder" (variazione individuale della glicemia a digiuno < valore mediano) alla monoterapia con metformina. |
Metformina, pillole, 850 mg tre volte al giorno per tre mesi
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Variazione della glicemia a digiuno dopo il trattamento con metformina rispetto ai profili di espressione di mRNA e miRNA nei globuli bianchi
Lasso di tempo: Basale e dopo tre mesi di terapia con metfomina
|
I cambiamenti nei livelli di glucosio a digiuno saranno utilizzati per valutare se l'efficacia della monoterapia con metformina nei pazienti diabetici di tipo 2 è prevista dai profili di espressione di mRNA e/o miRNA. Si noti che l'effetto principale della metformina è quello di ridurre la produzione di glucosio epatico e, quindi, di abbassare la glicemia plasmatica a digiuno che è, di fatto, l'esito clinico utilizzato in questo studio. Infine, a causa di un brevissimo periodo di wash-out (es. 5 giorni) non potremo utilizzare l'HbA1c che sarà inevitabilmente condizionata dalla precedente terapia ipoglicemizzante orale. |
Basale e dopo tre mesi di terapia con metfomina
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Variazione dei livelli di insulina a digiuno dopo il trattamento con metformina rispetto ai profili di espressione di mRNA e miRNA nei globuli bianchi
Lasso di tempo: Basale e dopo tre mesi di terapia con metfomina
|
Basale e dopo tre mesi di terapia con metfomina
|
Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Cattedra di studio: Salvatore De Cosmo, MD, Casa Sollievo Della Sofferenza IRCCS
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Nathan DM, Buse JB, Davidson MB, Ferrannini E, Holman RR, Sherwin R, Zinman B; American Diabetes Association; European Association for Study of Diabetes. Medical management of hyperglycemia in type 2 diabetes: a consensus algorithm for the initiation and adjustment of therapy: a consensus statement of the American Diabetes Association and the European Association for the Study of Diabetes. Diabetes Care. 2009 Jan;32(1):193-203. doi: 10.2337/dc08-9025. Epub 2008 Oct 22.
- Iwao-Koizumi K, Matoba R, Ueno N, Kim SJ, Ando A, Miyoshi Y, Maeda E, Noguchi S, Kato K. Prediction of docetaxel response in human breast cancer by gene expression profiling. J Clin Oncol. 2005 Jan 20;23(3):422-31. doi: 10.1200/JCO.2005.09.078.
- Bertucci F, Finetti P, Rougemont J, Charafe-Jauffret E, Nasser V, Loriod B, Camerlo J, Tagett R, Tarpin C, Houvenaeghel G, Nguyen C, Maraninchi D, Jacquemier J, Houlgatte R, Birnbaum D, Viens P. Gene expression profiling for molecular characterization of inflammatory breast cancer and prediction of response to chemotherapy. Cancer Res. 2004 Dec 1;64(23):8558-65. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-04-2696.
- Ayers M, Symmans WF, Stec J, Damokosh AI, Clark E, Hess K, Lecocke M, Metivier J, Booser D, Ibrahim N, Valero V, Royce M, Arun B, Whitman G, Ross J, Sneige N, Hortobagyi GN, Pusztai L. Gene expression profiles predict complete pathologic response to neoadjuvant paclitaxel and fluorouracil, doxorubicin, and cyclophosphamide chemotherapy in breast cancer. J Clin Oncol. 2004 Jun 15;22(12):2284-93. doi: 10.1200/JCO.2004.05.166. Epub 2004 May 10.
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- Blower PE, Chung JH, Verducci JS, Lin S, Park JK, Dai Z, Liu CG, Schmittgen TD, Reinhold WC, Croce CM, Weinstein JN, Sadee W. MicroRNAs modulate the chemosensitivity of tumor cells. Mol Cancer Ther. 2008 Jan;7(1):1-9. doi: 10.1158/1535-7163.MCT-07-0573. Epub 2008 Jan 9.
- Sarasin-Filipowicz M, Krol J, Markiewicz I, Heim MH, Filipowicz W. Decreased levels of microRNA miR-122 in individuals with hepatitis C responding poorly to interferon therapy. Nat Med. 2009 Jan;15(1):31-3. doi: 10.1038/nm.1902. Epub 2009 Jan 4.
- Wingrove JA, Daniels SE, Sehnert AJ, Tingley W, Elashoff MR, Rosenberg S, Buellesfeld L, Grube E, Newby LK, Ginsburg GS, Kraus WE. Correlation of peripheral-blood gene expression with the extent of coronary artery stenosis. Circ Cardiovasc Genet. 2008 Oct;1(1):31-8. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.108.782730.
- Rosenberg S, Elashoff MR, Beineke P, Daniels SE, Wingrove JA, Tingley WG, Sager PT, Sehnert AJ, Yau M, Kraus WE, Newby LK, Schwartz RS, Voros S, Ellis SG, Tahirkheli N, Waksman R, McPherson J, Lansky A, Winn ME, Schork NJ, Topol EJ; PREDICT (Personalized Risk Evaluation and Diagnosis in the Coronary Tree) Investigators. Multicenter validation of the diagnostic accuracy of a blood-based gene expression test for assessing obstructive coronary artery disease in nondiabetic patients. Ann Intern Med. 2010 Oct 5;153(7):425-34. doi: 10.7326/0003-4819-153-7-201010050-00005.
- Yakeu G, Butcher L, Isa S, Webb R, Roberts AW, Thomas AW, Backx K, James PE, Morris K. Low-intensity exercise enhances expression of markers of alternative activation in circulating leukocytes: roles of PPARgamma and Th2 cytokines. Atherosclerosis. 2010 Oct;212(2):668-73. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2010.07.002. Epub 2010 Jul 16.
- Camargo A, Ruano J, Fernandez JM, Parnell LD, Jimenez A, Santos-Gonzalez M, Marin C, Perez-Martinez P, Uceda M, Lopez-Miranda J, Perez-Jimenez F. Gene expression changes in mononuclear cells in patients with metabolic syndrome after acute intake of phenol-rich virgin olive oil. BMC Genomics. 2010 Apr 20;11:253. doi: 10.1186/1471-2164-11-253.
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- GExpProMet
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