高度な患者モニタリングと A.I.モノのインターネット技術 (A.I. - APALITT) を使用した肺がんのアウトカム評価のサポート (APALITT)

患者中心の「実世界データ」を活用できる高度な技術ツールの使用は、最新の個別化医療パラダイムにとって革新的で魅力的な課題です。

マルチモーダルがん治療中に腫瘍患者を監視することは、包括的で信頼できる生活の質の評価、臨床的発症前の毒性の予防、および治療結果の予測に向けた重要な一歩となる可能性があります。

大量の健康データを収集、管理、解釈できるビッグデータ アプローチは、最終的には人工知能 (A.I.) によってサポートされるため、この設定では基本的であり、次の将来、患者にとって具体的な利点に変換される可能性があります。

このプロジェクトの主な目的は、専用アプリとウェアラブル技術 (つまり、 監視ブレスレット)、電子健康記録データ収集デバイスとして。

より具体的には、患者は、局所進行性非小細胞肺癌に罹患した男性/女性が化学（放射線）療法とその後の手術または免疫療法（例： 毒性、日常生活の道具的活動、およびストレス/対処レベルを説明する）が分析されます。

これらのデータの機械学習支援分析により、支援を最適化し、実践をフォローアップするためのリスクカテゴリとして使用できる患者プロファイルを特定できます。

これは、デバイスを使用した観察研究であり、共同出資された単一中心の研究であり、予測される研究期間は 36 か月です。