人工知能クリニックと通常のクリニックの比較
2018年7月26日 更新者：Haotian Lin、Sun Yat-sen University
先天性白内障の診断における人工知能クリニックと通常のクリニックの比較
この研究では、研究者らは、高効率かつ正確に確定診断を行うためのより良い方法を探す目的で、14歳以下の参加者に人工知能クリニックまたは通常のクリニックを提供し、比較を目的とした前向きランダム化比較研究を報告する。先天性白内障を診断するための人工知能クリニックと通常のクリニック。
調査の概要
詳細な説明
治療を受けていない眼科クリニックの14歳以下の小児が前向きランダム化対照研究に登録されました。
患者は 2 つのグループに割り当てられました。グループ A の参加者は人工知能クリニックに行き、初期診断を受けました。一方、グループ B の参加者は通常のクリニックに行きました。
調査員は2つのグループの専門家から最終的な確定診断を提供します。
研究者らは、先天性白内障を診断する人工知能クリニックと通常のクリニックを比較することを目的として、2つのグループ間で診断の精度、時間、満足度を比較した。
研究の種類
介入
入学 (実際)
350
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Guangdong
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Guangzhou、Guangdong、中国、510060
- Zhognshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
1ヶ月～14年 (子)
健康ボランティアの受け入れ
はい
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
- 提携眼科クリニックからの小児患者 書面によるインフォームドコンセントの提供
除外基準:
- 白内障またはその他の眼の異常の確定診断がある 過去に目の手術を受けたことがある スリップランプ検査に協力できない このトレイルに参加する意思がない
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：人工知能クリニック
手順: 人工知能クリニックでの初期診断 グループ A の参加者は、前眼部の画像を含む眼科検査の後、初期診断を受けるために人工知能クリニックに割り当てられました。 手順：専門家による最終確定診断 人工知能クリニックでの初期診断を行った後、Aグループの参加者は臨床経験10年以上の専門家から最終確定診断を受けに行きました。 |
A グループの参加者は、前眼部の画像を含む眼科検査の後、初期診断を受けるために人工知能クリニックに割り当てられました。
参加者は初期診断を行った後、10年以上の臨床経験を持つ専門家から最終的な確定診断を受けました。
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アクティブコンパレータ：普通のクリニック
手順: 通常のクリニックでの初期診断 B グループの参加者は、前眼部の画像を含む眼科検査の後、初期診断を受けるために通常のクリニックに割り当てられました。 手順：専門家による最終確定診断 通常の診療所での初期診断を行った後、Bグループの参加者は臨床経験10年以上の専門家による最終確定診断を受けに行きました。 |
参加者は初期診断を行った後、10年以上の臨床経験を持つ専門家から最終的な確定診断を受けました。
B グループの参加者は、前眼部の画像を含む眼科検査の後、初期診断を受けるために通常の診療所に割り当てられました。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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先天性白内障の人工知能診断の精度
時間枠：ベースライン
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人工知能診断の精度を計算しました。
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ベースライン
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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病気の重症度の評価と治療法の決定
時間枠：ベースライン
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重症度評価と治療決定の精度を算出
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ベースライン
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診断に時間がかかる
時間枠：ベースライン
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診断にかかる時間を計算しました。
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ベースライン
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患者様の満足度
時間枠：ベースライン
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患者の満足度に関する情報は、アンケートを使用して記録されました。
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ベースライン
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Haotian Lin, M.D,Ph.D、Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2017年8月9日
一次修了 (実際)
2018年5月25日
研究の完了 (実際)
2018年5月25日
試験登録日
最初に提出
2017年7月30日
QC基準を満たした最初の提出物
2017年8月2日
最初の投稿 (実際)
2017年8月7日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2018年7月30日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2018年7月26日
最終確認日
2018年7月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
人工知能クリニックの臨床試験
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Abramson Cancer Center of the University of Pennsylvania完了
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Johns Hopkins UniversityUniversity of Texas at Austin; Baszucki Brain Research Fund; Magnus Medical完了
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Massachusetts General HospitalBeth Israel Deaconess Medical Center; Boston Children's Hospital; Brigham and Women's Hospital募集
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Vyaire Medicalまだ募集していません
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Africa Health Research Institute募集
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University of Kansas Medical CenterNational Institute for Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB)完了