- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07324330
Rallentare il Declino Cognitivo nelle Alfa-sinucleinopatie attraverso l'Incremento dell'Attività Fisica (ALPHA-FIT)
Rallentamento del declino cognitivo nelle alfa-sinucleinopatie attraverso il potenziamento dell'attività fisica
Le alfa-sinucleinopatie, tra cui la malattia di Parkinson e la demenza a corpi di Lewy, sono le seconde malattie neurodegenerative più comuni. Oltre al deterioramento motorio progressivo, il declino cognitivo è un elemento chiave del complesso dei sintomi non motori di queste malattie. Il disturbo comportamentale del sonno REM isolato (iRBD) indica una fase iniziale delle alfa-sinucleinopatie, anche prima che siano presenti disturbi motori o cognitivi rilevanti. Gli interventi terapeutici negli individui con iRBD hanno quindi un grande potenziale preventivo. In particolare, l'aumento dell'attività fisica potrebbe avere un effetto rilevante sui processi neurodegenerativi, inclusa la preservazione delle funzioni cognitive.
L'obiettivo dello studio è quindi indagare gli effetti dell'aumento dell'attività fisica nella vita quotidiana sulle funzioni cognitive negli individui con iRBD. In questo studio randomizzato, in doppio cieco e attivamente controllato, un aumento dell'attività fisica sarà implementato per un periodo di un anno con l'aiuto di un'applicazione motivazionale per smartphone. Le condizioni di intervento e controllo sono le stesse utilizzate negli studi Slow-SPEED, rendendo concreta la connessione tra gli studi. Il parametro di esito primario è la variazione della performance cognitiva in una batteria di test neuropsicologici nell'arco di un anno.
Sono stati reclutati ottanta individui con iRBD e 50 individui abbinati per età e sesso presso l'Ospedale Universitario di Bonn e il DZNE Bonn (solo sede tedesca). Oltre ai classici test neuropsicologici come endpoint primario, sono stati esaminati come endpoint secondari marcatori di invecchiamento cerebrale basati su risonanza magnetica e sangue. Questo studio è in stretta collaborazione con lo studio Slow-SPEED (https://clinicaltrials.gov/study/NCT06993142). Prevediamo inoltre di sintetizzare i dati selezionati da tre studi separati – Alpha-Fit, Slow-SPEED-NL e uno studio gemello in Austria attualmente in preparazione – in una meta-analisi.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Le α-sinucleinopatie sono il secondo gruppo più comune di malattie neurodegenerative dopo la malattia di Alzheimer (AD). La loro prevalenza è destinata ad aumentare significativamente, con più di 12 milioni di persone in tutto il mondo che probabilmente ne saranno colpite entro il 2040. Le manifestazioni cliniche includono la malattia di Parkinson (PD) e la demenza a corpi di Lewy (DLB). Queste malattie sono caratterizzate da inclusioni neuronali di aggregati di α-sinucleina e corpi di Lewy, che portano a un invecchiamento precoce del cervello. Oltre ai deficit motori, il declino cognitivo è un elemento centrale dei sintomi non motori, che non solo si verifica nella DLB ma colpisce anche fino all'80% delle persone con PD. I deficit cognitivi possono spesso verificarsi nelle prime fasi della malattia e compromettere significativamente il funzionamento sociale e la qualità della vita. Nonostante la loro elevata prevalenza, attualmente esistono solo poche strategie terapeutiche per il trattamento dei deficit cognitivi nelle α-sinucleinopatie. Pertanto, interventi preventivi precoci e facilmente accessibili sono cruciali per contrastare il declino cognitivo.
Il disturbo comportamentale del sonno REM isolato (iRBD) è considerato un segno precoce di α-sinucleinopatia e può essere diagnosticato in modo affidabile mediante video polisonnografia. Oltre il 90% delle persone con iRBD sviluppa PD o DLB entro 20 anni dalla diagnosi, con una distribuzione approssimativamente uguale tra le due entità. È degno di nota che le funzioni esecutive possano spesso essere già compromesse nell'iRBD, il che è associato a un aumento del rischio di conversione precoce in PD o DLB. Pertanto, l'iRBD rappresenta una fase di neurodegenerazione precoce in cui esiste un alto rischio di declino cognitivo. Per questo motivo, le persone con iRBD sono un gruppo target particolarmente adatto per studiare gli effetti delle modifiche dello stile di vita che potrebbero rallentare la progressione della malattia in una fase precoce.
L'aumento dell'attività fisica potrebbe offrire un modo promettente per rallentare la progressione dei processi neurodegenerativi nelle prime fasi delle α-sinucleinopatie. Poiché i deficit motori sono una caratteristica centrale della PD e della DLB, molti soggetti colpiti, anche nelle prime fasi della malattia, non raggiungono il livello raccomandato di attività fisica. Studi sull'aumento dell'attività fisica hanno dimostrato che l'allenamento fisico ha effetti positivi sulla funzione cerebrovascolare e sulle prestazioni cognitive, sia nell'invecchiamento sano che in varie malattie neurodegenerative. Per le α-sinucleinopatie in particolare, ci sono evidenze da modelli animali, studi osservazionali e trial clinici con follow-up fino a sei mesi che l'attività fisica potrebbe avere effetti modificanti la malattia. Una recente meta-analisi nella PD ha rilevato che vari interventi per aumentare l'attività fisica hanno effetti moderati sulla cognizione globale e persino effetti forti sulle funzioni esecutive. Pertanto, promuovere uno stile di vita più attivo potrebbe essere una strategia promettente per influenzare positivamente il decorso precoce delle α-sinucleinopatie. Le app mobili motivazionali offrono un modo nuovo per aumentare l'attività fisica, poiché possono essere utilizzate in modo completamente indipendente, consentendo un alto grado di scalabilità dell'intervento.
Derivazione delle domande di ricerca
Le seguenti domande chiave saranno affrontate nel progetto di ricerca:
- È possibile influenzare la progressione dei cambiamenti motori e cognitivi nelle persone con iRBD aumentando l'attività fisica?
- Questo intervento influisce anche sui marcatori biologici e di imaging dell'invecchiamento cerebrale patologico?
- Questo intervento ha anche un effetto sugli anziani sani?
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Martin M Rodemann
- Numero di telefono: +49 0228 287 - 19436
- Email: Martin.Rodemann@ukbonn.de
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Emily L Fitzgibbon, M.Sc.
- Email: Emily.Fitzgibbon@ukbonn.de
Luoghi di studio
-
-
North Rhine West-Falia
-
Bonn, North Rhine West-Falia, Germania, 53111
- Reclutamento
- University Hospital of Bonn
-
Contatto:
- Michael B Sommerauer, Dr.
- Numero di telefono: +49 0228 287 - 19436
- Email: Michael.Sommerauer@ukbonn.de
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
iRBD:
- Età: 50-80 anni
- Diagnosi di iRBD confermata polisonnograficamente
- Massimo 120 minuti di attività sportive/all'aperto al giorno
- Meno di una media di 10.000 passi al giorno durante la fase di idoneità e baseline di 4 settimane
- Competenze di base nello smartphone
- Conoscenza sufficiente del tedesco (lingua madre, C1 o C2)
- Possesso di uno smartphone adatto (dimensione minima dello schermo 4,6 pollici, versione Android 9 o versione iOS 15 o più recente)
- Consenso a essere informati su eventuali ulteriori risultati
Controlli sani:
- Età: 50-80 anni
- Massimo 120 minuti di attività sportive/all'aperto al giorno
- Meno di una media di 10.000 passi al giorno durante la fase di idoneità e baseline di 4 settimane
- Competenze di base nello smartphone
- Conoscenza sufficiente del tedesco (lingua madre, C1 o C2)
- Possesso di uno smartphone adatto (dimensione minima dello schermo 4,6 pollici, versione Android 9 o versione iOS 15 o più recente)
- Consenso a essere informati su eventuali ulteriori risultati
Criteri di esclusione:
iRBD:
- Malattie cardiovascolari rilevanti
- Problemi di destrezza o compromissioni cognitive che rendono difficile l'uso di uno smartphone
- Compromissioni cognitive che limitano la capacità di prendere decisioni informate e di dare il consenso a partecipare allo studio
- Possesso di uno dei seguenti dispositivi: Huawei P8 Lite, Huawei P9 Lite, Xiaomi Mi 6, Huawei P20 Lite (FitBit non è compatibile)
Controlli sani:
- Malattie cardiovascolari rilevanti
- Problemi di destrezza o compromissioni cognitive che rendono difficile l'uso di uno smartphone
- Compromissioni cognitive che limitano la capacità di prendere decisioni informate e di dare il consenso a partecipare allo studio
- Possesso di uno dei seguenti dispositivi: Huawei P8 Lite, Huawei P9 Lite, Xiaomi Mi 6, Huawei P20 Lite (FitBit non è compatibile)
- iRBD diagnosticata clinicamente
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Raddoppio del conteggio dei passi basale
Aumento significativo del numero di passi e dell'attività fisica da moderata a intensa rispetto al livello basale (+100%).
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Un'applicazione motivazionale per smartphone sarà disponibile per tutti i partecipanti che utilizzano il proprio smartphone: l'app Alpha-Fit, paragonabile all'app SLOW-SPEED (https://clinicaltrials.gov/study/NCT06993142).
L'app Alpha-Fit motiverà i partecipanti ad aumentare il volume e l'intensità della loro attività fisica nella vita quotidiana per un lungo periodo (12 mesi) in base ai loro livelli di base.
Diversi gruppi di trattamento riceveranno obiettivi di attività fisica diversi.
L'app offre ai partecipanti feedback e supporto, che li stimolerà a raggiungere il loro obiettivo individuale di attività fisica (ovvero un aumento relativo incrementale del conteggio dei passi e dei minuti di esercizio con ≥ 64% della frequenza cardiaca massima, che riflette un'attività fisica da moderata a vigorosa (MVPA) rispetto al livello di base).
Altri nomi:
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|
Comparatore attivo: Piccolo aumento del conteggio dei passi di base
Piccolo aumento del numero di passi e dell'attività fisica da moderata a vigorosa rispetto al livello basale (+10%).
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Un'applicazione motivazionale per smartphone sarà disponibile per tutti i partecipanti che utilizzano il proprio smartphone: l'app Alpha-Fit, paragonabile all'app SLOW-SPEED (https://clinicaltrials.gov/study/NCT06993142).
L'app Alpha-Fit motiverà i partecipanti ad aumentare il volume e l'intensità della loro attività fisica nella vita quotidiana per un lungo periodo (12 mesi) in base ai loro livelli di base.
Diversi gruppi di trattamento riceveranno obiettivi di attività fisica diversi.
L'app offre ai partecipanti feedback e supporto, che li stimolerà a raggiungere il loro obiettivo individuale di attività fisica (ovvero un aumento relativo incrementale del conteggio dei passi e dei minuti di esercizio con ≥ 64% della frequenza cardiaca massima, che riflette un'attività fisica da moderata a vigorosa (MVPA) rispetto al livello di base).
Altri nomi:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Prestazione Cognitiva: Variazione del lieve deficit cognitivo (MCI) secondo i Criteri di Livello II per il PD
Lasso di tempo: 12 mesi
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Variazione delle prestazioni cognitive tra l'inizio dello studio (baseline) e il momento successivo all'intervento (dopo 12 mesi di intervento), misurata come media globale dei risultati di una batteria di test neuropsicologici secondo i criteri MCI in PD di Livello II. Funzioni esecutive:
Abilità cognitive visive:
Funzioni della memoria:
Abilità linguistiche:
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12 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Variazione della composizione corporea
Lasso di tempo: 12 mesi
|
Variazione della composizione corporea misurata tramite sequenze di risonanza magnetica e analisi di impedenza bioelettrica.
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12 mesi
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Funzioni motorie: Variazione nella scala di valutazione unificata della malattia di Parkinson sponsorizzata dalla Movement Disorder Society (MDS-UPDRS) III
Lasso di tempo: 12 mesi
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Variazione del punteggio che va da 0 a 108.
Un punteggio più alto indica una maggiore compromissione motoria.
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12 mesi
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Funzioni motorie: Modifica del Perdue-Pegboard-Test
Lasso di tempo: 12 mesi
|
Cambiamento nel punteggio.
Punteggi più alti indicano una migliore destrezza manuale e coordinazione della mano.
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12 mesi
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Funzioni motorie: Cambiamento nei risultati del test digitale
Lasso di tempo: 12 mesi
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Variazione nella valutazione del test digitale, finanziata dal Consiglio europeo della ricerca (CER) (https://cordis.europa.eu/project/id/101169580).
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12 mesi
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Comportamento del sonno: Cambiamento della qualità soggettiva del sonno
Lasso di tempo: 12 mesi
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Variazione del Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), con punteggi compresi tra 0 e 21, dove punteggi più alti indicano una qualità del sonno peggiore.
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12 mesi
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Comportamento del sonno: Variazione nei risultati della polisonnografia (PSG)
Lasso di tempo: 12 mesi
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Variazione nelle letture PSG.
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12 mesi
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Cambiamento nei marcatori metabolici ematici.
Lasso di tempo: 12 mesi
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Cambiamento riscontrato nei biomarcatori nel plasma, siero e cellule mononucleate del sangue periferico (PBMC).
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12 mesi
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|
Variazione dei marcatori ematici per la neurodegenerazione.
Lasso di tempo: 12 mesi
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Cambiamento riscontrato nei biomarcatori nel plasma, nel siero e nei PBMC
|
12 mesi
|
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Variazione dei marcatori infiammatori nel sangue.
Lasso di tempo: 12 mesi
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Variazione riscontrata nei biomarcatori nel plasma, nel siero e nelle PBMC
|
12 mesi
|
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Prestazione cognitiva: Variazione della prestazione nell'app digitale
Lasso di tempo: 12 mesi
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Cambiamento delle prestazioni nell'app https://www.neuronation.com/. Sarà misurato a intervalli di 2 settimane.
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12 mesi
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Variazione nelle misure quantitative della risonanza magnetica della struttura e della funzione cerebrale
Lasso di tempo: 12 mesi
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Variazione dalla baseline a 12 mesi nelle misure quantitative derivate dalla risonanza magnetica della struttura e della funzione cerebrale, inclusa la risonanza magnetica funzionale a riposo (fMRI), le misure strutturali pesate in T1, le misure basate sulla sequenza di recupero dell'inversione attenuata del fluido (FLAIR), le metriche di mappatura della suscettibilità quantitativa (QSM) e le misure del segnale MRI sensibile alla neuromelanina.
|
12 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Michael B Sommerauer, Dr., University Hospital of Bonn
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Dorsey ER, Sherer T, Okun MS, Bloem BR. The Emerging Evidence of the Parkinson Pandemic. J Parkinsons Dis. 2018;8(s1):S3-S8. doi: 10.3233/JPD-181474.
- Barone P, Antonini A, Colosimo C, Marconi R, Morgante L, Avarello TP, Bottacchi E, Cannas A, Ceravolo G, Ceravolo R, Cicarelli G, Gaglio RM, Giglia RM, Iemolo F, Manfredi M, Meco G, Nicoletti A, Pederzoli M, Petrone A, Pisani A, Pontieri FE, Quatrale R, Ramat S, Scala R, Volpe G, Zappulla S, Bentivoglio AR, Stocchi F, Trianni G, Dotto PD; PRIAMO study group. The PRIAMO study: A multicenter assessment of nonmotor symptoms and their impact on quality of life in Parkinson's disease. Mov Disord. 2009 Aug 15;24(11):1641-9. doi: 10.1002/mds.22643.
- Litvan I, Goldman JG, Troster AI, Schmand BA, Weintraub D, Petersen RC, Mollenhauer B, Adler CH, Marder K, Williams-Gray CH, Aarsland D, Kulisevsky J, Rodriguez-Oroz MC, Burn DJ, Barker RA, Emre M. Diagnostic criteria for mild cognitive impairment in Parkinson's disease: Movement Disorder Society Task Force guidelines. Mov Disord. 2012 Mar;27(3):349-56. doi: 10.1002/mds.24893. Epub 2012 Jan 24.
- Fang X, Han D, Cheng Q, Zhang P, Zhao C, Min J, Wang F. Association of Levels of Physical Activity With Risk of Parkinson Disease: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Netw Open. 2018 Sep 7;1(5):e182421. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2018.2421.
- Bliss ES, Wong RH, Howe PR, Mills DE. Benefits of exercise training on cerebrovascular and cognitive function in ageing. J Cereb Blood Flow Metab. 2021 Mar;41(3):447-470. doi: 10.1177/0271678X20957807. Epub 2020 Sep 20.
- Berg D, Borghammer P, Fereshtehnejad SM, Heinzel S, Horsager J, Schaeffer E, Postuma RB. Prodromal Parkinson disease subtypes - key to understanding heterogeneity. Nat Rev Neurol. 2021 Jun;17(6):349-361. doi: 10.1038/s41582-021-00486-9. Epub 2021 Apr 20.
- Kim R, Lee TL, Lee H, Ko DK, Lee JH, Shin H, Lim D, Jun JS, Byun K, Park K, Jeon B, Kang N. Effects of physical exercise interventions on cognitive function in Parkinson's disease: An updated systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Parkinsonism Relat Disord. 2023 Dec;117:105908. doi: 10.1016/j.parkreldis.2023.105908. Epub 2023 Oct 26.
- Jia RX, Liang JH, Xu Y, Wang YQ. Effects of physical activity and exercise on the cognitive function of patients with Alzheimer disease: a meta-analysis. BMC Geriatr. 2019 Jul 2;19(1):181. doi: 10.1186/s12877-019-1175-2.
- Jellinger KA, Korczyn AD. Are dementia with Lewy bodies and Parkinson's disease dementia the same disease? BMC Med. 2018 Mar 6;16(1):34. doi: 10.1186/s12916-018-1016-8.
- Janssen Daalen JM, Schootemeijer S, Richard E, Darweesh SKL, Bloem BR. Lifestyle Interventions for the Prevention of Parkinson Disease: A Recipe for Action. Neurology. 2022 Aug 16;99(7 Suppl 1):42-51. doi: 10.1212/WNL.0000000000200787.
- Höglinger, G. U. et al. Towards a Biological Definition of Parkinson's Disease. Preprint at https://doi.org/10.20944/preprints202304.0108.v1 (2023).
- de Vries NM, Darweesh SKL, Bloem BR. Citius, Fortius, Altius-Understanding Which Components Drive Exercise Benefits in Parkinson Disease. JAMA Neurol. 2021 Dec 1;78(12):1443-1445. doi: 10.1001/jamaneurol.2021.3744. No abstract available.
- Dauvilliers Y, Schenck CH, Postuma RB, Iranzo A, Luppi PH, Plazzi G, Montplaisir J, Boeve B. REM sleep behaviour disorder. Nat Rev Dis Primers. 2018 Aug 30;4(1):19. doi: 10.1038/s41572-018-0016-5.
- Cesari M, Heidbreder A, St Louis EK, Sixel-Doring F, Bliwise DL, Baldelli L, Bes F, Fantini ML, Iranzo A, Knudsen-Heier S, Mayer G, McCarter S, Nepozitek J, Pavlova M, Provini F, Santamaria J, Sunwoo JS, Videnovic A, Hogl B, Jennum P, Christensen JAE, Stefani A. Video-polysomnography procedures for diagnosis of rapid eye movement sleep behavior disorder (RBD) and the identification of its prodromal stages: guidelines from the International RBD Study Group. Sleep. 2022 Mar 14;45(3):zsab257. doi: 10.1093/sleep/zsab257.
- Aarsland D, Batzu L, Halliday GM, Geurtsen GJ, Ballard C, Ray Chaudhuri K, Weintraub D. Parkinson disease-associated cognitive impairment. Nat Rev Dis Primers. 2021 Jul 1;7(1):47. doi: 10.1038/s41572-021-00280-3.
Studiare le date dei record
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stimato)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
- Risonanza magnetica
- demenza
- Parkinson
- MSA
- biomarcatore
- prevenzione
- smartphone
- RCT
- intervento
- declino cognitivo
- funzione esecutiva
- accelerometro
- PD
- stile di vita
- non farmacologico
- movimento
- orologio intelligente
- atrofia multisistemica
- prodromico
- scalabile
- iRBD
- parkinson prodromico
- alfa-sinucleinopatia
- declino motorio
- Corpi di Lewy
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Disordini mentali
- Malattie metaboliche
- Disturbi neurocognitivi
- Disturbi cognitivi
- Disturbi del movimento
- Carenze di proteostasi
- Disautonomi primarie
- Malattie del sistema nervoso autonomo
- Condizioni patologiche, segni e sintomi
- Malattie nutrizionali e metaboliche
- Segni e sintomi
- Sinucleinopatie
- Disfunzione cognitiva
- Morbo di Parkinson
- Atrofia multisistemica
- Demenza
- Malattie del cervello
- Malattie del sistema nervoso
- Malattie Neurodegenerative
- Malattie del sistema nervoso centrale
- Malattie parkinsoniane
- Sintomi prodromici
- Malattie dei gangli basali
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2025-289-BO
- 101095426 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: European Union under the Horizon Europe Fostering a European Research Area for Health Research (ERA4Health))
- 01EA2501 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR))
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su Malattie del cervello
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University of PadovaReclutamentoAnestesia Brain MonitoringItalia
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University of PadovaCompletatoPropofol | Anestesia Brain MonitoringItalia
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University of PadovaReclutamentoPropofol | Remifentanil | Anestesia Brain MonitoringItalia
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University of Dublin, Trinity CollegeSconosciutoBrain Health Atleti d'élite in pensione
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University of EdinburghNHS LothianNon ancora reclutamentoDeterioramento cognitivo | Anestesia | Compromissione cognitiva, lieve | Anestesia Brain Monitoring | Compromissione cognitiva, progressiva | Monitoraggio della profondità dell'anestesiaRegno Unito