En lukket sløjfe, læge til patient, mobilapplikation til depression hos mennesker med multipel sklerose (MS-CATCH)

MS-CATCH (Care technology to Ascertain, Treat, and engage the Community to Heal depression in patienter med multipel sklerose) er en adfærdsmæssigt informeret, digital sundhed, lukket sløjfe-intervention, der bringer longitudinelle stemningsrapportering ind i behandlingspunktet. Den består af et simpelt værktøj, som patienten bruger til at forbedre humørrapportering. Dette udløser derefter alarmer i realtid, der leveres til klinikeren, som kan få adgang til et omfattende dashboard med risikofaktorer og indgreb, der skal tages i betragtning, samt ressourcer lokale for patienten. Dette dashboard starter direkte fra patientens elektroniske patientjournal (EPJ). MS-CATCH blev designet ved hjælp af omfattende menneskecentreret design i alle udviklingsfaser og HIPAA-kompatibel REDCap til elektronisk datafangst. Selvom værktøjet kræver institutionelle godkendelser for at blive lanceret inden for UCSF EHR, kan designelementerne let genanvendes ved at bruge disse teknologier til at understøtte andre institutioners krav. Hver individuel plejekomponent og visualisering blev derefter udviklet og forfinet ved hjælp af omfattende interessentengagement og et øje til COM-B (Capability, Opportunity, and Motivation to change Behavior) principperne for adfærdsændringer for at fremme adfærd, der sandsynligvis vil forbedre rapportering om depression, screening, omfattende behandling og opfølgning.