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人工知能と仮想現実を活用した介護者研修 (RealityCare)

調査員が提案するもの。 介護者の研修を改善し、ケアの適切性を確保し、受給者の生活の質の向上を実現する可能性を秘めた、破壊的なデジタル技術の利用。介護者をサポートする介入の効率を高め、より多くの人々に迅速に支援を届けること。適切なケアへのアクセスを民主化する。この分野で働く人々、主に女性の生活を尊重すること。経済部門の近代化と技術化を促進することにより、新しい経済部門を発展させる。 このプロジェクトは、人々のデジタル権利を尊重しながら、人々を介入の中心に据えることを目指しています。 研究者らは、急速に進化し、非常に異なるニーズや分野に適応する高い能力と、新しいビジネスモデルを生み出す高い能力を備えた、最近のイノベーション(仮想現実や拡張現実、人工知能 AI など)に基づいたテクノロジーを破壊的テクノロジーとして特定しています。 これらの新たなテクノロジーは、依存している人々の幸福を改善し、介護者に新しいスキル(ソフトスキルを含む)を提供する新たな機会を開き、介護分野におけるジェンダーの固定観念に対しても役立つでしょう。

調査の概要

詳細な説明

混合方法論を含む 3 つのフェーズでの介護者トレーニングのコンテキストへの VR/AR/AI アプリケーションの実現可能性調査: (1) 定性的 (VR/AR ベースの介入のための没入型環境を精緻化するための重要な情報を収集するため)、(2) 実験的 (費用対効果分析を含む、安全な在宅ケアを提供するための介護者(非公式および公式)を対象とした介入の有効性のテスト、(3)VR/AR を介したトレーニング プログラムの改善を促進するために、在宅ケアのパフォーマンスを把握および分析するためのプロトタイプの開発。 一般的な目標。 主な目的は、VR/AR を使用した訓練を受けた公式/非公式介護者による、複数の病状やポリファーマシーに苦しむ人々の自宅でのケアの提供が、従来のトレーニングよりも効率的であるかどうかを調査することです。 第 2 の目的は、介護者によるケアや投薬の間違いを減らし、受給者ができるだけ長く在宅でいられるよう貢献する能力 (知識、スキル、態度) を提供することです。 AI によって VR トレーニング資料をどの程度継続的に更新できるかを判断します。 このプロジェクトは、WHOのSDG3「あらゆる年齢層のすべての人々の健康な生活を確保し、幸福を促進する」に沿ったものです。 また、無害な薬物療法を求める WHO の挑戦にも応えます。 国レベルでは、この調査は、新しいケアエコノミーの強化と男女平等格差の削減を目的とした政策を強化するものである(コンポーネント22、2021年6月16日)。

研究の種類

介入

入学 (推定)

333

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Alicante
      • San Juan De Alicante、Alicante、スペイン、03110
        • 募集
        • Fundación Fisabio
        • コンタクト:
          • José Joaquín Mira Solves, PhD
          • 電話番号:606433599
          • メールjose.mira@umh.es

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

研究参加者は、2 つのグループのいずれかの患者を監督する有資格または無資格の介護者です: 1) 複数の病理学的、ポリメディカル、依存している、2) デバイスおよびカテーテル (腫瘍学的、オストミーなど)。 募集を容易にするために、各センターには参加者と参加者が参加する分野に合わせて調整されたテンプレートが提供されます。 各グループの包含基準については、以下で詳しく説明します。

複数の病態を持ち、複数の薬物治療を受けている、依存している患者の介護者の包含基準

  • 多病態患者(2つ以上の慢性疾患が1年以上続く、継続的な医療援助が必要、または日常活動が制限されている)、多剤併用(毎日5種類以上の薬剤を同時に治療)、およびバーセル同等以下の患者をケアする有資格または無資格の介護者55よりも。
  • 年間少なくとも 6 か月間この人を担当する介護者。
  • C.バレンシアナ、アンダルシア、R.デ・ムルシア、C.マドリッド、カタルーニャに居住(患者または親族の自宅)。

デバイスおよびカテーテルを装着した患者の介護者の包含基準

  • 有資格または無資格の介護者が、カテーテルが固定されている、他の人のケアを必要とする患者を担当します。
  • 1 年のうち少なくとも 6 か月間その人を担当する介護者。
  • C.バレンシアナ、アンダルシア、R.デ・ムルシア、C.マドリッド、カタルーニャ(患者または親戚の自宅)に居住。

除外基準

除外基準は両方の介護者のグループに共通です。

  • 過去 5 年間に家財請求を提出した患者の介護者。
  • 特別養護老人ホームでパートタイムで入居者の介護をする人。
  • 医療専門職の介護者。
  • 対象基準を満たさない扶養高齢者の介護者。
  • 同様の目的で VR または AR を使用した経験のある介護者。
  • 90歳以上の介護者。
  • 2 人以上の扶養家族を持つ介護者。
  • めまい、耳鳴り、乗り物酔い、てんかん、発作または同様の症状、重度の心臓疾患、または心臓ペースメーカーや補聴器を着用している介護者。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
プラセボコンパレーター:自然主義的な介入
自然介入(実際の情報提供と質問への回答)。 このアームは、アクション中の自然な学習を評価します。
介護者は、センターで日常的に行われているものと異なる教育的解決策を受けることはありません。 6 か月後、介護者のタスクのパフォーマンスがビデオに記録されます。
実験的:バーチャルリアリティ
この研究のために特別に設計された仮想現実介入。 VR を使用して手順を学習すると、介護者は仮想コンテンツと対話する完全な没入型の参加型環境で学習することが促進され、学習体験が向上します。
介護者は、1 時間の介護状況シミュレーションを備えた仮想現実ビデオの教育ソリューションを受け取ります。 6 か月後、介護者のタスクのパフォーマンスがビデオに記録されます。
実験的:拡張現実
この研究のために特別に設計された拡張現実介入。 この介入により、参加者は AR デバイスからのサポートを同時に受けながら現実世界のケア状況と対話するため、アクティブ ラーニングを通じて参加者のスキルが向上します。
介護者は、1 時間の介護状況シミュレーションを備えた拡張現実ビデオの教育ソリューションを受け取ります。 6 か月後、介護者のタスクのパフォーマンスがビデオに記録されます。
アクティブコンパレータ:360度のビデオ
この研究のために特別に設計された 360 度浸漬を使用した介入。 このアームに登録した参加者は、このアームを完了することで、カメラアングルを変更することでコンテンツと対話できるため、従来のビデオよりも参加型で没入型の学習を体験することが想定されます。
介護者は、1 時間の介護状況シミュレーションを含む 360 度ビデオの教育ソリューションを受け取ります。 6 か月後、介護者のタスクのパフォーマンスがビデオに記録されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
介護ミスと投薬ミスの件数の推移
時間枠:6ヵ月
各アームの有効性の評価は、特に、介入で訓練されるケア状況を実行する 2 回の試みを記録することによって測定されます。
6ヵ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年2月1日

一次修了 (推定)

2024年12月31日

研究の完了 (推定)

2024年12月31日

試験登録日

最初に提出

2023年3月31日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年5月22日

最初の投稿 (実際)

2023年6月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年2月23日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年2月22日

最終確認日

2024年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • TED2021-130383B-I00

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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