パーキンソン病における歩行、不安、脳の接続性に対する AR 刺激の影響

パーキンソン病 (PD) と診断された人の間では歩行障害が蔓延しており、足を引きずりながら歩く、歩幅の減少、歩幅の増加、歩行のすくみなどの症状が現れます。同時に、不安、ストレス、睡眠障害などの非運動症状が引き起こされます。 PD患者の全体的な生活の質に大きな影響を与えます。

心拍数変動 (HRV) を改善すると、PD の運動症状と非運動症状の両方を確実に改善できます。 HRV は、歩行を含む身体機能の重要な調節因子である自律神経系の適応性を反映する尺度として機能します。 HRV の低下は自律神経機能の障害と相関しており、パーキンソン病患者で観察される歩行異常の一因となります。 HRV フィードバックを使用したトレーニングは、歩行パフォーマンス、ストレス、不安を改善することが示されています。

Gentile によって提案された運動スキル分類法は、さまざまな運動スキルを分類するための 2 次元の基礎を提供するため、リハビリテーション プログラムのまさにそのようなテンプレートを構成していると思われます。 一方、AR は、非侵襲的な評価とリハビリテーションを容易にする複雑な実験室環境を作成するための独自のプラットフォームを提供し、環境刺激に応じた自律神経系の変化の測定を可能にします。 したがって、Gentile の理論に基づいて、歩行と HRV フィードバックを組み込み、PD 固有の変数に対処する拡張現実 (AR) トレーニング プログラムが開発される予定です。

この 3 年間のプロジェクトの包括的な目標は、運動症状と非運動症状の両方を改善できる効果的な環境刺激パラダイムを確立することです。 このパラダイムは、パーキンソン病患者に合わせたリハビリテーション プログラムの作成に貢献することを目的としています。 プロジェクトの進行状況は次のように概説されます。

1 年目: Gentile の理論に基づいて標準 AR 環境を設計し、20 人の健康な被験者によるテストと再テストの信頼性を確立します。

2 年目: PD 患者に対するさまざまな環境刺激間の関係を確立するために、PD 患者 30 人を現実環境と AR 環境の両方でテストします。

3 年目: PD 患者 30 人をランダムに AR トレーニング グループとコントロール グループに分けます。 歩行パフォーマンス、歩行の開始、歩行のすくみ、不安レベルに焦点を当てて、明確なトレーニング効果を評価します。