健康な被験者のプラセボと比較したプロバイオティック サプリメントのストレスと不安の減衰効果
概念実証「Lpc-37 のストレスと不安抑制効果」
調査の概要
詳細な説明
人間の腸内に存在する微生物の総量は、人間の脳の総量とほぼ同じです。 最近では、これらの 1000 を超える種と 7000 を超える菌株が、生理学的および心理的な健康と病気において重要な役割を果たしているため、「お腹の中の脳」と呼ばれています。 腸 - 脳軸は、脳と腸の間に存在する双方向通信を表し、微生物叢 - 腸 - 脳軸は、この通信システムにおける腸内微生物叢の役割をサポートします。 感情的および日常生活のストレスは消化機能を混乱させる可能性がありますが、腸内微生物叢が脳の生理学、心理的反応、そして最終的には行動に大きな影響を与えることを示す証拠が増えています.
これまでの多くの文献は、主に前臨床段階ではありますが、生理学、行動、および脳機能のストレス関連の変化を調節する際の腸内微生物叢の役割を支持する証拠を示しています。
ストレスは、行動から分子適応に至るまでの外部および内部の課題に対処するための個々のプロセスです。 HPA 軸とそのストレス ホルモンの放出は、ストレス適応において主要な役割を果たします。
この臨床試験の目的は、Lacticaseibacillus paracasei Lpc-37 (Lpc-37)、以前は Lactobacillus paracasei Lpc-37 に由来する細菌の単一株が、によって測定された TSST にさらされた健康な被験者が経験するストレスを調節できるかどうかを判断することです。 HPA 軸活性化マーカーと自己報告アンケート。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
-
-
Rhineland-Palatinate
-
Trier、Rhineland-Palatinate、ドイツ、54296
- DAaCRO GmbH & Co. KG
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- -研究に参加するための自発的な書面によるインフォームドコンセント
- 18 歳から 45 歳までの男性または女性
- ボディマス指数 (BMI) が 18.5 ~ 29.9 kg/m2
- ベースラインでの健康診断は、研究者の意見では健康であることを示しています
- -参加者の能力(主任研究者の意見による) 可能性のあるリスクや副作用を含む研究の完全な性質と目的を理解する
- プロトコルおよび研究制限を遵守するための同意
- すべての研究訪問で利用可能
- -妊娠の可能性のある女性は、尿妊娠検査が陰性であり、避妊薬を使用する必要があります
- インターネットへの簡単なアクセス
除外基準:
- -現在の大うつ病、不安障害、双極性障害または統合失調症を含むがこれらに限定されない、1つ以上の精神障害の診断および統計マニュアル(DSM)-IV軸1障害の自己申告による診断
- -重要な急性または慢性の併存疾患(心血管、胃腸(過敏性腸症候群(IBS)、炎症性腸疾患(IBD))、免疫学的、代謝的、神経発達的または禁忌である状態を持っている 治験責任医師の判断で、研究への参加
- -現在服用中(スクリーニング日以降)または以前に服用した(スクリーニング前の最後の4週間)向精神薬(抗不安薬、鎮静薬、催眠薬、抗精神病薬、抗うつ薬、抗痙攣薬、中枢作用性コルチコステロイド、オピオイド鎮痛薬)
- -現在(スクリーニングの日以降)、治験責任医師が研究の目的を妨げたり、安全上のリスクをもたらしたり、研究結果の解釈を混乱させたりすると信じている薬または栄養補助食品を服用している(例: メラトニン、オメガ 3 栄養補助食品、非ステロイド性抗炎症薬 (NSAIDS)、市販 (OTC) 睡眠薬 (鎮静薬、催眠薬、抗うつ薬には分類されません)、抗凝固薬、プロトンポンプ阻害薬、抗ヒスタミン薬、プソイドエフェドリン、コルチゾン、ベータ遮断薬)
- -介入期間中の最近(スクリーニング前の過去4週間以内)または進行中の抗生物質療法
- -スクリーニングから2週間以内のプロバイオティクスおよび/またはプレバイオティクスの濃縮ソースの毎日の消費および提供された研究製品以外の介入期間全体(例:プロバイオティクス/プレバイオティクスの錠剤、カプセル、ドロップまたは粉末)
- -妊娠中または授乳中の女性、または介入期間中に妊娠が計画されている
- ドイツ語が苦手
- 失読症を自己申告している
- アルコール、薬物、または薬物乱用の歴史
- -スクリーニング前の3週間および介入期間中の自己宣言された違法薬物使用者(大麻およびコカインを含む)
- -治験薬中の物質に対する禁忌
- 高血圧(収縮期≧140mmHg、拡張期≧90mmHg)
- -既知の甲状腺機能亢進症または甲状腺機能低下症(治療および管理下にない場合)(3か月以上安定)
- -以前にTSSTに参加した被験者
- 喫煙 > 5 本/日
- スポンサーまたは受託研究機関(CRO)の従業員
- -スクリーニングから60日以内および介入期間中の治験薬を使用した別の研究への参加
- -研究者は、参加者が非協力的および/または非遵守である可能性があると考えているため、研究に参加すべきではありません
- 行政または法的な監督下にある参加者
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:基礎科学
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
---|---|
アクティブコンパレータ:Lpc-37
Lacticaseibacillus paracasei Lpc-37 (Lpc-37)、以前は Lactobacillus paracasei Lpc-37 5 週間、朝に 1x1 カプセル |
Lacticaseibacillus paracasei Lpc-37、1 日あたり 1.75 x 10^10 コロニー形成単位 (CFU)、微結晶性セルロース、ステアリン酸マグネシウム、二酸化ケイ素
|
プラセボコンパレーター:プラセボ
Lpc-37 カプセルを模倣するように製造されたプラセボ カプセル 5 週間、朝に 1x1 カプセル |
微結晶セルロース、ステアリン酸マグネシウム、二酸化ケイ素
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
Trier Social Stress Test (TSST) に対する心拍数 (HR) の変化
時間枠:5 週間の製品摂取後の TSST の 20 分前から 20 分後までの連続測定。平均値は、TSSTの前、最中、および後に7つの時間枠でグループごとに計算されました
|
有効性は、プラセボと比較して、Lpc-37 による介入後の TSST に応答した HR の低い増加として定義されました。
|
5 週間の製品摂取後の TSST の 20 分前から 20 分後までの連続測定。平均値は、TSSTの前、最中、および後に7つの時間枠でグループごとに計算されました
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
治療前および治療後の STAI 状態スコアの変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
プラセボと比較した、状態-特性-不安-目録 (STAI)-状態スコアの減少に対する Lpc-37 の摂取の有効性。 State-Trait-Anxiety Inventory のドイツ語版で測定し、不安を一時的な感情状態 (STAI-X1) として測定します。 回答は、1 =「まったくそうではない」から 4 =「非常に当てはまる」までの 4 段階評価尺度で与えられます。 スコアの範囲は 20 ~ 80 です。スコアが高いほど、不安が大きいことを示します。 |
研究製品摂取の5週間前後。
|
治療前後の知覚ストレス尺度(PSS)スコアの変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
プラセボと比較した知覚ストレス尺度 (PSS) スコアの減少に対する Lpc-37 の摂取の有効性。 ストレス知覚を測定するための心理的手段として、PSS のドイツ語版で測定されます。 予測不能、制御不能、過負荷状態の参加者が、過去 1 か月以内に自分の生活をどのように感じたかを評価します。 PSS は、0 = 「まったくない」から 4 = 「非常によくある」までの 5 段階評価スケールで回答される 14 項目で構成されます。 PSS の個々のスコアは 0 ~ 56 の範囲であり、スコアが高いほどストレスが高いことを示します。 |
研究製品摂取の5週間前後。
|
治療前および治療後の DASS うつ病スコアの変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
プラセボと比較した、うつ病不安ストレス尺度 (DASS) うつ病スコアの減少に対する Lpc-37 の摂取の有効性。 過去 1 週間の抑うつ、不安、ストレスの否定的な感情状態を測定するように設計された 42 項目の自己報告ツールとして、DASS のドイツ語版を使用して測定しました。 DASS には 3 つのスケール (うつ病、不安、ストレス) が含まれており、各スケールには 14 の項目が含まれており、類似した内容の 2 ~ 5 項目のサブスケールに分割されています。 項目は、0 = 「まったくない」から 3 = 「非常に」までの 4 段階評価スケールで回答されます。 各スケールのスコアは、関連する項目のスコアを合計することによって計算されます。 うつ病スケールは、不快感、絶望感、人生の価値の低下、自己非難、興味/関与の欠如、無快感症、無気力を評価します。 項目は 3、5、10、13、16、17、21、24、26、31、34、37、38、42 であり、個々のスコアは 0 から 42 の範囲であり、スコアが高いほど症状の重症度が高いことを示します。 |
研究製品摂取の5週間前後。
|
治療前後の DASS 不安スコアの変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
プラセボと比較した、うつ病不安ストレス尺度 (DASS) 不安スコアの減少に対する Lpc-37 の摂取の有効性。 過去 1 週間の抑うつ、不安、ストレスの否定的な感情状態を測定するように設計された 42 項目の自己報告ツールとして、DASS のドイツ語版を使用して測定しました。 DASS には 3 つのスケール (うつ病、不安、ストレス) が含まれており、各スケールには 14 の項目が含まれており、類似した内容の 2 ~ 5 項目のサブスケールに分割されています。 項目は、0 = 「まったくない」から 3 = 「非常に」までの 4 段階評価スケールで回答されます。 各スケールのスコアは、関連する項目のスコアを合計することによって計算されます。 不安尺度は、自律神経の覚醒、骨格筋への影響、状況不安、および不安感情の主観的経験を評価します。 項目は 2、4、7、9、15、19、20、23、25、28、30、36、40、41 であり、個々のスコアは 0 から 42 の範囲であり、スコアが高いほど症状の重症度が高いことを示します。 |
研究製品摂取の5週間前後。
|
治療前後のDASSストレススコアの変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
プラセボと比較したうつ病不安ストレス スケール (DASS) ストレス スコアの減少に対する Lpc-37 の摂取の有効性。 過去 1 週間の抑うつ、不安、ストレスの否定的な感情状態を測定するように設計された 42 項目の自己報告ツールとして、DASS のドイツ語版を使用して測定しました。 DASS には 3 つのスケール (うつ病、不安、ストレス) が含まれており、各スケールには 14 の項目が含まれており、類似した内容の 2 ~ 5 項目のサブスケールに分割されています。 項目は、0 = 「まったくない」から 3 = 「非常に」までの 4 段階評価スケールで回答されます。 各スケールのスコアは、関連する項目のスコアを合計することによって計算されます。 ストレス スケール (項目) は、慢性的な非特異的覚醒のレベルに敏感です。ストレス スケール項目は、1、6、8、11、12、14、18、22、27、29、32、33、35、39個々のスコアは 0 ~ 42 の範囲であり、スコアが高いほど症状の重症度が高いことを示します。 |
研究製品摂取の5週間前後。
|
治療前後の BAI スコアの変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
プラセボと比較した、ベック不安インベントリ(BAI)スコアの減少に対するLpc-37の摂取の有効性。 不安を測定するために設計された自己評価尺度として、ドイツ語版の Beck Anxiety Inventory を使用して測定。 不安なときに起こりうる感情を説明する21の文章で構成されています。 これらの文は、過去 7 日間を考慮して、0 =「まったくない」から 3 =「重度」までの 4 段階の評価尺度で評価されます。 スコアの範囲は 0 ~ 63 です。スコアが高いほど、不安が高いことを示します。 |
研究製品摂取の5週間前後。
|
治療前後のVASストレス知覚スコアの変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
プラセボと比較した、ビジュアル アナログ スケール (VAS) ストレス知覚スコアの減少に対する Lpc-37 の摂取の有効性。 ドイツ語版のビジュアル アナログ スケール (VAS) を使用して、「まったくない」から「非常に高い」までの 10 cm のバイポーラ スケールとして測定されます。 参加者は線に印をつけて、自分の実際の認識を示しました。 VAS スコアは、定規を使用し、参加者のマークの位置をミリメートルの精度で測定することによって取得されました。 印刷による変動の可能性を制御するために、線の全長も測定され、各参加者のパーセンテージ スコアが計算されました。 パーセンテージ スコアの範囲は 0 ~ 100 です。 スコアが高いほど、知覚されるストレスが高いことを示します。 |
研究製品摂取の5週間前後。
|
治療前後のVAS不安スコアの変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
プラセボと比較した VAS 不安スコアの減少に対する Lpc-37 の摂取の有効性。 ドイツ語版のビジュアル アナログ スケール (VAS) を使用して、「まったくない」から「非常に高い」までの 10 cm のバイポーラ スケールとして測定されます。 参加者は線に印をつけて、自分の実際の認識を示しました。 VAS スコアは、定規を使用し、参加者のマークの位置をミリメートルの精度で測定することによって取得されました。 印刷による変動の可能性を制御するために、線の全長も測定され、各参加者のパーセンテージ スコアが計算されました。 パーセンテージ スコアの範囲は 0 ~ 100 です。 スコアが高いほど、不安が大きいことを示します。 |
研究製品摂取の5週間前後。
|
治療前および治療後の VAS 不安スコアの変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
プラセボと比較した VAS 不安スコアの減少に対する Lpc-37 の摂取の有効性。 ドイツ語版のビジュアル アナログ スケール (VAS) を使用して、「まったくない」から「非常に高い」までの 10 cm のバイポーラ スケールとして測定されます。 参加者は線に印をつけて、自分の実際の認識を示しました。 VAS スコアは、定規を使用し、参加者のマークの位置をミリメートルの精度で測定することによって取得されました。 印刷による変動の可能性を制御するために、線の全長も測定され、各参加者のパーセンテージ スコアが計算されました。 パーセンテージ スコアの範囲は 0 ~ 100 です。 スコアが高いほど、不安が大きいことを示します。 |
研究製品摂取の5週間前後。
|
治療前および治療後の VAS 疲労スコアの変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
プラセボと比較した VAS 枯渇スコアの減少に対する Lpc-37 の摂取の有効性。 ドイツ語版のビジュアル アナログ スケール (VAS) を使用して、「まったくない」から「非常に高い」までの 10 cm のバイポーラ スケールとして測定されます。 参加者は線に印をつけて、自分の実際の認識を示しました。 VAS スコアは、定規を使用し、参加者のマークの位置をミリメートルの精度で測定することによって取得されました。 印刷による変動の可能性を制御するために、線の全長も測定され、各参加者のパーセンテージ スコアが計算されました。 パーセンテージ スコアの範囲は 0 ~ 100 です。 スコアが高いほど疲労度が高いことを示します。 |
研究製品摂取の5週間前後。
|
治療前後の収縮期血圧の変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
収縮期血圧(BP)の低下に対するLpc-37の摂取の有効性。
|
研究製品摂取の5週間前後。
|
治療前後の拡張期血圧の変化
時間枠:研究製品摂取の5週間前後。
|
拡張期血圧の低下に対するLpc-37の摂取の有効性。
|
研究製品摂取の5週間前後。
|
TSST に応じた STAI 状態スコアの変化
時間枠:5 週間の試験製品摂取後、TSST の 10 分前および TSST の 1 分後
|
プラセボと比較した、TSSTに応答したSTAI-Stateスコアの増加の減少に対するLpc-37の摂取の有効性。 State-Trait-Anxiety Inventory のドイツ語版で測定し、不安を一時的な感情状態 (STAI-X1) として測定します。 回答は、1 =「まったくそうではない」から 4 =「非常に当てはまる」までの 4 段階評価尺度で与えられます。 スコアの範囲は 20 ~ 80 です。スコアが高いほど、不安が大きいことを示します。 |
5 週間の試験製品摂取後、TSST の 10 分前および TSST の 1 分後
|
TSSTに応じた収縮期血圧の変化
時間枠:5 週間の試験製品摂取後、TSST の 3 分前および TSST の 1 分後
|
プラセボと比較した、TSSTに応答した収縮期血圧の上昇の減少に対するLpc-37の摂取の有効性。
|
5 週間の試験製品摂取後、TSST の 3 分前および TSST の 1 分後
|
TSST に応答した拡張期血圧 (BP) の変化
時間枠:5 週間の試験製品摂取後、TSST の 3 分前および TSST の 1 分後
|
プラセボと比較した、TSSTに応答した拡張期血圧の上昇の減少に対するLpc-37の摂取の有効性。
|
5 週間の試験製品摂取後、TSST の 3 分前および TSST の 1 分後
|
TSST に応じた VAS ストレス知覚スコアの変化
時間枠:TSSTの10分前、TSST中、および5週間の研究製品摂取後のTSSTの1分後
|
プラセボと比較した、TSSTに応答したVASストレス知覚スコアの増加の減少に対するLpc-37の摂取の有効性。 ドイツ語版のビジュアル アナログ スケール (VAS) を使用して、「まったくない」から「非常に高い」までの 10 cm のバイポーラ スケールとして測定されます。 参加者は線に印をつけて、自分の実際の認識を示しました。 VAS スコアは、定規を使用し、参加者のマークの位置をミリメートルの精度で測定することによって取得されました。 印刷による変動の可能性を制御するために、線の全長も測定され、各参加者のパーセンテージ スコアが計算されました。 パーセンテージ スコアの範囲は 0 ~ 100 です。 スコアが高いほど、知覚されるストレスが高いことを示します。 |
TSSTの10分前、TSST中、および5週間の研究製品摂取後のTSSTの1分後
|
TSSTに応じたVAS不安スコアの変化
時間枠:TSSTの10分前、TSST中、および5週間の研究製品摂取後のTSSTの1分後
|
プラセボと比較した、TSSTに応答したVAS不安スコアの増加の減少に対するLpc-37の摂取の有効性。 ドイツ語版のビジュアル アナログ スケール (VAS) を使用して、「まったくない」から「非常に高い」までの 10 cm のバイポーラ スケールとして測定されます。 参加者は線に印をつけて、自分の実際の認識を示しました。 VAS スコアは、定規を使用し、参加者のマークの位置をミリメートルの精度で測定することによって取得されました。 印刷による変動の可能性を制御するために、線の全長も測定され、各参加者のパーセンテージ スコアが計算されました。 パーセンテージ スコアの範囲は 0 ~ 100 です。 スコアが高いほど、不安が大きいことを示します。 |
TSSTの10分前、TSST中、および5週間の研究製品摂取後のTSSTの1分後
|
TSST に応じた VAS 不安スコアの変更
時間枠:TSSTの10分前、TSST中、および5週間の研究製品摂取後のTSSTの1分後
|
プラセボと比較した、TSSTに応答したVAS不安スコアの増加の減少に対するLpc-37の摂取の有効性。 ドイツ語版のビジュアル アナログ スケール (VAS) を使用して、「まったくない」から「非常に高い」までの 10 cm のバイポーラ スケールとして測定されます。 参加者は線に印をつけて、自分の実際の認識を示しました。 VAS スコアは、定規を使用し、参加者のマークの位置をミリメートルの精度で測定することによって取得されました。 印刷による変動の可能性を制御するために、線の全長も測定され、各参加者のパーセンテージ スコアが計算されました。 パーセンテージ スコアの範囲は 0 ~ 100 です。 スコアが高いほど、不安が大きいことを示します。 |
TSSTの10分前、TSST中、および5週間の研究製品摂取後のTSSTの1分後
|
TSST に応じた VAS 疲労スコアの変化
時間枠:TSSTの10分前、TSST中、および5週間の研究製品摂取後のTSSTの1分後
|
プラセボと比較した、TSSTに応答したVAS疲労スコアの増加の減少に対するLpc-37の摂取の有効性。 ドイツ語版のビジュアル アナログ スケール (VAS) を使用して、「まったくない」から「非常に高い」までの 10 cm のバイポーラ スケールとして測定されます。 参加者は線に印をつけて、自分の実際の認識を示しました。 VAS スコアは、定規を使用し、参加者のマークの位置をミリメートルの精度で測定することによって取得されました。 印刷による変動の可能性を制御するために、線の全長も測定され、各参加者のパーセンテージ スコアが計算されました。 パーセンテージ スコアの範囲は 0 ~ 100 です。 スコアが高いほど疲労度が高いことを示します。 |
TSSTの10分前、TSST中、および5週間の研究製品摂取後のTSSTの1分後
|
TSSTに反応した唾液コルチゾールの変化
時間枠:5 週間の試験製品摂取後、TSST の 1 分前、および TSST の 1、10、20、30、および 45 分後
|
プラセボと比較した、TSSTに応答した唾液コルチゾールの増加の減少に対するLpc-37の摂取の有効性。
|
5 週間の試験製品摂取後、TSST の 1 分前、および TSST の 1、10、20、30、および 45 分後
|
TSST に対応した sAA の変更
時間枠:5 週間の試験製品摂取後、TSST の 1 分前、および TSST の 1、10、20、30、および 45 分後
|
プラセボと比較した TSST に応答した唾液アルファ-アミラーゼ (sAA) の増加の減少に対する Lpc-37 の摂取の有効性。
|
5 週間の試験製品摂取後、TSST の 1 分前、および TSST の 1、10、20、30、および 45 分後
|
治療中の睡眠時間の変化
時間枠:治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
治療中の睡眠時間の増加に対するLpc-37の摂取の有効性。 睡眠期間は、ウォッシュアウト段階 (1 週目と 2 週目) およびその後の治療段階 (3 ~ 7 週目) を通して監視されました。 有効性は、プラセボ群と比較した実薬治療群の増加、または (一般的な減少の場合) 減少の減少として定義され、時間と治療群の間の相互作用として運用されます。 時間は、日と参加者ごとに 1 つの値を持つ連続変数としてコード化されます。 参加者および週ごとの平均評価に対する睡眠時間の要約測定 |
治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
治療中の睡眠関連回復スコアの変化
時間枠:治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
治療中の睡眠関連回復スコアの増加に対するLpc-37の摂取の有効性。 毎日のオンライン日記で測定。 睡眠関連の回復は、参加者によって 11 ポイント スケール (0 ~ 10、「まったくない」から「非常に」) で評価され、ウォッシュ アウト フェーズ (1 週目と 2 週目) およびその後の治療フェーズ (3 週目) を通して監視されました。 -7)。 高いスコアは高い回復を示します。 有効性は、プラセボ群と比較した実薬治療群の増加、または (一般的な減少の場合) 減少の減少として定義され、時間と治療群の間の相互作用として運用されます。 時間は、日と参加者ごとに 1 つの値を持つ連続変数としてコード化されます。 参加者および週ごとの平均評価の睡眠関連回復の要約測定。 |
治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
週ごとの治療の過程で報告された睡眠障害の変化(はい/合計の割合)
時間枠:治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
毎日のオンライン日記で測定された、治療の過程での睡眠障害の減少に対するLpc-37の摂取の有効性(比率(はい/合計))。 週ごとのウォッシュアウト段階とその後の治療段階を通じて、睡眠障害を監視しました。 バイナリ バージョンでは、値は各日および各参加者に対して Yes または No のいずれかです。 有効性は、プラセボ群と比較した実薬治療群の減少、または(一般的な増加の場合)増加の減少として定義され、時間と治療群の間の相互作用として運用されます。 時間は、日と参加者ごとに 1 つの値を持つ連続変数としてコード化されます。 治療グループごとに少なくとも 1 回の睡眠障害があった参加者の割合が示され、治療は 2 週目以降に開始されました。ここにリストされているデータは、「はい」と答えた参加者の割合を反映しています 0,477 * 44 = 20.99 人の参加者が、Lpc-37 グループの第 1 週に「はい」と答えました)。 |
治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
治療中の報告された睡眠障害数の変化
時間枠:治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
毎日のオンライン日記で測定された、治療の過程で報告された睡眠障害の数の減少に対するLpc-37の摂取の有効性(週の要約の平均)。 睡眠障害は、ウォッシュアウト段階 (1 週目と 2 週目) およびその後の治療段階 (3 ~ 7 週目) を通して監視されました。 カウント版では、日ごと、参加者ごとに値が 0 または自然数になります。 有効性は、プラセボ群と比較した実薬治療群の減少、または(一般的な増加の場合)増加の減少として定義され、時間と治療群の間の相互作用として運用されます。 時間は、日と参加者ごとに 1 つの値を持つ連続変数としてコード化されます。 値は、参加者および週ごとの合計数の睡眠障害 (カウント) の要約測定値を反映しています。 |
治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
治療期間中の知覚された健康状態スコアの変化
時間枠:治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
Lpc-37 の摂取が、治療中の健康状態スコアの増加に及ぼす効果。 毎日のオンライン日記で測定。 健康状態は、参加者によって 11 段階の尺度 (0 ~ 10、「まったくない」から「非常に」) で評価され、ウォッシュアウト段階 (1 週目と 2 週目) およびその後の治療段階 (3 ~ 3 週目) を通じて監視されました。 7)。 スコアが高いほど、知覚された健康状態が高いことを示します。有効性は、プラセボ群と比較したアクティブな治療群の増加、または (一般的な減少の場合) 減少の減少として定義され、時間と治療群の間の相互作用として運用されます。 時間は、日と参加者ごとに 1 つの値を持つ連続変数としてコード化されます。 値は、参加者および週ごとの平均評価の 0 から 10 までのスケールで知覚された健康状態の要約測定値を反映しています。 |
治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
治療中の気分尺度スコアの変化
時間枠:治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
治療中の気分尺度スコアの増加に対する Lpc-37 の摂取の有効性 毎日のオンライン日記で測定。 気分は参加者によって 11 段階 (0 ~ 10、「非常に悪い」~「非常に良い」) で評価され、ウォッシュアウト段階 (1 週目と 2 週目) およびその後の治療段階 (3 ~ 7 週目) を通じて監視されました。 スコアが高いほど気分が良いことを示します。 有効性は、プラセボ群と比較した実薬治療群の増加、または (一般的な減少の場合) 減少の減少として定義され、時間と治療群の間の相互作用として運用されます。 時間は、週と参加者ごとに 1 つの平均値を持つ連続変数としてコード化されます。 値は、参加者および週ごとの平均評価の 0 から 10 までのスケールでの気分評価の要約測定値を反映しています。 |
治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
治療期間中の知覚生産性スコアの変化
時間枠:治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
Lpc-37 の摂取が、治療中の生産性スコアの増加に及ぼす効果 毎日のオンライン日記で測定。 生産性は参加者によって 11 段階 (0 ~ 10、「まったくない」~「非常に」) で評価され、ウォッシュアウト段階 (1 週目と 2 週目) およびその後の治療段階 (3 ~ 7 週目) を通じて監視されました。 )。 スコアが高いほど、認識されている生産性が高いことを示します。 有効性は、プラセボ群と比較した実薬治療群の増加、または (一般的な減少の場合は) 減少の減少として定義され、時間と治療群の間の相互作用として操作化されます。時間は、1 つの値を持つ連続変数としてコード化されます。各日と参加者のために。 値は、参加者および週ごとの平均評価の 0 から 10 までのスケールで認識された生産性の要約測定値を反映しています。 |
治療開始前の 2 週間、治療開始中の 5 週間は毎日
|
ベースラインおよび 5 週間の治療からの差の CAR AUCg 測定値のそれぞれの平均値への変化
時間枠:ベースライン (最初の製品摂取の 2 日前の平均) および試験終了 (最後の製品摂取の 2 日前の平均)
|
5週間の治療前後のそれぞれの平均値に対する地面に対する曲線下のコルチゾール覚醒応答(CAR)面積(AUCg)値の差の減少に対するLpc-37の摂取の有効性。 CAR は、変数 AUCg、AUCi、平均増加、およびピーク値に要約されます。 これらのコルチゾール指数は、視床下部 - 下垂体 - 副腎軸の活動を記述するために頻繁に使用され、総コルチゾール産生またはコルチゾールレベルの変化のいずれかの情報を表します。 AUCg は、すべての測定値の曲線下の合計面積 (つまり、応答の強度または大きさ) です。 CAR 変数の有効性 AUCg は、正規化の観点から定義されます。正常値を持つ参加者の数 (参照測定値の第 1 分位点と第 3 分位点の間) と、低い値または高い値を持つ参加者の数が、治療前と治療後に比較されます。 治療後の正常範囲内のより多くの参加者は、有効性として定義されます。 |
ベースライン (最初の製品摂取の 2 日前の平均) および試験終了 (最後の製品摂取の 2 日前の平均)
|
ベースラインおよび 5 週間の治療からの差の、コルチゾール覚醒応答 (CAR) AUCi 測定値のそれぞれの平均値への変化
時間枠:ベースライン (最初の製品摂取の 2 日前の平均) および試験終了 (最後の製品摂取の 2 日前の平均)
|
治療前後のそれぞれの平均に対する増加(AUCi)値に関する曲線下CAR面積の差の減少に対するLpc-37の摂取の有効性。 CAR は、変数 AUCg、AUCi、平均増加、およびピーク値に要約されます。 これらのコルチゾール指数は、視床下部 - 下垂体 - 副腎軸の活動を記述するために頻繁に使用され、総コルチゾール産生またはコルチゾールレベルの変化のいずれかの情報を表します。 AUCi はベースライン測定値を参照して計算され、すべての測定値のゼロからの距離を無視し、時間の経過に伴う変化を強調します。 CAR 変数の有効性 AUCi は、正規化の観点から定義されます。正常値を持つ参加者の数 (参照測定値の第 1 分位点と第 3 分位点の間) と、低い値または高い値を持つ参加者の数が、治療前と治療後に比較されます。 治療後の正常範囲内のより多くの参加者は、有効性として定義されます。 |
ベースライン (最初の製品摂取の 2 日前の平均) および試験終了 (最後の製品摂取の 2 日前の平均)
|
ベースラインおよび5週間の治療からの差の、覚醒対策におけるコルチゾールのそれぞれの平均値への変化
時間枠:ベースライン (最初の製品摂取の 2 日前の平均) および試験終了 (最後の製品摂取の 2 日前の平均)
|
5週間の治療前後の覚醒時のコルチゾール値の差のそれぞれの平均値への減少に対するLpc-37の摂取の有効性 覚醒時のCAR変数コルチゾールの有効性は、正規化の観点から定義されます。正常値を持つ参加者の数(参照測定値の第1分位と第3分位の間)と、低い値または高い値を持つ参加者の数は、治療前と治療後に比較されます。 治療後の正常範囲内のより多くの参加者は、有効性として定義されます。 |
ベースライン (最初の製品摂取の 2 日前の平均) および試験終了 (最後の製品摂取の 2 日前の平均)
|
ベースラインおよび 5 週間の治療からの差の、午後 8 時の CAR 測定値のそれぞれの平均値への変化
時間枠:ベースライン (最初の製品摂取の 2 日前の平均) および試験終了 (最後の製品摂取の 2 日前の平均)
|
5週間の治療前後の午後8時のコルチゾール値の差のそれぞれの平均に対するLpc-37の摂取の効果 午後 8 時の CAR 変数コルチゾールの有効性は、正規化の観点から定義されます: 正常値 (参照測定値の第 1 分位点と第 3 分位点の間) を持つ参加者の数と、低い値または高い値を持つ参加者の数は、治療前と治療後に比較されます。 治療後の正常範囲内のより多くの参加者は、有効性として定義されます。 |
ベースライン (最初の製品摂取の 2 日前の平均) および試験終了 (最後の製品摂取の 2 日前の平均)
|
協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- O'Mahony SM, Marchesi JR, Scully P, Codling C, Ceolho AM, Quigley EM, Cryan JF, Dinan TG. Early life stress alters behavior, immunity, and microbiota in rats: implications for irritable bowel syndrome and psychiatric illnesses. Biol Psychiatry. 2009 Feb 1;65(3):263-7. doi: 10.1016/j.biopsych.2008.06.026. Epub 2008 Aug 23.
- Foster JA, Lyte M, Meyer E, Cryan JF. Gut Microbiota and Brain Function: An Evolving Field in Neuroscience. Int J Neuropsychopharmacol. 2016 Apr 29;19(5):pyv114. doi: 10.1093/ijnp/pyv114. Print 2016 May.
- Dickerson SS, Kemeny ME. Acute stressors and cortisol responses: a theoretical integration and synthesis of laboratory research. Psychol Bull. 2004 May;130(3):355-91. doi: 10.1037/0033-2909.130.3.355.
- Kirschbaum C, Pirke KM, Hellhammer DH. The 'Trier Social Stress Test'--a tool for investigating psychobiological stress responses in a laboratory setting. Neuropsychobiology. 1993;28(1-2):76-81. doi: 10.1159/000119004.
- Foster JA, McVey Neufeld KA. Gut-brain axis: how the microbiome influences anxiety and depression. Trends Neurosci. 2013 May;36(5):305-12. doi: 10.1016/j.tins.2013.01.005. Epub 2013 Feb 4.
- De Palma G, Collins SM, Bercik P, Verdu EF. The microbiota-gut-brain axis in gastrointestinal disorders: stressed bugs, stressed brain or both? J Physiol. 2014 Jul 15;592(14):2989-97. doi: 10.1113/jphysiol.2014.273995. Epub 2014 Apr 22.
- Bravo JA, Forsythe P, Chew MV, Escaravage E, Savignac HM, Dinan TG, Bienenstock J, Cryan JF. Ingestion of Lactobacillus strain regulates emotional behavior and central GABA receptor expression in a mouse via the vagus nerve. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011 Sep 20;108(38):16050-5. doi: 10.1073/pnas.1102999108. Epub 2011 Aug 29.
- Desbonnet L, Garrett L, Clarke G, Bienenstock J, Dinan TG. The probiotic Bifidobacteria infantis: An assessment of potential antidepressant properties in the rat. J Psychiatr Res. 2008 Dec;43(2):164-74. doi: 10.1016/j.jpsychires.2008.03.009. Epub 2008 May 5.
- Desbonnet L, Garrett L, Clarke G, Kiely B, Cryan JF, Dinan TG. Effects of the probiotic Bifidobacterium infantis in the maternal separation model of depression. Neuroscience. 2010 Nov 10;170(4):1179-88. doi: 10.1016/j.neuroscience.2010.08.005. Epub 2010 Aug 6.
- Steenbergen L, Sellaro R, van Hemert S, Bosch JA, Colzato LS. A randomized controlled trial to test the effect of multispecies probiotics on cognitive reactivity to sad mood. Brain Behav Immun. 2015 Aug;48:258-64. doi: 10.1016/j.bbi.2015.04.003. Epub 2015 Apr 7.
- Diaz Heijtz R, Wang S, Anuar F, Qian Y, Bjorkholm B, Samuelsson A, Hibberd ML, Forssberg H, Pettersson S. Normal gut microbiota modulates brain development and behavior. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011 Feb 15;108(7):3047-52. doi: 10.1073/pnas.1010529108. Epub 2011 Jan 31.
- Bercik P, Denou E, Collins J, Jackson W, Lu J, Jury J, Deng Y, Blennerhassett P, Macri J, McCoy KD, Verdu EF, Collins SM. The intestinal microbiota affect central levels of brain-derived neurotropic factor and behavior in mice. Gastroenterology. 2011 Aug;141(2):599-609, 609.e1-3. doi: 10.1053/j.gastro.2011.04.052. Epub 2011 Apr 30.
- Mason JW. A review of psychoendocrine research on the pituitary-adrenal cortical system. Psychosom Med. 1968 Sep-Oct;30(5):Suppl:576-607. No abstract available.
- Tsigos C, Chrousos GP. Hypothalamic-pituitary-adrenal axis, neuroendocrine factors and stress. J Psychosom Res. 2002 Oct;53(4):865-71. doi: 10.1016/s0022-3999(02)00429-4.
- Neufeld KM, Kang N, Bienenstock J, Foster JA. Reduced anxiety-like behavior and central neurochemical change in germ-free mice. Neurogastroenterol Motil. 2011 Mar;23(3):255-64, e119. doi: 10.1111/j.1365-2982.2010.01620.x. Epub 2010 Nov 5.
- Messaoudi M, Lalonde R, Violle N, Javelot H, Desor D, Nejdi A, Bisson JF, Rougeot C, Pichelin M, Cazaubiel M, Cazaubiel JM. Assessment of psychotropic-like properties of a probiotic formulation (Lactobacillus helveticus R0052 and Bifidobacterium longum R0175) in rats and human subjects. Br J Nutr. 2011 Mar;105(5):755-64. doi: 10.1017/S0007114510004319. Epub 2010 Oct 26.
- Sudo N, Chida Y, Aiba Y, Sonoda J, Oyama N, Yu XN, Kubo C, Koga Y. Postnatal microbial colonization programs the hypothalamic-pituitary-adrenal system for stress response in mice. J Physiol. 2004 Jul 1;558(Pt 1):263-75. doi: 10.1113/jphysiol.2004.063388. Epub 2004 May 7.
- Dinan TG, Cryan JF. Mood by microbe: towards clinical translation. Genome Med. 2016 Apr 6;8(1):36. doi: 10.1186/s13073-016-0292-1.
- Bailey MT, Coe CL. Maternal separation disrupts the integrity of the intestinal microflora in infant rhesus monkeys. Dev Psychobiol. 1999 Sep;35(2):146-55.
- Bailey MT, Lubach GR, Coe CL. Prenatal stress alters bacterial colonization of the gut in infant monkeys. J Pediatr Gastroenterol Nutr. 2004 Apr;38(4):414-21. doi: 10.1097/00005176-200404000-00009.
- Tannock GW, Savage DC. Influences of dietary and environmental stress on microbial populations in the murine gastrointestinal tract. Infect Immun. 1974 Mar;9(3):591-8. doi: 10.1128/iai.9.3.591-598.1974.
- Bailey MT, Dowd SE, Galley JD, Hufnagle AR, Allen RG, Lyte M. Exposure to a social stressor alters the structure of the intestinal microbiota: implications for stressor-induced immunomodulation. Brain Behav Immun. 2011 Mar;25(3):397-407. doi: 10.1016/j.bbi.2010.10.023. Epub 2010 Oct 30.
- Bercik P, Park AJ, Sinclair D, Khoshdel A, Lu J, Huang X, Deng Y, Blennerhassett PA, Fahnestock M, Moine D, Berger B, Huizinga JD, Kunze W, McLean PG, Bergonzelli GE, Collins SM, Verdu EF. The anxiolytic effect of Bifidobacterium longum NCC3001 involves vagal pathways for gut-brain communication. Neurogastroenterol Motil. 2011 Dec;23(12):1132-9. doi: 10.1111/j.1365-2982.2011.01796.x. Epub 2011 Oct 11.
- Bharwani A, Mian MF, Foster JA, Surette MG, Bienenstock J, Forsythe P. Structural & functional consequences of chronic psychosocial stress on the microbiome & host. Psychoneuroendocrinology. 2016 Jan;63:217-27. doi: 10.1016/j.psyneuen.2015.10.001. Epub 2015 Oct 9.
- Clarke G, Grenham S, Scully P, Fitzgerald P, Moloney RD, Shanahan F, Dinan TG, Cryan JF. The microbiome-gut-brain axis during early life regulates the hippocampal serotonergic system in a sex-dependent manner. Mol Psychiatry. 2013 Jun;18(6):666-73. doi: 10.1038/mp.2012.77. Epub 2012 Jun 12.
- Daulatzai MA. Chronic functional bowel syndrome enhances gut-brain axis dysfunction, neuroinflammation, cognitive impairment, and vulnerability to dementia. Neurochem Res. 2014 Apr;39(4):624-44. doi: 10.1007/s11064-014-1266-6. Epub 2014 Mar 4.
- Dallman, M. F., & Hellhammer, D. (2011). Regulation of the hypothalamo-pituitaryadrenal axis, chronic stress, and energy: the role of brain networks. The handbook of stress science: Biology, psychology, and health, 11-36.
- De Vadder F, Kovatcheva-Datchary P, Goncalves D, Vinera J, Zitoun C, Duchampt A, Backhed F, Mithieux G. Microbiota-generated metabolites promote metabolic benefits via gut-brain neural circuits. Cell. 2014 Jan 16;156(1-2):84-96. doi: 10.1016/j.cell.2013.12.016. Epub 2014 Jan 9.
- Dinan TG, Stanton C, Cryan JF. Psychobiotics: a novel class of psychotropic. Biol Psychiatry. 2013 Nov 15;74(10):720-6. doi: 10.1016/j.biopsych.2013.05.001. Epub 2013 Jun 10.
- Dinan TG, Stilling RM, Stanton C, Cryan JF. Collective unconscious: how gut microbes shape human behavior. J Psychiatr Res. 2015 Apr;63:1-9. doi: 10.1016/j.jpsychires.2015.02.021. Epub 2015 Mar 3.
- Foster JA, Rinaman L, Cryan JF. Stress & the gut-brain axis: Regulation by the microbiome. Neurobiol Stress. 2017 Mar 19;7:124-136. doi: 10.1016/j.ynstr.2017.03.001. eCollection 2017 Dec.
- Fries E, Dettenborn L, Kirschbaum C. The cortisol awakening response (CAR): facts and future directions. Int J Psychophysiol. 2009 Apr;72(1):67-73. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2008.03.014. Epub 2008 Sep 30.
- Golubeva AV, Crampton S, Desbonnet L, Edge D, O'Sullivan O, Lomasney KW, Zhdanov AV, Crispie F, Moloney RD, Borre YE, Cotter PD, Hyland NP, O'Halloran KD, Dinan TG, O'Keeffe GW, Cryan JF. Prenatal stress-induced alterations in major physiological systems correlate with gut microbiota composition in adulthood. Psychoneuroendocrinology. 2015 Oct;60:58-74. doi: 10.1016/j.psyneuen.2015.06.002. Epub 2015 Jun 17.
- Hellhammer DH, Wade S. Endocrine correlates of stress vulnerability. Psychother Psychosom. 1993;60(1):8-17. doi: 10.1159/000288675.
- Holsboer F, Ising M. Stress hormone regulation: biological role and translation into therapy. Annu Rev Psychol. 2010;61:81-109, C1-11. doi: 10.1146/annurev.psych.093008.100321.
- Janak PH, Tye KM. From circuits to behaviour in the amygdala. Nature. 2015 Jan 15;517(7534):284-92. doi: 10.1038/nature14188.
- Jasarevic E, Howerton CL, Howard CD, Bale TL. Alterations in the Vaginal Microbiome by Maternal Stress Are Associated With Metabolic Reprogramming of the Offspring Gut and Brain. Endocrinology. 2015 Sep;156(9):3265-76. doi: 10.1210/en.2015-1177. Epub 2015 Jun 16.
- Kelly JR, Borre Y, O' Brien C, Patterson E, El Aidy S, Deane J, Kennedy PJ, Beers S, Scott K, Moloney G, Hoban AE, Scott L, Fitzgerald P, Ross P, Stanton C, Clarke G, Cryan JF, Dinan TG. Transferring the blues: Depression-associated gut microbiota induces neurobehavioural changes in the rat. J Psychiatr Res. 2016 Nov;82:109-18. doi: 10.1016/j.jpsychires.2016.07.019. Epub 2016 Jul 25.
- Kelly JR, Kennedy PJ, Cryan JF, Dinan TG, Clarke G, Hyland NP. Breaking down the barriers: the gut microbiome, intestinal permeability and stress-related psychiatric disorders. Front Cell Neurosci. 2015 Oct 14;9:392. doi: 10.3389/fncel.2015.00392. eCollection 2015.
- Kudielka BM, Wust S. Human models in acute and chronic stress: assessing determinants of individual hypothalamus-pituitary-adrenal axis activity and reactivity. Stress. 2010 Jan;13(1):1-14. doi: 10.3109/10253890902874913.
- Luczynski P, McVey Neufeld KA, Oriach CS, Clarke G, Dinan TG, Cryan JF. Growing up in a Bubble: Using Germ-Free Animals to Assess the Influence of the Gut Microbiota on Brain and Behavior. Int J Neuropsychopharmacol. 2016 Aug 12;19(8):pyw020. doi: 10.1093/ijnp/pyw020. Print 2016 Aug.
- Mackowiak PA. Recycling metchnikoff: probiotics, the intestinal microbiome and the quest for long life. Front Public Health. 2013 Nov 13;1:52. doi: 10.3389/fpubh.2013.00052.
- Marcos A, Warnberg J, Nova E, Gomez S, Alvarez A, Alvarez R, Mateos JA, Cobo JM. The effect of milk fermented by yogurt cultures plus Lactobacillus casei DN-114001 on the immune response of subjects under academic examination stress. Eur J Nutr. 2004 Dec;43(6):381-9. doi: 10.1007/s00394-004-0517-8. Epub 2004 Jul 14.
- Marin IA, Goertz JE, Ren T, Rich SS, Onengut-Gumuscu S, Farber E, Wu M, Overall CC, Kipnis J, Gaultier A. Microbiota alteration is associated with the development of stress-induced despair behavior. Sci Rep. 2017 Mar 7;7:43859. doi: 10.1038/srep43859.
- Nater UM, La Marca R, Florin L, Moses A, Langhans W, Koller MM, Ehlert U. Stress-induced changes in human salivary alpha-amylase activity -- associations with adrenergic activity. Psychoneuroendocrinology. 2006 Jan;31(1):49-58. doi: 10.1016/j.psyneuen.2005.05.010. Epub 2005 Jul 5.
- Nishida, K., Sawada, D., Kuwano, Y., Tanaka, H., Sugawara, T., Aoki, Y., ... & Rokutan, K. (2017). Daily administration of paraprobiotic lactobacillus gasseri cp2305 ameliorates chronic stress-associated symptoms in Japanese medical students. Journal of Functional Foods, 36, 112-121.
- O'Mahony SM, Clarke G, Borre YE, Dinan TG, Cryan JF. Serotonin, tryptophan metabolism and the brain-gut-microbiome axis. Behav Brain Res. 2015 Jan 15;277:32-48. doi: 10.1016/j.bbr.2014.07.027. Epub 2014 Jul 29.
- Ogbonnaya ES, Clarke G, Shanahan F, Dinan TG, Cryan JF, O'Leary OF. Adult Hippocampal Neurogenesis Is Regulated by the Microbiome. Biol Psychiatry. 2015 Aug 15;78(4):e7-9. doi: 10.1016/j.biopsych.2014.12.023. Epub 2015 Jan 9. No abstract available.
- Pinto-Sanchez MI, Hall GB, Ghajar K, Nardelli A, Bolino C, Lau JT, Martin FP, Cominetti O, Welsh C, Rieder A, Traynor J, Gregory C, De Palma G, Pigrau M, Ford AC, Macri J, Berger B, Bergonzelli G, Surette MG, Collins SM, Moayyedi P, Bercik P. Probiotic Bifidobacterium longum NCC3001 Reduces Depression Scores and Alters Brain Activity: A Pilot Study in Patients With Irritable Bowel Syndrome. Gastroenterology. 2017 Aug;153(2):448-459.e8. doi: 10.1053/j.gastro.2017.05.003. Epub 2017 May 5.
- Sherwin E, Rea K, Dinan TG, Cryan JF. A gut (microbiome) feeling about the brain. Curr Opin Gastroenterol. 2016 Mar;32(2):96-102. doi: 10.1097/MOG.0000000000000244.
- Sherwin E, Sandhu KV, Dinan TG, Cryan JF. May the Force Be With You: The Light and Dark Sides of the Microbiota-Gut-Brain Axis in Neuropsychiatry. CNS Drugs. 2016 Nov;30(11):1019-1041. doi: 10.1007/s40263-016-0370-3.
- Slykerman RF, Hood F, Wickens K, Thompson JMD, Barthow C, Murphy R, Kang J, Rowden J, Stone P, Crane J, Stanley T, Abels P, Purdie G, Maude R, Mitchell EA; Probiotic in Pregnancy Study Group. Effect of Lactobacillus rhamnosus HN001 in Pregnancy on Postpartum Symptoms of Depression and Anxiety: A Randomised Double-blind Placebo-controlled Trial. EBioMedicine. 2017 Oct;24:159-165. doi: 10.1016/j.ebiom.2017.09.013. Epub 2017 Sep 14.
- Stilling RM, Ryan FJ, Hoban AE, Shanahan F, Clarke G, Claesson MJ, Dinan TG, Cryan JF. Microbes & neurodevelopment--Absence of microbiota during early life increases activity-related transcriptional pathways in the amygdala. Brain Behav Immun. 2015 Nov;50:209-220. doi: 10.1016/j.bbi.2015.07.009. Epub 2015 Jul 14.
- Takada M, Nishida K, Kataoka-Kato A, Gondo Y, Ishikawa H, Suda K, Kawai M, Hoshi R, Watanabe O, Igarashi T, Kuwano Y, Miyazaki K, Rokutan K. Probiotic Lactobacillus casei strain Shirota relieves stress-associated symptoms by modulating the gut-brain interaction in human and animal models. Neurogastroenterol Motil. 2016 Jul;28(7):1027-36. doi: 10.1111/nmo.12804. Epub 2016 Feb 20.
- Takai N, Yamaguchi M, Aragaki T, Eto K, Uchihashi K, Nishikawa Y. Effect of psychological stress on the salivary cortisol and amylase levels in healthy young adults. Arch Oral Biol. 2004 Dec;49(12):963-8. doi: 10.1016/j.archoralbio.2004.06.007.
- Tillisch K, Labus J, Kilpatrick L, Jiang Z, Stains J, Ebrat B, Guyonnet D, Legrain-Raspaud S, Trotin B, Naliboff B, Mayer EA. Consumption of fermented milk product with probiotic modulates brain activity. Gastroenterology. 2013 Jun;144(7):1394-401, 1401.e1-4. doi: 10.1053/j.gastro.2013.02.043. Epub 2013 Mar 6.
- Patterson E, Griffin SM, Ibarra A, Ellsiepen E, Hellhammer J. Lacticaseibacillus paracasei Lpc-37(R) improves psychological and physiological markers of stress and anxiety in healthy adults: a randomized, double-blind, placebo-controlled and parallel clinical trial (the Sisu study). Neurobiol Stress. 2020 Nov 24;13:100277. doi: 10.1016/j.ynstr.2020.100277. eCollection 2020 Nov.
便利なリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
Lpc-37の臨床試験
-
University of Wisconsin, MadisonNational Institutes of Health (NIH); National Institute on Aging (NIA)完了
-
Shanghai Mental Health CenterShanghai Jiao Tong University School of Medicineわからない
-
Hepatopancreatobiliary Surgery Institute of Gansu...まだ募集していません
-
Association de Recherche en Physiopathologie RespiratoireGlaxoSmithKline; Soladis; Interlisわからない
-
Marcela V. Maus, M.D.,Ph.D.完了
-
Imperial College LondonMedical Research Council; Wellcome Trust; National Institute for Health Research, United Kingdom終了しました
-
Palo Alto Veterans Institute for ResearchNational Institute on Aging (NIA)完了