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Un'app per smartphone che include coaching e incentivi basati su chatbot può aumentare l'attività fisica negli adulti sani?

24 marzo 2018 aggiornato da: University of St.Gallen

Indagare su diversi componenti di intervento di un'app per smartphone per promuovere l'attività fisica: il test ALLY micro-randomizzato

Gli investigatori conducono uno studio micro-randomizzato per testare gli effetti principali e i moderatori di tre diversi componenti di intervento di Ally, un intervento di mHealth per promuovere l'attività fisica offerto ai clienti di una grande assicurazione sanitaria svizzera. Gli interventi includono l'uso di diverse strategie di incentivazione, un intervento di pianificazione settimanale e suggerimenti giornalieri di messaggi a supporto dell'autoregolamentazione. L'Health Action Process Approach (HAPA) ei principi dell'economia comportamentale sono stati utilizzati per guidare lo sviluppo degli interventi. Inoltre, i dati del sensore vengono raccolti per consentire la previsione di variabili contestuali latenti. Questi dati possono essere utilizzati per costruire modelli di previsione per lo stato di ricettività dell'utente, vale a dire momenti nel tempo in cui l'utente è in grado e/o disposto a ricevere, elaborare e utilizzare il supporto fornito. I risultati di questo studio consentono lo sviluppo basato sull'evidenza di un intervento adattivo just-in-time per l'attività fisica.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Gli interventi adattivi just-in-time (JITAI) sono stati recentemente proposti come quadro per gli interventi sanitari che sfruttano il potenziale delle informazioni sanitarie mobili e delle tecnologie di rilevamento. Ottenendo informazioni contestuali ad esempio dai sensori degli smartphone (ad es. luogo, ora del giorno), un JITAI adatta la fornitura di interventi nel tempo con l'obiettivo di fornire supporto quando la persona ne ha più bisogno (stato di vulnerabilità) ed è più probabile che sia ricettiva (stato di ricettività).

Per facilitare lo sviluppo di un JITAI per l'attività fisica, il presente studio ha i seguenti obiettivi:

  1. Quantificare i principali effetti e le interazioni di tre componenti di intervento di Ally, un intervento di mHealth per l'attività fisica.
  2. Identificare i moderatori per questi componenti di intervento per formulare regole decisionali basate sull'evidenza.
  3. Addestrare modelli di machine learning che prevedono lo stato di ricettività dell'utente

Un disegno di prova micro-randomizzato viene utilizzato per raggiungere gli obiettivi dello studio. I clienti di una grande compagnia di assicurazione sanitaria svizzera utilizzeranno Ally per un periodo di riferimento di 10 giorni e un periodo di studio di 6 settimane. Durante il periodo di riferimento, i partecipanti hanno accesso solo alla dashboard dell'app e non vengono amministrati interventi. Durante il periodo di intervento, Ally fornisce obiettivi giornalieri personalizzati e diversi interventi tramite un'interfaccia chatbot interattiva basata sul sistema MobileCoach (www.mobile-coach.eu). Indaghiamo le seguenti componenti di intervento come fattori sperimentali tra soggetti o entro soggetti durante il periodo di intervento: coaching quotidiano di autoregolazione (due livelli, entro soggetti), un intervento di pianificazione settimanale (3 livelli, entro soggetti) e diversi incentivi strategie (3 livelli, tra soggetti).

L'esito primario sarà la differenza nel raggiungimento dell'obiettivo del passo giornaliero personalizzato tra le condizioni di intervento e quelle di controllo per tutte le componenti dell'intervento. Ci aspettiamo che tutte le componenti dell'intervento aumentino la probabilità di raggiungimento dell'obiettivo. Le analisi di sensibilità saranno condotte per l'analisi per protocollo e l'aggiustamento per le covariate. I moderatori delle componenti dell'intervento saranno esaminati in modo esplorativo.

Per raggiungere l'obiettivo 3, durante lo studio raccoglieremo un'ampia gamma di dati dei sensori dello smartphone e registri di utilizzo dell'app Ally.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

274

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Saint Gallen, Svizzera, 9000
        • Center for Digital Health Interventions

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Possesso di iPhone (5s o superiore) o smartphone Android (Android 4.0 o superiore)

Criteri di esclusione:

  • non iscritti ad un piano di assicurazione sanitaria complementare
  • utilizzando attivamente un tracker di attività o un'app per smartphone simile
  • turni di lavoro notturni
  • presenza di condizioni mediche che impediscono un aumento dei livelli di attività fisica

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Prevenzione
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione fattoriale
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Comparatore attivo: Controllo

I partecipanti a questo braccio non ricevono incentivi.

Come tutti i partecipanti, i partecipanti a questo braccio ricevono coaching di autoregolamentazione nel 50% dei giorni durante il periodo di intervento. Per ogni partecipante, i giorni durante il periodo di intervento vengono assegnati in modo casuale a una condizione di coaching o no coaching utilizzando un rapporto di allocazione di 1:1.

Come tutti i partecipanti, anche i partecipanti a questo braccio ricevono una pianificazione dell'azione, una pianificazione del coping o nessuna condizione di pianificazione ogni domenica durante il periodo di intervento. I partecipanti vengono randomizzati a una delle nove sequenze di interventi di pianificazione secondo un programma di intervento uniforme e fortemente bilanciato

Breve (2-5 min.) dialogo con il digital coach che fornisce informazioni rilevanti per l'autoregolazione comportamentale, come il promemoria dell'obiettivo, la distanza tra il contapassi attuale e l'obiettivo e le strategie per aumentare i passi giornalieri. I partecipanti vengono randomizzati al coaching o al controllo di autoregolamentazione (nessun coaching) su base giornaliera.
Un dialogo con il coach digitale che spinge il partecipante a formulare piani d'azione (quando e dove il partecipante può andare a fare una passeggiata) o piani di coping (strategie per rispondere alle barriere per aumentare i passi quotidiani) per la prossima settimana. I partecipanti vengono randomizzati su base settimanale alla pianificazione dell'azione, alla pianificazione del coping o al controllo (nessuna pianificazione).
Sperimentale: Incentivi finanziari

I partecipanti a questo braccio ricevono incentivi finanziari.

Come tutti i partecipanti, i partecipanti a questo braccio ricevono coaching di autoregolamentazione nel 50% dei giorni durante il periodo di intervento. Per ogni partecipante, i giorni durante il periodo di intervento vengono assegnati in modo casuale a una condizione di coaching o no coaching utilizzando un rapporto di allocazione di 1:1.

Come tutti i partecipanti, anche i partecipanti a questo braccio ricevono una pianificazione dell'azione, una pianificazione del coping o nessuna condizione di pianificazione ogni domenica durante il periodo di intervento. I partecipanti vengono randomizzati a una delle nove sequenze di interventi di pianificazione secondo un programma di intervento uniforme e fortemente bilanciato

Breve (2-5 min.) dialogo con il digital coach che fornisce informazioni rilevanti per l'autoregolazione comportamentale, come il promemoria dell'obiettivo, la distanza tra il contapassi attuale e l'obiettivo e le strategie per aumentare i passi giornalieri. I partecipanti vengono randomizzati al coaching o al controllo di autoregolamentazione (nessun coaching) su base giornaliera.
Un dialogo con il coach digitale che spinge il partecipante a formulare piani d'azione (quando e dove il partecipante può andare a fare una passeggiata) o piani di coping (strategie per rispondere alle barriere per aumentare i passi quotidiani) per la prossima settimana. I partecipanti vengono randomizzati su base settimanale alla pianificazione dell'azione, alla pianificazione del coping o al controllo (nessuna pianificazione).
I partecipanti ricevono CHF 1 ($ 1) per ogni giorno in cui raggiungono un obiettivo di passi adattivo personalizzato.
Sperimentale: Incentivi di beneficenza

I partecipanti a questo ricevono incentivi di beneficenza.

Come tutti i partecipanti, i partecipanti a questo braccio ricevono coaching di autoregolamentazione nel 50% dei giorni durante il periodo di intervento. Per ogni partecipante, i giorni durante il periodo di intervento vengono assegnati in modo casuale a una condizione di coaching o no coaching utilizzando un rapporto di allocazione di 1:1.

Come tutti i partecipanti, anche i partecipanti a questo braccio ricevono una pianificazione dell'azione, una pianificazione del coping o nessuna condizione di pianificazione ogni domenica durante il periodo di intervento. I partecipanti vengono randomizzati a una delle nove sequenze di interventi di pianificazione secondo un programma di intervento uniforme e fortemente bilanciato

Breve (2-5 min.) dialogo con il digital coach che fornisce informazioni rilevanti per l'autoregolazione comportamentale, come il promemoria dell'obiettivo, la distanza tra il contapassi attuale e l'obiettivo e le strategie per aumentare i passi giornalieri. I partecipanti vengono randomizzati al coaching o al controllo di autoregolamentazione (nessun coaching) su base giornaliera.
Un dialogo con il coach digitale che spinge il partecipante a formulare piani d'azione (quando e dove il partecipante può andare a fare una passeggiata) o piani di coping (strategie per rispondere alle barriere per aumentare i passi quotidiani) per la prossima settimana. I partecipanti vengono randomizzati su base settimanale alla pianificazione dell'azione, alla pianificazione del coping o al controllo (nessuna pianificazione).
I partecipanti donano CHF 1 ($ 1) a un ente di beneficenza scelto per ogni giorno in cui raggiungono un obiettivo di passi adattivi personalizzato.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Raggiungimento obiettivo quotidiano
Lasso di tempo: sette settimane
Il raggiungimento dell'obiettivo verrà valutato giornalmente confrontando il numero di passi giornalieri dei partecipanti con il rispettivo obiettivo di passi individualizzato
sette settimane

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Passi al giorno
Lasso di tempo: sette settimane
I passi verranno misurati quotidianamente tramite l'applicazione GoogleFit o Apple Health utilizzando l'accelerometro integrato nello smartphone
sette settimane
Regolazione comportamentale nell'attività fisica
Lasso di tempo: sette settimane

La regolazione comportamentale nell'attività fisica sarà misurata utilizzando la seconda versione del Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire (BREQ-2). Il BREQ-2 è composto da cinque sottoscale che rappresentano diverse forme di regolazione lungo il continuum estrinseco-intrinseco della motivazione. Poiché la sottoscala della regolazione esterna nel BREQ-2 si riferisce esclusivamente alla regolazione esterna da parte di altre persone, è sostituita dalla corrispondente sottoscala della Situational Motivation Scale (SIMS). I punteggi saranno riportati separatamente per ciascuna sottoscala. Le risposte sono fornite su una scala Likert a cinque punti con gli endpoint 0-non vero per me e 4-molto vero per me.

I punteggi vanno da 0 a 16 per le sottoscale amotivazione, regolazione esterna, regolazione identificata e regolazione intrinseca e da 0-12 per la sottoscala regolazione introiettata con punteggi più alti che rappresentano una manifestazione più forte della rispettiva forma di regolazione.

sette settimane
Fidanzamento
Lasso di tempo: sette settimane
Il coinvolgimento dell'app viene misurato utilizzando il numero e la durata delle sessioni di avvio dell'app al giorno. Una sessione di avvio dell'app è definita come qualsiasi interazione dell'utente con l'app Ally, separata da cinque minuti tra gli eventi. Se un utente ha lasciato l'app aperta e non ha eseguito alcuna azione per 5 minuti o più, la successiva interazione con l'app viene conteggiata come una nuova sessione.
sette settimane
Attrito per mancato utilizzo
Lasso di tempo: sette settimane
L'attrito per mancato utilizzo viene misurato utilizzando la percentuale di utenti che hanno smesso di utilizzare l'app per almeno 7 giorni (ad es. ci sono >7 giorni tra la loro ultima sessione e la fine dello studio,
sette settimane

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Collaboratori

Investigatori

  • Investigatore principale: Tobias Kowatsch, PhD, University of St.Gallen

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

24 ottobre 2017

Completamento primario (Effettivo)

17 dicembre 2017

Completamento dello studio (Effettivo)

31 gennaio 2018

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

14 dicembre 2017

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

19 dicembre 2017

Primo Inserito (Effettivo)

27 dicembre 2017

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

27 marzo 2018

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

24 marzo 2018

Ultimo verificato

1 dicembre 2017

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 001-Ally

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

Descrizione del piano IPD

Tutti i dati raccolti saranno irreversibilmente resi anonimi e resi disponibili in un archivio dati pubblico senza scopo di lucro. I dati che possono potenzialmente identificare i partecipanti verranno eliminati (ad es. indirizzi e-mail) o alterati in modo da impedire l'identificazione (ad es. i dati del sistema di posizionamento globale (GPS) verranno convertiti in caratteristiche astratte, come "a casa/non a casa"). Il consenso alla pubblicazione dei dati resi anonimi è ottenuto da tutti i partecipanti.

Periodo di condivisione IPD

Dopo il completamento di tutte le analisi e la pubblicazione dei principali risultati dello studio

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Coaching di autoregolamentazione

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