- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04354142
En ny smarttelefonapp for karbohydrattelling for ungdom med type 1-diabetes
iSpy: En randomisert pilotprøve av en ny smarttelefonapp for karbohydrattelling for ungdom med type 1-diabetes
Type 1 diabetes mellitus (T1DM) er en vanlig kronisk sykdom i barndommen. T1DM har betydelig innvirkning på livskvalitet (QOL), inkludert tyngende kostholdsbegrensninger og behovet for å telle karbohydrater i mat for å dosere insulin på en trygg måte. Karbohydrattelling er utfordrende, upraktisk, og hvis det gjøres feil, kan det føre til høye eller lave blodsukkernivåer.
For å møte disse utfordringene ble iSpy, en ny smarttelefonapplikasjon, laget for å identifisere matvarer og bestemme karbohydratinnholdet ved hjelp av bilder eller tale. Denne pilotstudien er for å evaluere om bruk av iSpy forbedrer karbohydrattellingens nøyaktighet og effektivitet. Pilotdeltakere vil få karbohydrattelling (nøyaktighet og effektivitet) og deres generelle QoL (med hensyn til karbohydrattelling) vurdert ved baseline og etter 3 måneder.
Etterforskerne antar at bruk av iSpy vil gjøre karbohydrattellingen enklere (ved å forbedre nøyaktigheten og effektiviteten) og forbedre QoL for pasienter og/eller deres omsorgspersoner. I så fall kan iSpy bidra til å redusere byrden ved å leve med T1DM.
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Ernæring er en integrert komponent i behandlingen av mange kroniske sykdommer og av generell velvære. Å hjelpe enkeltpersoner til å forstå hva de spiser kan gi dem mulighet til å bedre håndtere sykdommene sine. For eksempel sliter det økende antallet ungdommer som lever med Type 1 Diabetes Mellitus (T1DM) med karbohydrattelling, en viktig og daglig del av livet deres, på grunn av nødvendig avhengighet av memorering og regneferdigheter. Effektiv karbohydrattelling har vist seg å forbedre blodsukkerkontrollen, mens unøyaktig karbohydrattelling resulterer i mer variabel blodsukker. Bekymringer knyttet til nøyaktighet av karbohydrattelling kan også begrense matvalg, provosere angst og redusere livskvaliteten. Siden det ikke finnes noen kur for T1DM, er det å forbedre pasientenes evne til å forstå og bruke karbohydrattelling en viktig del for å hjelpe dem med å håndtere tilstanden sin mest effektivt.
iSpy er en ny helseapplikasjon som dekker et viktig klinisk behov ved å legge til rette for karbohydrattelling ved hjelp av bilder eller stemmegjenkjenning. Proprietære algoritmer justerer for porsjonsstørrelse og identifiserer skjulte karbohydrater (som i ketchup eller andre krydder) og kvantifiserer mengden karbohydrater i et måltid.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canada, M5G 1X8
- The Hospital for Sick Children
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Diagnostisert med T1DM i ≥6 måneder;
- Fullføring av innledende karbohydrattellingsklasser;
- Innlemme karbohydrattelling i behandlingsregimet;
- Å ha tilgang til en smarttelefon og dataplan;
Ekskluderingskriterier:
- Kognitive svekkelser eller komorbid fysisk eller psykiatrisk tilstand (f. blindhet, klinisk depresjon, angstlidelse) som kan påvirke evnen til å bruke iSpy;
- Diagnose av tilstand som påvirker dietteksponering (f.eks. cøliaki);
- Deltakelse i brukervennlighetsstudie;
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Støttende omsorg
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Eksperimentell: Jeg spionerer
I tillegg til vanlig omsorg vil deltakere i intervensjonsgruppen få iSpy-intervensjonen.
|
iSpy er en ny helseapplikasjon som håper å møte et viktig klinisk behov ved å legge til rette for karbohydrattelling ved hjelp av bilder eller stemmegjenkjenning.
Proprietære algoritmer justerer for porsjonsstørrelse og identifiserer skjulte karbohydrater (som i ketchup eller andre krydder) og kvantifiserer mengden karbohydrater i et måltid.
|
Ingen inngripen: Kontroll
Kontrollgruppedeltakerne vil fortsette å bruke sin vanlige metode for karbohydrattelling i en 3-måneders periode.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Karbohydrat (CHO) tellenøyaktighet
Tidsramme: 3 måneder
|
Vurdere CHO-telling ved å bruke 10 matvarer fra alle store matvaregrupper. For hver gruppe, en enkel matvare (f.eks. et eple) og kompleks mat (f.eks. mat med 2+ komponenter men basismat fra målgruppen) er inkludert. En medetterforsker, registrert kostholdsekspert (RD)/sertifisert diabetespedagog (CDE), valgte 2 sett med 10 matvarer til studiebesøkene (verifisert at begge settene hadde samme vanskelighetsgrad). Netto CHO-verdien (sann verdi) for hver matvare vil være basert på ernæringsetiketten, USDA Nutrient Database (Release 28), Canadian Nutrient File, eller av RD/CDE. For hver matvare vil data innhentes fra alle deltakerne: • Estimert netto CHO (i gram) Og med dataene ovenfor, vil følgende bli beregnet:
|
3 måneder
|
Karbohydrat (CHO) telleeffektivitet (tid å telle)
Tidsramme: 3 måneder
|
Vurdere CHO-telling ved å bruke 10 matvarer fra alle store matvaregrupper. For hver gruppe, en enkel matvare (f.eks. et eple) og kompleks mat (f.eks. mat med 2+ komponenter men basismat fra målgruppen) er inkludert. En medetterforsker, registrert kostholdsekspert (RD)/sertifisert diabetespedagog (CDE), valgte 2 sett med 10 matvarer til studiebesøkene (verifisert at begge settene hadde samme vanskelighetsgrad). Netto CHO-verdien (sann verdi) for hver matvare vil være basert på ernæringsetiketten, USDA Nutrient Database (Release 28), Canadian Nutrient File, eller av RD/CDE. For hver matvare vil data innhentes fra alle deltakerne: • Tid som kreves for å beregne netto CHO (i sekunder) For å beregne følgende: • Endring i ovennevnte tid for telling ved baseline versus 3-måneders oppfølgingsbesøk i iSpy vs kontrollgrupper. |
3 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Change in Quality of Life: Self Care Inventory Questionnaire
Tidsramme: 3 måneder
|
Spørreskjemaer for livskvalitet vil bli analysert for enhver endring fra baseline til 3-måneders oppfølging innen både intervensjons- og kontrollgruppen. Det første spørreskjemaet inkluderer: • Self Care Inventory: Skala fra 1 (Gjør det aldri) til 5 (Gjør alltid dette som anbefalt uten feil); |
3 måneder
|
Endring i livskvalitet: Diabetes spørreskjema
Tidsramme: 3 måneder
|
Spørreskjemaer for livskvalitet vil bli analysert for enhver endring fra baseline til 3-måneders oppfølging innen både intervensjons- og kontrollgruppen. Det andre spørreskjemaet inkluderer: • Spørreskjema for familieansvar for diabetes: Valg av 1 av 3 utsagn som best beskriver måten hver oppgave håndteres i familien fra 1 (foreldre tar ansvar nesten hele tiden) 2 (foreldre og barn deler ansvaret likt) til 3 (barn tar ansvar) nesten hele tiden); |
3 måneder
|
Endring i livskvalitet: Livskvalitet for ungdom
Tidsramme: 3 måneder
|
Spørreskjemaer for livskvalitet vil bli analysert for enhver endring fra baseline til 3-måneders oppfølging innen både intervensjons- og kontrollgruppen. Det tredje spørreskjemaet inkluderer: • Livskvalitet for ungdom: Skala fra 0 (Aldri) til 4 (hele tiden); |
3 måneder
|
Endring i livskvalitet: Global livskvalitet
Tidsramme: 3 måneder
|
Spørreskjemaer for livskvalitet vil bli analysert for enhver endring fra baseline til 3-måneders oppfølging innen både intervensjons- og kontrollgruppen. Det siste spørreskjemaet inkluderer: • Global livskvalitet: Skala fra 1 (ingen endring) til 7 (mye bedre); |
3 måneder
|
Implementeringsresultater: Opptjening/avgang
Tidsramme: 3 måneder
|
• Kriterier for implementeringssuksess vil være basert på studiene tidligere utført av Co-Principal Investigator (JS): Deltakerakkumulering (totalt fullført / totalt påmeldte) og avgang (totalt frafall / totalt påmeldte).
Suksess er definert som påløpsrater >70 % og avgangsrater <15 %;
|
3 måneder
|
Implementeringsresultater: Engasjement
Tidsramme: 3 måneder
|
• Engasjementsnivåer vil bli vurdert som følger:
|
3 måneder
|
Implementeringsresultater: Akseptabilitet
Tidsramme: 3 måneder
|
• Akseptabilitet: 7 elementer Akseptabilitet e-Scale (AES) angående akseptabilitetsnivå fra en skala fra 1 (lav) til 5 (høy) av iSpy, med høy akseptabilitet som element gjennomsnittlig poengsum på 4 på AES. 2 ekstra kvalitative elementer er inkludert i AES og vil bli evaluert.
|
3 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Mark Palmert, The Hospital for Sick Children
Publikasjoner og nyttige lenker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 1000054297
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Diabetes mellitus, type 1
-
University of Colorado, DenverMassachusetts General Hospital; Beta Bionics, Inc.FullførtDiabetes mellitus, type 1 | Type 1 diabetes | Diabetes type 1 | Type 1 diabetes mellitus | Autoimmun diabetes | Diabetes mellitus, insulinavhengig | Juvenil-Debut Diabetes | Diabetes, autoimmun | Insulinavhengig diabetes mellitus 1 | Diabetes mellitus, insulinavhengig, 1 | Diabetes mellitus, sprø | Diabetes mellitus... og andre forholdForente stater
-
University of California, San FranciscoJuvenile Diabetes Research FoundationFullførtType 1 diabetes mellitus | Diabetes mellitus, type I | Insulinavhengig diabetes mellitus 1 | Diabetes mellitus, insulinavhengig, 1 | IDDMForente stater, Australia
-
Capillary Biomedical, Inc.FullførtDiabetes mellitus, type 1 | Type 1 diabetes | Type 1 diabetes mellitus | Diabetes mellitus, insulinavhengig, 1Australia
-
Spiden AGDCB Research AGRekrutteringType 1 diabetes mellitus | Type 1 diabetes mellitus med hypoglykemi | Type 1 diabetes mellitus med hyperglykemiSveits
-
Capillary Biomedical, Inc.AvsluttetType 1 diabetes | Type 1 diabetes mellitus | Diabetes mellitus, type I | Diabetes mellitus, insulinavhengig, 1 | IDDMØsterrike
-
Instytut Diabetologii Sp. z o.o.National Center for Research and Development, Poland; Nalecz Institute...UkjentType 1 diabetes mellitus med hyperglykemi | Type 1 diabetes mellitus med hypoglykemiPolen
-
SanofiFullførtType 1 Diabetes Mellitus-Type 2 Diabetes MellitusUngarn, Den russiske føderasjonen, Tyskland, Polen, Japan, Forente stater, Finland
-
National Institute of Allergy and Infectious Diseases...PPD; Rho Federal Systems Division, Inc.; Immune Tolerance Network (ITN)FullførtType 1 diabetes mellitus | T1DM | T1D | Nyoppstått type 1 diabetes mellitusForente stater, Australia
-
Shanghai Changzheng HospitalRekrutteringSprø type 1 diabetes mellitusKina
-
National Institute of Diabetes and Digestive and...FullførtDiabetes mellitus type 1Forente stater