Расширенный мониторинг пациентов и искусственный интеллект Оценка поддерживаемых исходов при раке легкого с использованием технологий Интернета вещей (AI - APALITT) (APALITT)

Использование передовых технологических инструментов, способных использовать «данные реального мира», ориентированные на пациента, представляет собой инновационную и увлекательную задачу для самых современных парадигм персонализированной медицины.

Наблюдение за онкологическими больными во время мультимодальной терапии рака может стать важным шагом на пути к всесторонней и надежной оценке качества жизни, предотвращению токсичности до ее клинического проявления и прогнозированию результатов лечения.

Таким образом, подход к большим данным, позволяющий собирать, управлять и интерпретировать большие объемы данных о здоровье, в конечном итоге поддерживаемый искусственным интеллектом (ИИ), имеет основополагающее значение в этих условиях и может быть переведен в ближайшем будущем в ощутимые преимущества для пациентов.

Основная цель проекта — оценить опыт пациентов в использовании портативных систем мониторинга во время мультимодальной онкологической терапии и в период наблюдения с помощью специального приложения и носимых технологий (т. браслет для мониторинга), как устройства для сбора данных электронной медицинской карты.

В частности, пациенты сообщают о том, что мужчины/женщины, страдающие местнораспространенным немелкоклеточным раком легкого, подвергались химио(радио)терапии с последующей операцией или иммунотерапией (например, описывающие токсичность, инструментальную деятельность в повседневной жизни и уровни стресса/копинга) будут проанализированы.

Анализ этих данных с помощью машинного обучения позволит определить профиль пациентов, который можно использовать в качестве категорий риска для оптимизации помощи и последующих практик.

Это обсервационное исследование с использованием устройства, совместно финансируемое, моноцентровое исследование с предполагаемой продолжительностью исследования 36 месяцев.