血清バイオマーカーの組み合わせ分析によるナイーブ脊椎関節炎に対する生物療法による治療の答えの予測 (PRESA)

脊椎関節炎（または脊椎関節症）は、関節炎を引き起こす炎症性リウマチ性疾患です。 他の種類の関節炎とは異なり、「付着部」と呼ばれる靱帯や腱が骨に付着している部位が関与します。

すべての患者は理学療法を受け、関節の運動を行う必要があります。 脊椎の伸展と可動性を促進するエクササイズが最も推奨されます。

非ステロイド性抗炎症薬（NSAID）は脊椎関節炎の第一選択治療です。 NSAID は、短期または長期の使用において、継続的にまたは要求に応じて使用される場合に効果を発揮します。 ただし、医師は NSAID を処方する場合、心血管、腎臓、胃腸への潜在的な二次影響を認識しておく必要があります。 NSAID が失敗した後は、インフリキシマブやエタネルセプトなどの TNF 阻害剤を使用できます。 抗TNF治療を開始する前に、スクリーニングが必須です。 実際、抗TNF薬で治療を受けた患者は定期的に経過観察する必要があります。 これまで、TNF 阻害剤、特にエタネルセプト治療に対する反応を予測できるアルゴリズムはありませんでした。

この臨床試験では、研究者らは脊椎関節炎に苦しむ患者のコホートに対するエタネルセプトへの反応を予測できるアルゴリズムを特徴づけたいと考えています。

エタネルセプト治療の予測アルゴリズムの開発は、生物学的データから設定され、患者の臨床データ (M6) が利用可能になることで最終的に完了します。

利用可能な変数のセットを組み込んだロジスティック回帰によるモデリングが使用されます。

この臨床試験において、研究者らは、脊椎関節炎患者のコホートおよびエタネルセプトの適応治療に対する TNF 阻害剤に対する反応を予測できるアルゴリズムを特徴づけたいと考えています。