흉부 수술 중 수분 공급

투여량-반응 곡선으로 표현될 때, 병원 재원 기간(hLOS) 및 이전에 보고된 수술, 심혈관, 폐, 신장, 기타 및 장기 AE 발생에 대한 수술 중 결정질 투여의 역할을 다음과 같이 평가했습니다. F-비 통계 또는 카이 제곱 테스트를 사용하여 더 엄격한 P<.01 값으로 설정하여 잘못된 발견 비율의 발생률을 줄입니다. 수술 중 결정질 투여 범위에 걸쳐 수술 후 hLOS 잔차의 역할을 조사하기 위해 로그선형 분산을 활용했습니다. 다변수 분석은 이전에 보고된 독립 변수를 수술 기간과 함께 P<.1로 스크리닝했으며, 사후 관심 변수는 최대 5배 R2 중지 규칙을 사용하여 단계적 방식으로 hLOS 기간에 대한 수술 중 결정질 투여 속도, 최상의 모델을 선택하는 교차 검증 기법. 관심 있는 결과와 연관이 있을 수 있는 이 모집단에서 측정되지 않은 혼란 요인을 나타내기 위해 주 거주에 기반한 지역 도구 변수로 다변량 분석을 반복했습니다. 관심 있는 독립 변수에 의한 다중공선성의 역할을 결정하기 위해 분산 인플레이션 계수 계산을 수행했습니다. 다변량 분석을 위한 샘플 크기 계산에는 최소 100명의 환자가 필요하며 선호 샘플 크기는 200 이상입니다. 내부 모델 검증의 척도인 5배 교차 검증을 통한 재귀 분할은 hLOS에 대한 분위수에 의한 수술 중 결정질 투여의 투여율과 hLOS에 대한 pRBC의 수술 중 수혈의 역할을 검사했습니다. hLOS 기간에 대한 수술 중 크리스탈로이드 투여의 인과관계 가능성을 뒷받침하는 테스트는 7개의 가능성 테스트 분석 후 조사되었습니다. 이전 연구, 생물학적 타당성, 용량-반응 관계, 효과의 강도, 효과-원인 배제, 교란 및 편향과 일치하는 발표된 결과. 본 연구에서는 통계 프로그램인 JMP 13.2(SAS Institute, Cary, NC)를 사용하였다.