En lukket sløyfe, lege til pasient, mobilapplikasjon for depresjon hos personer med multippel sklerose (MS-CATCH)

MS-CATCH (omsorgsteknologi for å fastslå, behandle og engasjere fellesskapet for å helbrede depresjon hos pasienter med multippel sklerose) er en atferdsmessig informert, digital helse, lukket sløyfe-intervensjon som bringer longitudinell stemningsrapportering inn i behandlingspunktet. Den består av et enkelt verktøy som brukes av pasienten for å forbedre humørrapportering. Dette utløser deretter sanntidsvarsler levert til klinikeren, som kan få tilgang til et omfattende dashbord med risikofaktorer og intervensjoner som skal vurderes, samt ressurser som er lokale for pasienten. Dette dashbordet starter rett fra pasientens elektroniske helsejournal (EPJ). MS-CATCH ble designet med omfattende menneskesentrert design i alle utviklingsfaser, og HIPAA-kompatibel REDCap for elektronisk datafangst. Selv om verktøyet krever institusjonelle godkjenninger for å lanseres innenfor UCSF EHR, kan designelementene lett gjenbrukes ved å bruke disse teknologiene for å støtte andre institusjoners krav. Hver individuelle omsorgskomponent og visualisering ble deretter utviklet og foredlet ved å bruke omfattende interessentengasjement og et øye for COM-B (Capability, Opportunity, and Motivation to change Behavior)-prinsippene for atferdsendring, for å fremme atferd som sannsynligvis vil forbedre depresjonsrapportering, screening, omfattende behandling og oppfølging.