고급 환자 모니터링 및 A.I. 사물 인터넷 기술(A.I. - APALITT)을 사용하여 폐암에서 지원된 결과 평가 (APALITT)

환자 중심의 "실제 세계 데이터"를 활용할 수 있는 고급 기술 도구의 사용은 가장 현대적인 맞춤형 의료 패러다임에 대한 혁신적이고 매혹적인 도전을 나타냅니다.

다중 모드 암 치료 중 종양학 환자를 모니터링하는 것은 종합적이고 신뢰할 수 있는 삶의 질 평가, 임상 발병 전 독성 예방 및 치료 결과 예측을 향한 중요한 단계를 나타낼 수 있습니다.

따라서 대량의 건강 데이터를 수집, 관리 및 해석할 수 있는 빅 데이터 접근 방식은 궁극적으로 인공 지능(A.I.)에 의해 지원되며 이러한 환경에서 기본적이며 향후 환자를 위한 유형의 이점으로 변환될 수 있습니다.

이 프로젝트의 주요 목표는 전용 앱과 웨어러블 기술(예: 모니터링 팔찌), 전자 건강 기록 데이터 수집 장치.

보다 구체적으로, 환자들은 국부적으로 진행된 비소세포 폐암에 의해 영향을 받은 남성/여성이 화학(방사선) 요법에 이어 수술 또는 면역 요법(예: 독성, 일상 생활의 도구적 활동 및 스트레스/대처 수준)을 분석합니다.

이러한 데이터의 기계 학습 지원 분석을 통해 지원 및 후속 조치를 최적화하기 위해 위험 범주로 사용될 수 있는 환자 프로필을 식별할 수 있습니다.

이것은 36개월의 예상 연구 기간을 가진 장치, 공동 자금 조달, 단일 중심 연구를 사용한 관찰 연구입니다.