Hb Scope: En multi-senter valideringsprøve

Den globale forekomsten av nyresykdom i sluttstadiet (ESRD) ble estimert til å variere fra 5,3 til 9,7 millioner pasienter i 2017 og er en viktig kostnadsdriver for helsetjenester i både utviklede og utviklingsøkonomier. Flertallet av pasientene med ESRD, omtrent 90 %, fikk vedlikeholdshemodialyse (HD). Selv om HS-pasienter er under tett oppsyn av en nefrolog, er de sårbare for anemi og betydelig hemoglobin (Hb) variabilitet, som er kontroversielt assosiert med dårlige kliniske utfall, slik som dødelighet av alle årsaker. Det moderne, smale hemoglobinnivået som anbefales i KDIGO- og KDOQI-retningslinjene, til tross for de pågående debattene, utgjør en avgjørende utfordring for å opprettholde det optimale hemoglobinnivået hos HS-pasienter.

Big Data Center ved China Medical University Hospital (CMUH) har utviklet et verktøy, Hb Scope APP, som kan bruke fargen på HD-slangen til å forutsi sanntids Hb-nivåer ved å utnytte smarttelefonens kamerakapasitet og maskinlæringsteknologi (ML) . Ytelsen til Hb Scope ML-algoritmen ved å forutsi Hb > 10 g/dL kan nå en nøyaktighet på 0,93 og en AUROC på 0,99 i testdatasettet. Dette åpner en mulighet for å etablere et levende digitalt økosystem for automatisk anemihåndtering.

Innovative ML-verktøy må reguleres på riktig måte før disse algoritmene tas i bruk i klinisk praksis. Derfor, i den nåværende valideringsstudien, foreslår vi å gjøre en multisenter valideringsforsøk for å validere om Hb forutsagt av Hb Scope APP kan oppnå et område under mottakeroperasjonskurven (AUROC) på minst 0,80 i de voksne HD-populasjonene fra CMUH, Asia University Hospital (AUH) i Taiwan, og SEHA Kidney Care (SKC)-Central i De forente arabiske emirater.