- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03400930
Badania biomedyczne w celu zoptymalizowania diagnozy i monitorowania ciężkiego ostrego niedożywienia (SAM): Wyjaśnienie heterogenicznej diagnozy SAM za pomocą aktualnych kryteriów antropometrycznych i wyjście poza (OptiDiag)
OptiDiag: Badania biomedyczne w celu zoptymalizowania diagnozy i monitorowania ciężkiego ostrego niedożywienia (SAM): Wyjaśnienie heterogenicznej diagnozy SAM na podstawie aktualnych kryteriów antropometrycznych i wyjście poza
WPROWADZANIE
W 2014 r. 50 mln dzieci poniżej 5. roku życia cierpiało z powodu ostrego niedożywienia, z czego 16 mln cierpiało na SAM, przy czym większość z nich mieszkała w Afryce Subsaharyjskiej i Azji Południowo-Wschodniej. Dzieci z SAM mają większe ryzyko zgonu (ryzyko względne między 5 a 20 rokiem życia). Jest to czynnik leżący u podstaw ponad 50% z 10-11 milionów możliwych do uniknięcia zgonów rocznie wśród dzieci poniżej piątego roku życia. Obecnie 65 krajów wdrożyło zalecenia WHO dotyczące leczenia SAM (zarówno szpitalnego w przypadku skomplikowanych przypadków, jak i ambulatoryjnego w przypadkach nieskomplikowanych), ale programy te mają bardzo niski zasięg, docierając jedynie do około 10–15% dzieci z SAM.
W 2009 roku Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) i Fundusz Narodów Zjednoczonych na rzecz Dzieci (UNICEF) wydały wspólne oświadczenie w celu ujednolicenia stosowania kryteriów antropometrycznych do diagnozowania i monitorowania SAM u dzieci w wieku od 6 do 59 miesięcy; oświadczenie przedstawia zalecane wartości odcięcia i podsumowuje uzasadnienie przyjęcia następujących dwóch kryteriów antropometrycznych:
- Waga do wzrostu Z-Score (WHZ): „WHO i UNICEF zalecają stosowanie wartości granicznej dla wagi do wzrostu poniżej -3 odchyleń standardowych (SD) standardów WHO w celu identyfikacji niemowląt i dzieci jako SAM." Ponadto analiza istniejących danych wskazuje, że dzieci z WHZ < -3 mają bardzo podwyższone ryzyko zgonu.
- Obwód środkowego ramienia (MUAC): „Standardy WHO dotyczące MUAC dla wieku pokazują, że w dobrze odżywionej populacji jest bardzo niewiele dzieci w wieku od 6 do 59 miesięcy z MUAC mniejszym niż 115 mm. Dzieci z MUAC poniżej 115 mm mają znacznie podwyższone ryzyko śmierci w porównaniu z tymi, które są powyżej. Dlatego zaleca się [użycie] punktu odcięcia [z] 115 mm do zdefiniowania SAM z MUAC”.
GENERALNY CEL
Uzyskanie nowych dowodów na proces patofizjologiczny, potrzeby żywieniowe i zagrożenia związane z różnymi rodzajami deficytów antropometrycznych u dzieci poniżej 5 roku życia w celu optymalizacji diagnostyki i leczenia SAM.
KONKRETNE CELE
- Porównanie stanu odżywienia, metabolizmu, procesu patofizjologicznego i ryzyka w różnych typach antropometrycznej diagnostyki SAM, z towarzyszącym karłowatością (opóźnieniem wzrostu) lub bez.
- Aby przeanalizować, w jakim stopniu obecne leczenie SAM sprzyja wyzdrowieniu i zdrowemu wzrostowi w różnych kategoriach dzieci.
- Ocena przydatności obecnych kryteriów wypisu stosowanych w programach żywieniowych i ich związku z regeneracją metaboliczną w różnych grupach wiekowych i wśród osób skarłowaciałych.
- Aby przetestować nowe szybkie testy nowych biomarkerów przewidujących długoterminowe wyniki i ryzyko śmiertelności w terenie.
METODOLOGIA
Oprócz antropometrii podczas prospektywnych badań obserwacyjnych zostanie zebrany szeroki zakres dodatkowych informacji związanych ze stanem odżywienia, składem ciała, statusem metabolicznym i odpornościowym, w tym pojawiającymi się biomarkerami deprywacji metabolicznej i podatności na zagrożenia. Będą one zbierane przy minimalnym poziomie inwazyjności, zgodnym z wymogami pracy w terenie w kontekście humanitarnym.
Faza 1: Badania przekrojowe. Faza 2: Prospektywne badania kohortowe z udziałem dzieci SAM w wieku od 6 miesięcy do 5 lat.
Do kohorty zostaną wpisane dzieci przyjęte jako SAM w ośrodkach dożywiania. Okres obserwacji będzie wynosił co najmniej trzy miesiące.
OCZEKIWANE REZULTATY
Potwierdzenie dotychczasowych hipotez dotyczących:
- możliwe błędne rozpoznanie SAM według kryteriów MUAC lub WHZ,
- różnym stopniu nasilenia i konieczności przyjęcia do leczenia różnych typów rozpoznań,
- leżąca u podstaw heterogeniczności patofizjologii.
- Generowanie nowych algorytmów oceny i klasyfikacji dzieci niedożywionych, opartych na łącznym wykorzystaniu pojawiających się biomarkerów i miar antropometrycznych lub na modyfikacji kryteriów antropometrycznych.
- Generowanie nowych paradygmatów leczenia w oparciu o wartość predykcyjną biomarkerów w połączeniu z tradycyjnymi pomiarami antropometrycznymi. Umożliwi nam to ocenę siły obecnych schematów leczenia w celu promowania długoterminowego przyrostu masy ciała i wzrostu oraz pozwoli dostosować leczenie do potrzeb fizjologicznych dziecka.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
ROZBIEŻNOŚĆ DIAGNOSTYCZNA
Zdaniem ekspertów WHO, WHZ i MUAC mogą być stosowane niezależnie w celu wskazania ciężkiego ostrego niedożywienia (WH. Istnieje jednak znacząca, a czasami ogromna rozbieżność między tymi dwoma kryteriami: zazwyczaj nie identyfikują one tych samych dzieci jako poważnie niedożywionych; ponadto stosowane jako wskaźnik zastępczy do oceny pogarszającej się sytuacji żywieniowej na poziomie populacji, kryteria te nie wskazują na ten sam poziom globalnego ostrego niedożywienia w tej samej strefie.
Zgłoszono, że tylko około 40% przypadków SAM zidentyfikowanych przez jeden wskaźnik jest również diagnozowanych jako takie przez drugi. Na przykład, wśród poważnie niedożywionych dzieci hospitalizowanych na obszarach wiejskich w Kenii, 65,1% (486/746) przypadków WHZ -3 miało również MUAC < 115 mm, podczas gdy 56% (489/873) przypadków MUAC < 115 mm było również identyfikowane przez WHZ < -3. W badaniu tym oba wskaźniki zidentyfikowały 42,9% (489/1140) przypadków SAM. Rozbieżność między tymi dwoma wskaźnikami może być jeszcze większa.
Fernandeza i in. podali, że wśród 34 937 dzieci w wieku od 6 do 59 miesięcy z 39 ankiet żywieniowych, 75% dzieci z WHZ < -3 nie zostało zidentyfikowanych na podstawie MUAC < 115 mm. W Kambodży odsetek ten przekraczał 90%, podczas gdy 80% MUAC < 115 mm nie zostało wykrytych przez WHZ < - 3.
W większości przypadków liczba spraw zdefiniowana przez WHZ jest znacznie większa niż przez MUAC, ale może się również zdarzyć sytuacja odwrotna, zwłaszcza w młodszych grupach wiekowych.
PROGRAMOWE ZAGROŻENIE
Taka rozbieżność generuje ważne wyzwania programowe i zamieszanie. Z jednej strony strategia, w której diagnoza może opierać się na dowolnym wskaźniku, jak zalecają niektórzy autorzy, może niepotrzebnie zawyżać obciążenie programów rehabilitacji żywieniowej, ponieważ najwłaściwsze postępowanie z dziećmi zidentyfikowanymi przez jeden wskaźnik, a nie przez drugi, jest niepewne . Z drugiej strony, opierając się tylko na jednym z tych wskaźników, np. używanie tylko MUAC < 115 mm w programach społecznościowych może niedostatecznie wykrywać przypadki prawdziwego ostrego niedożywienia i skutkować straconymi szansami na leczenie ciężkiego stanu.
Jednak w ostatnich latach dyskutowano o stosowaniu samego MUAC do przyjmowania i jest ono coraz częściej stosowane w różnych kontekstach. W szczególności coraz więcej krajowych protokołów zarządzania SAM uwzględnia zarządzanie tylko MUAC jako opcję programową. Na przykład krajowe wytyczne w Bangladeszu uwzględniają tylko niski MUAC jako kryterium przyjęcia do nieskomplikowanego leczenia SAM, co de facto wyklucza ogromną większość dzieci z SAM, tych, które mają WHZ < - 3 i MUAC ≥ 115 mm.
Istnieje wiele korzyści z używania MUAC: MUAC przewiduje śmierć, jest łatwy w użyciu, akceptowalny i preferuje społecznościowe metody przesiewowe. Jednak ponieważ te dwa narzędzia antropometryczne wybierają różne dzieci do leczenia, jak opisano powyżej, komplikuje to zmianę paradygmatu programowego z przyjmowania dzieci z MUAC < 115 mm i/lub WHZ < -3 do nowego modelu przyjmowania dzieci tylko z MUAC < 115 mm .
W zależności od kontekstu, nawet 63-79% dzieci obecnie zalecanych do karmienia terapeutycznego z WHZ < -3 i/lub MUAC < 115 mm nie kwalifikuje się, jeśli do przyjęcia stosuje się wyłącznie MUAC < 115 mm.
RACJONALNE UZASADNIENIE
Aby informować o podejmowaniu decyzji dotyczących stosowania MUAC jako samodzielnego kryterium przyjęcia w programowaniu żywienia, pilnie potrzeba więcej informacji na temat programowych i klinicznych implikacji stosowania samego MUAC. Pomimo tego, że WHO wyraźnie podkreśliła znaczenie tej antropometrycznej heterogeniczności diagnostycznej i zażądała dalszych badań, do tej pory zrobiono bardzo niewiele.
Wstępne raporty wykazują różnice demograficzne i antropometryczne wśród dzieci zidentyfikowanych przez WHZ i MUAC: MUAC częściej identyfikuje dzieci młodsze, płci żeńskiej iz towarzyszącym karłowatością. Dane te zostały wykorzystane do zasugerowania roli MUAC w identyfikowaniu dzieci, które są potencjalnie bardziej bezbronne lub bardziej narażone na śmierć, wspierając przejście na kryterium przyjęć oparte wyłącznie na MUAC. Niedawna wtórna analiza profilu klinicznego i wyników dzieci z SAM przyjętych do ambulatoryjnego programu SAM w Nigrze potwierdziła tę hipotezę, wykazując podobny profil wrażliwości u dzieci z SAM z MUAC < 115 mm (z towarzyszącym lub bez współistniejącego WHZ)
Poza badaniem możliwych różnic w ryzyku zgonu, wszystkie przeglądy dostępnych dowodów na ten temat podkreślają potrzebę solidnych badań w celu dalszego zbadania fizjologicznego znaczenia różnych kryteriów antropometrycznych i lepszego zrozumienia, w jaki sposób stan kliniczny i potrzeby żywieniowe dzieci są uwzględnione w trakcie rehabilitacji żywieniowej. Kluczową kwestią jest rzeczywiście to, że te dwa różne wskaźniki identyfikują różne populacje dzieci, czego przyczyna jest nieznana ze względu na brak złotego standardu.
Obecne hipotezy wyjaśniające rozbieżność diagnozy są następujące:
- WHZ
- MUAC przy stałym punkcie odcięcia zawyża SAM u młodszych dzieci, dziewcząt i dzieci z karłowatością, a wręcz przeciwnie, zaniża SAM u dzieci starszych, płci męskiej i zdrowych dzieci. Młody wiek, bycie dziewczyną i zahamowanie wzrostu są rzeczywiście czynnikami, o których wiadomo, że są związane z niższymi pomiarami MUAC i już wykazano, że są niezależnie związane z diagnozą MUAC: mniejsze poziomy ostrych niedoborów żywieniowych i wyniszczenia mogą być zatem konieczne do osiągnięcia wartości granicznej 115 mm w tych dzieciach.
Hipotezy te zostały ostatnio poparte analizą siły związku między tymi czynnikami a rozbieżnością diagnozy w przekrojowych badaniach żywieniowych.
Kryteria WHZ i MUAC mogą również identyfikować odrębny rodzaj deficytu fizjologicznego. Postawiono hipotezę, że może to być związane z różnymi upośledzeniami zapasów tkanki tłuszczowej i mięśniowej, przy czym MUAC odzwierciedla preferencyjnie masę tłuszczową dla niektórych autorów i masę mięśniową dla innych. Analiza składu ciała kohorty etiopskich niemowląt niedawno potwierdziła, że WHZ jest dobrym markerem masy tkanek niezależnym od długości, podczas gdy MUAC wydaje się bardziej złożonym wskaźnikiem słabego wzrostu, wskazującym łącznie masę i długość tkanki.
Dzieci zidentyfikowane według różnych kryteriów mogą zatem wymagać innego leczenia, dostosowanego do deficytu żywieniowego. Na przykład niższą odpowiedź antropometryczną na leczenie (mniejszy przyrost MUAC i przyrost masy ciała, dłuższy czas leczenia i wyższy odsetek osób niereagujących na leczenie) zaobserwowano już u młodszych, skarłowaciałych dziewcząt zidentyfikowanych przez MUAC. Może to być związane z suboptymalną odpowiedzią u mniej poważnie wyniszczonych dzieci lub może wynikać z wyższego odsetka wyników fałszywie dodatnich w tej subpopulacji lub może wskazywać, że leczenie jest mniej skuteczne lub wymagane u takich dzieci. Również niedawna metaanaliza zestawów danych z obserwacji wykazała dramatyczny wzrost ryzyka śmiertelności u dzieci łączących niski WHZ i zahamowanie wzrostu (MUAC nie został uwzględniony).
Obecnie, wobec braku złotego standardu dla SAM, trudno jest interpretować różne i często rozbieżne diagnozy antropometryczne. Ponadto istnieje żywotna potrzeba lepszego zrozumienia, czy iw jakim stopniu przywrócenie fizjologiczne, wykraczające poza wzrost antropometryczny (który może być przejściowy lub nieoptymalny) jest osiągane w ramach obecnej strategii zarządzania SAM. Co więcej, zrozumienie to powinno obejmować całą populację dzieci dotkniętych deficytem antropometrycznym, poza nielicznymi skomplikowanymi przypadkami, które trafiają do szpitala w celu stacjonarnej rehabilitacji żywieniowej. Powinno również uwzględniać potencjalne zróżnicowanie kontekstowe w związku między antropometrią a stanem odżywienia.
W celu opisania i porównania potrzeb żywieniowych i zagrożeń związanych z różnymi typami diagnoz występujących w danej społeczności, proponujemy przeprowadzenie prospektywnych badań kohortowych dzieci z SAM, które zostaną wykryte i skierowane na leczenie w rejonach zlewni społeczności. oparte na programach zarządzania ostrym niedożywieniem. Takie programy łączą zarówno ambulatoryjną, jak i szpitalną rehabilitację żywieniową oraz skuteczny element pomocy społecznej. Potrzeby żywieniowe i zagrożenia zostaną ocenione za pomocą szeregu wskaźników:
- zastępcze wskaźniki stanu odżywienia, metabolizmu i odporności, w tym kilka biomarkerów, których związek z ryzykiem zgonu został niedawno udowodniony u dzieci z SAM;
- cechy kliniczne; oraz,
- odpowiedź na leczenie pod względem wskaźników wyleczeń, szybkości powrotu do zdrowia, nawrotów. Niezbędne do tego wskaźniki muszą być łatwe do zebrania przy niskiej inwazyjności i powinny dostarczać wiarygodnych informacji na temat ciężkości stanu odżywienia.
OCENA IZOTOPOWA WŁOSÓW
Analiza izotopowa stabilnego węgla i azotu w ludzkich włosach może być badana i mierzona w trakcie deprywacji żywieniowej, aby zrekonstruować początek i czas trwania niedożywienia, a także śledzić czasową ewolucję stanu odżywienia.
Kilka badań wykazało, że czynniki takie jak dieta, choroby i urazy mogą wpływać na stosunki izotopów azotu (d15N) w tkankach ludzkich. W szczególności wartości d15N odzwierciedlają równowagę azotową organizmu, ponieważ podczas stanu katabolicznego (rozpad tkanki) wartości d15N rosną, podczas gdy podczas stanu anabolicznego (nagromadzenie tkanki) wartości d15N spadają.
W przeciwieństwie do tego wykazano, że stosunki izotopów węgla (d13C) zmniejszają się podczas katabolizmu i rosną podczas anabolizmu. Tak więc podczas głodówki organizm zostaje jednocześnie wzbogacony w 15N i zubożony w 13C.
Ponieważ keratyna pozostaje niezmieniona po syntezie, a tempo wzrostu włosów jest stałe (około 2,5 mm na tydzień), cotygodniowe informacje na temat metabolizmu białkowo-energetycznego można prześledzić wzdłuż mieszków włosowych, wskazując w ten sposób nie tylko nasilenie epizodu wyniszczenia ale także efekty metaboliczne rehabilitacji żywieniowej (zarówno na anabolizm lipidów, jak i białek). Ocena izotopowa stabilnego węgla i azotu we włosach zostanie zatem wykorzystana do stworzenia retrospektywnych ram czasowych stanu odżywienia i prześledzenia fizjologicznej regeneracji dzieci podczas leczenia SAM.
LEPTYNA I IŁ-6
Niedawne badanie wykorzystujące nieukierunkowaną analizę metabolomiczną do scharakteryzowania zmian szerokiej gamy hormonów, cytokin, czynników wzrostu i metabolitów podczas leczenia SAM ujawniło, że głównym biochemicznym czynnikiem predykcyjnym śmiertelności jest niski poziom leptyny. Niski poziom leptyny i interleukiny 6 odzwierciedla adekwatność zapasów tłuszczu. Uważa się, że wyczerpanie zapasów białej tkanki tłuszczowej ogranicza zdolność dziecka do podtrzymywania produkcji energii w trakcie choroby, a tym samym zwiększa ryzyko zgonu dziecka. Alternatywnie, hipoleptynemia może zmniejszać żywotność, wpływając na homeostazę glukozy i energii lub kompetencje immunologiczne.
Ukierunkowana analiza leptyny i interleukiny 6 zostanie zatem wykorzystana do stworzenia profilu metabolicznego pacjentów z SAM podczas prezentacji i podczas rehabilitacji żywieniowej i może przewidywać śmiertelność przed iw trakcie leczenia.
Dr Michael Freemark i współpracownicy z DUMC opracowują obecnie nowatorskie mikrotesty w miejscu opieki, aby scharakteryzować status hormonalny leptyny i interleukiny 6 u dzieci z SAM na podstawie pojedynczego palca, który będzie pilotowany.
BIOMARKERY MIKROSKŁADNIKÓW I ODPOWIEDZI IMMUNOLOGICZNEJ
Niedobory witaminy A i żelaza należą do najczęstszych niedoborów mikroelementów związanych z niedożywieniem w dzieciństwie i oba są związane z upośledzoną funkcją odpornościową. Manifestacje izolowanego niedoboru żelaza obejmują anemię, zmęczenie, upośledzony rozwój poznawczy oraz zmniejszony wzrost i siłę fizyczną. Niedobór witaminy A przyczynia się do anemii poprzez unieruchomienie żelaza w układzie siateczkowo-śródbłonkowym, zmniejszenie hemopoezy i zwiększenie podatności na infekcje; jest niezbędna do funkcjonowania układu odpornościowego, a jej niedobór został wyraźnie powiązany z biegunką i związaną z nią śmiertelnością.
Udowodniono, że niedobór witaminy A jest częsty u dzieci z SAM. Wykazano, że poziom witaminy A, mierzony zastępczym markerem RBP, jest niski u dzieci z SAM i wzrasta podczas rehabilitacji żywieniowej. Wykazano, że średnia zawartość witaminy A w surowicy zmniejsza się wraz ze wzrostem karłowatości (HAZ), wyniszczenia (WHZ) i niedowagi (WAZ). Ponadto istnieją przesłanki, że poziomy magazynowania żelaza u dzieci z SAM są zwiększone, a nie zmniejszone, nawet w obecności dość ciężkiej anemii. Jednak istnieje poważny brak dowodów w tej kwestii; wiemy, że te parametry należy również dostosować do biomarkerów stanu zapalnego, anemii i malarii, czego nie zrobiono w badaniach wspomnianych przez Goldena.
Biomarkery odpowiedzi immunologicznej, takie jak białko C-reaktywne (CRP), są podwyższone u dzieci SAM z ciężkimi infekcjami bakteryjnymi. CRP jest zatem potencjalnie cennym narzędziem klinicznym do identyfikacji infekcji bakteryjnych, a ostatnie badania wykazały, że szybkie CRP może być przydatne w warunkach terenowych do identyfikacji dzieci najbardziej zagrożonych śmiercią, ze stosunkowo dobrą ujemną wartością predykcyjną (czułość 81%, 85 % specyficzności).
Istnieje potrzeba oceny związku między stanem mikroelementów, odpowiedzią immunologiczną i diagnozą antropometryczną dzieci z SAM oraz zbadania, w jakim stopniu rehabilitacja żywieniowa jest skuteczna w leczeniu niedoborów witaminy A i żelaza oraz w zapobieganiu niedoborom w okresie nadrabiania zaległości.
Niedawno opracowano niedrogą i czułą prostą technikę kanapkowego testu immunoenzymatycznego (ELISA) do pomiaru wskaźników niedoboru witaminy A i żelaza. Ze względu na niski koszt, wysoką przepustowość i porównywalność z tradycyjnymi testami, procedura ta ma kilka zalet w ocenie poziomu witaminy A i żelaza w terenie. Ponadto można go łatwo połączyć z pomiarem biomarkerów odpowiedzi immunologicznej, takich jak CRP i kwaśna glikoproteina α1 (AGP).
CRP, AGP, a także biomarkery żelaza (ferrytyna w surowicy i receptor transferyny w surowicy) oraz status witaminy A (białko wiążące retinol w surowicy) można ocenić w kilku kroplach krwi włośniczkowej. CRP i AGP zostaną użyte do dostosowania wpływu stanu zapalnego na wskaźniki stanu mikroelementów. Wiadomo, że stan zapalny podnosi poziom ferrytyny w surowicy i obniża poziom białka wiążącego retinol jako część biologicznej odpowiedzi ostrej fazy na stan zapalny.
BADANIA MOCZU
Obecność ciał ketonowych w moczu wskazująca na katabolizm lipidów (rozpad tkanki tłuszczowej i szybki spadek masy ciała) została potwierdzona podczas postu i SAM. Stan metaboliczny dzieci z SAM w momencie włączenia do CMAM charakteryzował się ketonemią; jednak lipoliza zmniejsza się w odpowiedzi na rehabilitację żywieniową sugerowaną przez całkowite ketony.
Ponadto wykazano, że biomarkery infekcji dróg moczowych, takie jak azotyny w moczu i esteraza leukocytów w moczu (LE), są również związane ze zwiększonym ryzykiem śmiertelności u dzieci z SAM. Pozytywny wynik testu paskowego moczu przeprowadzony jako przyłóżkowy test przesiewowy na obecność azotanów lub LE wiąże się z większą śmiertelnością i wykazano, że jest silnym predyktorem śmiertelności u dzieci przyjętych z SAM.
W miarę możliwości zostanie również pobrana niesterylna próbka moczu, a te parametry biologiczne zostaną zmierzone za pomocą wielorakich pasków wskaźnikowych moczu (np. laboratorium Roche lub Combi Screen of Analyticon).
IMPEDANCJA BIOELEKTRYCZNA (BI)
Sugerowano, że różne diagnozy antropometryczne identyfikują dzieci o różnym składzie ciała i związanych z tym potrzebach żywieniowych. Przywrócenie składu ciała wskazuje na skuteczne zarządzanie SAM. Impedancja bioelektryczna (BI) to bezpieczna, szybka i łatwa technika często stosowana do oceny składu ciała, przewidująca całkowitą zawartość wody w organizmie (TBW) u dzieci bez obrzęków. Wykazano przydatność do indeksowania ostrych zmian nawodnienia u dzieci z SAM podczas leczenia szpitalnego. Ta technika może również potencjalnie rozróżnić tkankę od nawodnienia związanego z nadrabianiem masy ciała podczas lub po leczeniu. Wreszcie, analiza BI może przewidywać wyniki przeżycia dla dzieci hospitalizowanych z powodu SAM.
Parametry BI będą zatem wykorzystywane do opisu składu ciała przy przyjęciu i przywracania składu ciała w trakcie regeneracji żywieniowej.
METODY
PROJEKT BADANIA
Badanie to składa się z trzech prospektywnych badań uzupełniających (Bangladesz, Burkina Faso i Liberia) obejmujących kohorty dzieci z SAM w wieku od 6 do 59 miesięcy.
Dzieci będą rekrutowane zgodnie z aktualnie zalecanymi przez WHO kryteriami antropometrycznymi dla diagnozy SAM, WHZ i MUAC. Badanie kliniczne, wywiady z opiekunami oraz próbki krwi i włosów będą pobierane przy przyjęciu i obserwacji.
Prospektywne uzupełniające badania kohortowe zostaną włączone do obecnie działających wspólnotowych programów zarządzania ostrym niedożywieniem (CMAM) prowadzonych przy wsparciu technicznym ACF-France, w szpitalach i ośrodkach podstawowej opieki zdrowotnej zaangażowanych w zarządzanie SAM. Wszyscy uczestnicy będą traktowani zgodnie ze standardami opieki określonymi w krajowym protokole dotyczącym zarządzania SAM w danym kraju; obejmowało to badanie lekarskie i standardowe leczenie infekcji, a także skierowanie do szpitala w przypadku jakichkolwiek powikłań wymagających pomocy medycznej. Okres obserwacji zarejestrowanych przypadków SAM będzie wynosił co najmniej trzy miesiące. Każde indywidualne badanie kohortowe będzie trwało około jednego roku.
Ten projekt badania jest wieloośrodkowy i zostanie przeprowadzony w Bangladeszu, Burkina Faso i Indonezji, aby uwzględnić potencjalne zróżnicowanie kontekstowe w związku między antropometrią a stanem odżywienia.
Różne biomarkery oceniane w tym badaniu, obok antropometrii i charakterystyki klinicznej, w czasie przyjęcia i obserwacji, można podzielić na następujące trzy główne grupy:
- Biomarkery niedoborów mikroelementów: (1) biomarkery statusu żelaza, takie jak ferrytyna w surowicy i receptor transferyny w surowicy; (2) biomarkery statusu witaminy A, takie jak białko wiążące retinol; oraz (3) witamina C w moczu.
- Biomarkery i wskaźniki składu ciała i metabolizmu energetycznego: (1) ciała ketonowe w moczu; (2) naturalne wzbogacenie stabilnych izotopów azotu i węgla we włosach; oraz (3) krążąca leptyna i IL-6.
- Biomarkery nieswoistej odpowiedzi immunologicznej lub infekcji układu moczowego: (1) poziom białka c-reaktywnego; (2) azotyny w moczu; oraz (3) esterazy leukocytów w moczu.
KWESTIONARIUSZE
Arkusze zbierania danych, zwane dalej formularzami opisów przypadków (CRF), będą powiązane z informacjami o pacjencie za pomocą jego unikalnego numeru identyfikacyjnego badania. Wszystkie dane będą zbierane przez przeszkolony personel badawczy ACF.
Podstawowy kwestionariusz zostanie przeprowadzony przy przyjęciu za pomocą ustrukturyzowanego wywiadu z opiekunem. Treść wywiadu obejmuje wskaźniki socjoekonomiczne, wielkość rodziny, dochody, wydatki, a także historię medyczną dziecka (w tym zmiany masy ciała dziecka, ilości i jakości spożywanych pokarmów oraz ogólny stan zdrowia). Kwestionariusz ten będzie uwzględniał zmiany masy ciała dziecka, ilości i jakości spożywanych pokarmów oraz ogólny stan zdrowia.
Podczas każdej cotygodniowej wizyty opiekunowie będą odpowiadać na kwestionariusz chorobowości (dotyczący gorączki, biegunki, infekcji dróg oddechowych i apetytu) w ciągu ostatniego tygodnia. Dodatkowo opiekun zostanie poproszony o ocenę stanu zdrowia dziecka za pomocą wizualnej skali analogowej (VAS). Skala”, 2015). Wykazano, że zastosowanie VAS w ocenie ciężkości choroby jest silnym predyktorem śmiertelności.
Dane te zostaną porównane z postępem żywieniowym pacjentki, aby ocenić związek między postrzeganiem zdrowia matki a wskaźnikami żywieniowymi powrotu do zdrowia. Dodatkowe pytania będą sprawdzać przestrzeganie cotygodniowej diety leczniczej gotowej do użycia (RUTF).
ANTROPOMETRIA
Waga, wzrost, MUAC, obrzęk będą mierzone co tydzień u wszystkich dzieci.
Waga będzie mierzona z dokładnością do 0,1 kg na elektronicznej wadze SECA, która pozwoli na jednoczesne ważenie opiekuna i pacjenta. Do codziennej kalibracji wagi zostanie użyty standardowy odważnik 5-10 kg, który zostanie ustabilizowany na drewnianej desce, aby waga pozostawała w pozycji poziomej.
Długość i wysokość zostaną zmierzone z dokładnością do 0,1 cm za pomocą drewnianej tablicy wzrostu UNICEF z podziałką w milimetrach z każdej strony. Do sprawdzenia dokładności sprzętu zostanie użyty kij o standardowej długości. Dzieci poniżej 2 roku życia będą mierzone w pozycji leżącej, a starsze dzieci będą mierzone na stojąco. W przypadku braku możliwości weryfikacji wieku, dzieci o wzroście poniżej 87 cm zostaną zmierzone w pozycji leżącej. Dzieci powyżej 2 roku życia lub powyżej 87 cm, które nie są w stanie stać, będą mierzone w pozycji leżącej, a podczas analizy danych odejmowane będzie 0,7 cm od długości leżącej.
MUAC będzie mierzony za pomocą nierozciągliwej taśmy MUAC na lewym ramieniu z dokładnością do milimetra.
Antropometria będzie mierzona i rejestrowana dwukrotnie. Pomiary będą powtarzane przez tę samą osobę i bezpośrednio po sobie, aby zminimalizować dyskomfort dziecka. Mierniczy odczyta na głos swój pomiar, który następnie powtórzy asystent, który zanotuje wyniki. W przypadku dużych rozbieżności między pomiarami procedura zostanie powtórzona. Wszystkie narzędzia pomiarowe będą codziennie kalibrowane i sprawdzane pod kątem dokładności oraz wymieniane w razie potrzeby. Aby określić ilościowo błąd między pomiarami, w ramach programów szkoleniowych i odświeżających pomiary antropometryczne będą powtarzane przez drugą osobę. Ta procedura zostanie przeprowadzona na małej próbie dzieci i będzie miała miejsce na początku, w połowie i na końcu badania.
OCENA KLINICZNA I OBRZĘK
Obecność obustronnego obrzęku wżerowego pochodzenia żywieniowego będzie oceniana przez przykładanie normalnego nacisku kciuka na czubki obu stóp przez trzy sekundy. W przypadku wystąpienia obrzęku (pozostaje jeszcze przez jakiś czas ślad po chwilowym wypchnięciu płynu z tkanki) tę samą procedurę należy powtórzyć na kończynach dolnych, dłoniach. Można zaobserwować uogólniony, silny obrzęk okolicy krzyżowej i twarzy (czoło, powieki). Stopień uogólnienia obrzęku zostanie odnotowany zgodnie z kategoryzacją ciężkości obrzęku WHO przedstawioną w wytycznych postępowania w przypadku ciężkiego ostrego niedożywienia u dzieci w wieku od 6 do 59 miesięcy z obrzękiem, przedstawionych w tabeli 5.
Pielęgniarka przeprowadzi cotygodniową ocenę kliniczną dziecka (tj. temperatura, częstość oddechów, tętno, biegunka, wymioty i malaria). Objawy, diagnoza i zalecane leczenie będą rejestrowane. Ocena kliniczna posłuży również do monitorowania rozwoju powikłań medycznych wymagających opieki szpitalnej. Wszelkie poważne działania niepożądane lub rozwój powikłań medycznych będą niezwłocznie zgłaszane kierownikowi badania, a dziecko w razie potrzeby zostanie skierowane na leczenie szpitalne.
PRÓBKI KRWI I ANALIZY
Ponieważ żadne laboratorium na badanym obszarze nie wykonuje wszystkich wymaganych analiz, próbki muszą zostać wywiezione do analizy.
Próbka surowicy 0,5 ml z punktu początkowego oraz dwa tygodnie i dwa miesiące po rehabilitacji żywieniowej zostanie wysłana do dr Juergena Ehardta z VitMin Laboratory w Wilstaett w Niemczech w celu wykonania następujących analiz:
- Białko C-reaktywne (CRP),
- kwaśna glikoproteina a1 (AGP),
- Ferrytyna w surowicy
- Białko wiążące retinol (RBP)
- Rozpuszczalny receptor transferyny (sTfR).
Duplikat próbki surowicy zostanie zachowany na wypadek zagubienia lub zniszczenia pierwszej próbki podczas transportu.
Surowica RBP zostanie wykorzystana do oceny poziomu witaminy A. Ferrytyna w surowicy i sTfR zostaną użyte do oceny stanu żelaza. Ponadto dwa reagenty ostrej fazy, CRP i AGP, zostaną zmierzone i wykorzystane do dostosowania wpływu stanu zapalnego na wskaźniki stanu mikroelementów. Te pięć białek zostanie zmierzonych za pomocą specjalistycznego zestawu ELISA, który analizuje wszystkie pięć składników jednocześnie.
PRÓBKI I ANALIZY WŁOSÓW
Pojedynczy kosmyk 20-25 mieszków włosowych zostanie ogolony z tyłu czaszki przy przyjęciu iw trakcie leczenia, aby retrospektywnie scharakteryzować charakter i wielkość deficytów metabolicznych przy przyjęciu; a także skuteczność leczenia w ich korygowaniu. Próbki włosów zostaną przesłane do dr Jean-Francois Huneau i dr Helene Fouillet z Laboratorium Biologii Człowieka i Żywienia w AgroParisTech w Paryżu we Francji. Próbki włosów zostaną podzielone na 2,5 mm próbki i przeanalizowane pod kątem d13C i d15N za pomocą analizy EA-IRM.
PRÓBKI MOCZU I ANALIZY
Świeżo oddane, czyste próbki moczu będą badane przy użyciu pasków testowych z odczynnikiem (np. Multistix) przy przyjęciu i na końcu leczenia w celu oceny biomarkerów infekcji dróg moczowych, azotynów w moczu i LE w moczu.
IMPEDANCJA BIOELEKTRYCZNA
Parametry BI będą mierzone przy użyciu NutriGuard-S (DataInput, Niemcy) przy użyciu protokołów opisanych gdzie indziej. Do prawej dłoni i stopy zostaną przymocowane samoprzylepne elektrody jednorazowego użytku. Pomiary zostaną wykonane w trzech powtórzeniach, każdy w odstępie 5 minut, podczas gdy dzieci leżą na wznak z kończynami odwiedzionymi od ciała.
ZARZĄDZANIE I ANALIZA DANYCH
ZARZĄDZANIE DANYMI
Wszystkie dane kwestionariuszowe i pomiary będą mierzone na wydrukach papierowych. Kierownik terenowy będzie digitalizował, tworzył kopie zapasowe i udostępniał dane koordynatorowi projektu co najmniej raz w tygodniu. Odpowiednie kontrole spójności i zasady kompletności zostaną zastosowane do wszystkich szablonów danych.
Pomiary antropometryczne będą standaryzowane z wykorzystaniem narzędzi standaryzacyjnych oprogramowania ENA SMART; dodatkowo organizowane będą regularne warsztaty superwizyjne i szkolenia odświeżające, aby zachować najwyższą jakość danych.
Poza cyfrową bazą danych, podczas rejestracji zostaną sporządzone papierowe formularze zawierające datę, imię i nazwisko pacjenta i opiekuna, identyfikator badania, wiek, długość i wzrost przy przyjęciu. Formularze te będą przechowywane w każdym ośrodku zdrowia, a nowe wartości antropometryczne będą dodawane podczas każdej wizyty, aby śledzić postępy zdrowotne dziecka.
Tabele terenowe do konwersji antropometrycznej na z-score będą dostępne we wszystkich ośrodkach zdrowia.
Aby zmaksymalizować wskaźnik obserwacji, wszyscy uczestnicy zostaną zarejestrowani w cyfrowym dzienniku (na przykład za pomocą Epidata), w którym każda wizyta zostanie zarejestrowana z datą uczestnictwa. Cotygodniowe listy oczekiwanych uczestników będą tworzone i drukowane w celu wezwań przypominających. Z uczestnikami, którzy nie stawią się w ośrodku zdrowia, skontaktujemy się telefonicznie, a jeśli się to nie uda, zespół lokalnych pracowników służby zdrowia spróbuje odszukać rodzinę pod adresem domowym i zachęcić ich do udania się do ośrodka zdrowia w celu kontynuacji programu. leczenie.
ANALIZA DANYCH
Wszystkie dane zostaną przeanalizowane przy użyciu STATA Data Analysis and Statistical Software w wersji 13 (StataCorp, College Station; Lakeway, Texas, USA).
WZGLĘDY ETYCZNE
Niniejszy protokół badania zostanie przedłożony do oceny etycznej:
- Institutional Review Board (IRB) Instytutu Medycyny Tropikalnej w Antwerpii, Belgia; oraz
Komisja Etyki Lekarskiej (CME) Szpitala Uniwersyteckiego w Antwerpii, Universitair Ziekenhuis Antwerpen (UZA) oraz Uniwersytetu w Antwerpii, Universiteit Antwerpen (UAntwerp);
Dostosowane do kontekstu wersje niniejszego protokołu zostaną przedłożone do oceny etycznej:
- The Comite National d'Ethique pour la Recherche en Sante (CNERS), Burkina Faso
- IRB Uniwersytetu Liberii - Pacific Institute of Research and Evaluation (UL-PIRE;
- Krajowa Komisja ds. Etyki Badań (NERC) przy Radzie Badań Medycznych Bangladeszu (BMRC).
KONFLIKT INTERESÓW
Żaden z partnerów projektu nie zadeklarował konfliktu interesów.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Chittagong
-
Cox's Bazar, Chittagong, Bangladesz, 4700
- Action Against Hunger, Bangladesh
-
-
-
-
Région De l'Est
-
Fada N'Gourma, Région De l'Est, Burkina Faso
- Action Contre la Faim, Burkina Faso
-
-
-
-
Montserrado
-
Monrovia, Montserrado, Liberia, 1000
- Action Against Hunger, Liberia
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Zdiagnozowana SAM i kwalifikująca się do leczenia CMAM, zdefiniowana jako: (1) WHZ < -3 i/lub MUAC < 115 mm; (2) Brak obustronnego obrzęku wżerowego; (3) Dzieci bez ogólnych niebezpiecznych objawów choroby, zgodnie z wytycznymi Zintegrowanego Zarządzania Chorób Dziecięcych (IMCI), takich jak letarg, utrata przytomności, drgawki lub silne wymioty (WHO 2005).
- Mieszkaniec obszaru zlewni w momencie włączenia; oraz
- Opiekunowie wyrażają zgodę na udział dziecka.
Kryteria wyłączenia:
- Planuje opuścić obszar zlewni w ciągu najbliższych 6 miesięcy;
- Znana alergia na orzeszki ziemne i/lub mleko;
- Przyjęty na leczenie SAM w ciągu ostatnich 6 miesięcy przed rekrutacją (w tym ponowne przyjęcie po niewypłacalności, nawrocie lub przeniesieniu medycznym);
- Wady rozwojowe, które mogą wpływać na przyjmowanie pokarmu, takie jak rozszczep podniebienia, porażenie mózgowe, zespół Downa; oraz,
- Obecność ogólnych znaków ostrzegawczych zgodnie z wytycznymi IMCI.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
OptiDiag-Cohort, Liberia
Reprezentatywna populacja 275 dzieci z Liberii z SAM i przyjętych do programu CMAM/IMAM wspieranego przez Action Against Hunger (z których 75 ma MUAC < 115, 75 z nich ma WHZ < -3, a 75 z nich ma oba MUAC < 115 mm i WHZ < -3).
|
|
OptiDiag/MANGO-Cohort, Burkina Faso
Reprezentatywna populacja 275 dzieci z Burkinabé z SAM i przyjętych do programu CMAM/IMAM wspieranego przez Action Against Hunger (75 z nich ma MUAC <115, 75 z nich ma WHZ <-3, a 75 z nich ma oba MUAC < 115 mm i WHZ < -3).
|
|
Kohorta OptiDiag, Bangladesz
Reprezentatywna populacja 275 dzieci z Bangladeszu z SAM i przyjętych do programu CMAM/IMAM wspieranego przez Action Against Hunger (z których 75 ma MUAC <115, 75 z nich ma WHZ <-3, a 75 z nich ma MUAC < 115 mm i WHZ < -3).
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Leptyna
Ramy czasowe: Przy przyjęciu
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM na podstawie krążącej leptyny.
|
Przy przyjęciu
|
Analiza stabilnych izotopów (SIA)
Ramy czasowe: Przy przyjęciu
|
Opisz i porównaj różne typy diagnoz antropometrycznych SAM na podstawie analizy izotopów stabilnych (SIA)
|
Przy przyjęciu
|
Objawy kliniczne
Ramy czasowe: Przy przyjęciu
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o nasilenie objawów klinicznych przy przyjęciu; należą do nich: odwodnienie, widoczne oznaki wyniszczenia, tętno, oznaki niedoboru mikroelementów, ostre infekcje dróg oddechowych, częstość oddechów, temperatura, dermatozy i zmiany we włosach oraz biegunki.
|
Przy przyjęciu
|
Stan mikroelementów
Ramy czasowe: Przy przyjęciu
|
Opisz i porównaj różne typy diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o status mikroelementów.
|
Przy przyjęciu
|
Impedancja bioelektryczna (BI)
Ramy czasowe: Przy przyjęciu
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM na podstawie impedancji bioelektrycznej (BI).
|
Przy przyjęciu
|
Stan zdrowia i odżywienia pacjenta (percepcja opiekuna)
Ramy czasowe: Przy przyjęciu
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o postrzeganie przez opiekuna stanu zdrowia i odżywienia pacjenta.
|
Przy przyjęciu
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Analiza stabilnych izotopów (SIA)
Ramy czasowe: Po 2 tygodniach, 4 tygodniach, 6 tygodniach i 8 tygodniach po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o historię katabolizmu lipidów i białek (izotopy δ13C i δ15N we włosach) odwróconego w trakcie rehabilitacji żywieniowej.
|
Po 2 tygodniach, 4 tygodniach, 6 tygodniach i 8 tygodniach po przyjęciu.
|
Objawy kliniczne: odwodnienie
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne rodzaje diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o nasilenie objawów klinicznych odwodnienia przy przyjęciu oraz rozwój objawów klinicznych odwodnienia w trakcie leczenia.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Objawy kliniczne: widoczne wyniszczenie
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o nasilenie objawów klinicznych widocznego wyniszczenia przy przyjęciu oraz rozwój objawów klinicznych widocznego wyniszczenia podczas leczenia.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Objawy kliniczne: tętno
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne rodzaje diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o nasilenie nieprawidłowego tętna przy przyjęciu i rozwój nieprawidłowego tętna podczas leczenia.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Objawy kliniczne: niedobór mikroelementów
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o nasilenie objawów klinicznych niedoboru mikroskładników odżywczych przy przyjęciu oraz rozwój objawów klinicznych niedoboru mikroskładników odżywczych podczas leczenia.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Objawy kliniczne: ostra infekcja dróg oddechowych
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne typy rozpoznań antropometrycznych SAM w oparciu o nasilenie objawów klinicznych ostrej infekcji dróg oddechowych przy przyjęciu oraz rozwój objawów klinicznych ostrej infekcji dróg oddechowych w trakcie leczenia.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Objawy kliniczne: częstość oddechów
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne typy rozpoznań antropometrycznych SAM na podstawie ciężkości nieprawidłowej częstości oddechów przy przyjęciu i rozwoju objawów klinicznych nieprawidłowej częstości oddechów podczas leczenia.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Objawy kliniczne: temperatura
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o nasilenie nieprawidłowej temperatury przy przyjęciu i rozwój objawów klinicznych nieprawidłowej temperatury podczas leczenia.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Objawy kliniczne: dermatoza
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne typy rozpoznań antropometrycznych SAM na podstawie nasilenia objawów klinicznych dermatozy przy przyjęciu oraz rozwoju objawów klinicznych dermatozy w trakcie leczenia.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Objawy kliniczne: zmiany we włosach
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o nasilenie objawów klinicznych zmian włosów (kolor i konsystencja) związanych z ostrym niedożywieniem przy przyjęciu oraz rozwój klinicznych objawów zmian włosów (kolor i konsystencja) podczas leczenia.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Objawy kliniczne: biegunka
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o nasilenie biegunki przy przyjęciu i rozwój biegunki w trakcie leczenia.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Wyniki leczenia
Ramy czasowe: Zdarzenia występujące do maksymalnego czasu trwania leczenia zgodnie z protokołem krajowym (do 12 tygodni w Bangladeszu, do 16 tygodni w Burkina Faso i do 12 tygodni w Liberii).
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM na podstawie negatywnych i pozytywnych wyników leczenia; należą do nich: wypisanie z programu po wyzdrowieniu [obwód środkowego ramienia (MUAC) ≥ 125 i wskaźnik Z-score wagi do wzrostu (WHZ) ≥ -2], nieobecność w programie (potwierdzenie przez opiekuna braku chęci udziału), śmierć, przeniesienie do placówki stacjonarnej (rozwój powikłań zgodnie z protokołem krajowym, utrata lub statyczna masa ciała), przeniesienie do innej placówki ambulatoryjnej poza obszarem i placówką programu oraz brak odpowiedzi na leczenie (nieosiągnięcie kryteriów wyleczenia przed maksymalny czas leczenia).
|
Zdarzenia występujące do maksymalnego czasu trwania leczenia zgodnie z protokołem krajowym (do 12 tygodni w Bangladeszu, do 16 tygodni w Burkina Faso i do 12 tygodni w Liberii).
|
Wczesny przyrost masy ciała
Ramy czasowe: Po 2 tygodniach i 4 tygodniach po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne rodzaje diagnoz antropometrycznych SAM na podstawie wczesnego przyrostu masy ciała.
|
Po 2 tygodniach i 4 tygodniach po przyjęciu.
|
Leptyna
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM na podstawie krążącej leptyny
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Stan mikroelementów
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisz i porównaj różne typy diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o status mikroelementów.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Stan zdrowia i odżywienia pacjenta (percepcja opiekuna)
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne typy diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o postrzeganie przez opiekuna stanu zdrowia i odżywienia pacjenta.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Impedancja bioelektryczna (BI)
Ramy czasowe: W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Opisać i porównać różne rodzaje diagnoz antropometrycznych SAM w oparciu o impedancję bioelektryczną.
|
W 2 tygodnie i 8 tygodni po przyjęciu.
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Indeks społeczno-ekonomiczny
Ramy czasowe: Po 3 tygodniach od przyjęcia.
|
Miary zamożności gospodarstw domowych odzwierciedlone przez środki trwałe, źródło zaopatrzenia w wodę, urządzenia sanitarne, rodzaj materiału podłogowego, rodzaj paliwa do gotowania, transport, inwentarz żywy, gospodarstwo lub powierzchnię gruntu, konto bankowe, liczbę członków rodziny przypadającą na jedną sypialnię.
|
Po 3 tygodniach od przyjęcia.
|
Skala dostępu do braku bezpieczeństwa żywnościowego gospodarstw domowych (HFIAS)
Ramy czasowe: Po 1 tygodniu od przyjęcia.
|
HFIAS składa się z zestawu dziewięciu pytań, które były używane w kilku krajach i wydają się odróżniać gospodarstwa domowe z brakiem bezpieczeństwa żywnościowego od gospodarstw domowych z bezpiecznym dostępem do żywności w różnych kontekstach kulturowych.
|
Po 1 tygodniu od przyjęcia.
|
Indywidualny wskaźnik różnorodności żywieniowej (IDDS)
Ramy czasowe: Po 2 tygodniach, 4 tygodniach, 6 tygodniach i 8 tygodniach po przyjęciu.
|
Indywidualne oceny różnorodności dietetycznej (IDDS) zweryfikowane dla grup wiekowych/płciowych.
|
Po 2 tygodniach, 4 tygodniach, 6 tygodniach i 8 tygodniach po przyjęciu.
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Patrick Kolsteren, MD, PhD, UGent
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Howie SR. Blood sample volumes in child health research: review of safe limits. Bull World Health Organ. 2011 Jan 1;89(1):46-53. doi: 10.2471/BLT.10.080010. Epub 2010 Sep 10.
- Ali E, Zachariah R, Shams Z, Vernaeve L, Alders P, Salio F, Manzi M, Allaouna M, Draguez B, Delchevalerie P, Harries AD. Is mid-upper arm circumference alone sufficient for deciding admission to a nutritional programme for childhood severe acute malnutrition in Bangladesh? Trans R Soc Trop Med Hyg. 2013 May;107(5):319-23. doi: 10.1093/trstmh/trt018. Epub 2013 Mar 6.
- Bartz S, Mody A, Hornik C, Bain J, Muehlbauer M, Kiyimba T, Kiboneka E, Stevens R, Bartlett J, St Peter JV, Newgard CB, Freemark M. Severe acute malnutrition in childhood: hormonal and metabolic status at presentation, response to treatment, and predictors of mortality. J Clin Endocrinol Metab. 2014 Jun;99(6):2128-37. doi: 10.1210/jc.2013-4018. Epub 2014 Feb 27.
- Berkley J, Mwangi I, Griffiths K, Ahmed I, Mithwani S, English M, Newton C, Maitland K. Assessment of severe malnutrition among hospitalized children in rural Kenya: comparison of weight for height and mid upper arm circumference. JAMA. 2005 Aug 3;294(5):591-7. doi: 10.1001/jama.294.5.591.
- Bern C, Nathanail L. Is mid-upper-arm circumference a useful tool for screening in emergency settings? Lancet. 1995 Mar 11;345(8950):631-3. doi: 10.1016/s0140-6736(95)90527-8.
- Brambilla P, Rolland-Cachera MF, Testolin C, Briend A, Salvatoni A, Testolin G, Chiumello G. Lean mass of children in various nutritional states. Comparison between dual-energy X-ray absorptiometry and anthropometry. Ann N Y Acad Sci. 2000 May;904:433-6. doi: 10.1111/j.1749-6632.2000.tb06497.x. No abstract available.
- Bresnahan KA, Tanumihardjo SA. Undernutrition, the acute phase response to infection, and its effects on micronutrient status indicators. Adv Nutr. 2014 Nov 14;5(6):702-11. doi: 10.3945/an.114.006361. Print 2014 Nov.
- Briend A, Maire B, Fontaine O, Garenne M. Mid-upper arm circumference and weight-for-height to identify high-risk malnourished under-five children. Matern Child Nutr. 2012 Jan;8(1):130-3. doi: 10.1111/j.1740-8709.2011.00340.x. Epub 2011 Sep 28.
- Chomtho S, Fewtrell MS, Jaffe A, Williams JE, Wells JC. Evaluation of arm anthropometry for assessing pediatric body composition: evidence from healthy and sick children. Pediatr Res. 2006 Jun;59(6):860-5. doi: 10.1203/01.pdr.0000219395.83159.91. Epub 2006 Apr 26.
- Dairo MD, Fatokun ME, Kuti M. Reliability of the Mid Upper Arm Circumference for the Assessment of Wasting among Children Aged 12-59 Months in Urban Ibadan, Nigeria. Int J Biomed Sci. 2012 Jun;8(2):140-3.
- ENN, SCUK, ACF, UNHCR. Mid Upper Arm Circumference and Weight-for-Height Z-score as indicators of severe acute malnutrition: a consultation of operational agencies and academic specialists to understand the evidence, identify knowledge gaps and to inform operational guidance.
- Erhardt JG, Estes JE, Pfeiffer CM, Biesalski HK, Craft NE. Combined measurement of ferritin, soluble transferrin receptor, retinol binding protein, and C-reactive protein by an inexpensive, sensitive, and simple sandwich enzyme-linked immunosorbent assay technique. J Nutr. 2004 Nov;134(11):3127-32. doi: 10.1093/jn/134.11.3127.
- Fernandez MA, Delchevalerie P, Van Herp M. Accuracy of MUAC in the detection of severe wasting with the new WHO growth standards. Pediatrics. 2010 Jul;126(1):e195-201. doi: 10.1542/peds.2009-2175. Epub 2010 Jun 29.
- Fleming AF, de Silva PS. Haematological diseases in the tropics. In: Cook GC, Zumla AI, editors. Manson's tropical diseases. London: Saunders; 2003. pp. 169-244.
- Gartner A, Berger J, Simondon KB, Maire B, Traissac P, Ly C, San Miguel JL, Simondon F, Delpeuch F. Change in body water distribution index in infants who become stunted between 4 and 18 months of age. Eur J Clin Nutr. 2003 Sep;57(9):1097-106. doi: 10.1038/sj.ejcn.1601649.
- Girma T, Kaestel P, Workeneh N, Molgaard C, Eaton S, Andersen GS, Michaelsen KF, Friis H, Wells JC. Bioimpedance index for measurement of total body water in severely malnourished children: Assessing the effect of nutritional oedema. Clin Nutr. 2016 Jun;35(3):713-7. doi: 10.1016/j.clnu.2015.05.002. Epub 2015 Jul 10.
- Girma T. Bioimpedance in severely malnourished children. An emerging method for monitoring hydration of children with severe acute malnutrition [dissertation]. Copenhagen: Department of Nutrition, Exercise and Sports; University of Copenhagen; 2014.
- Golden MH. Proposed recommended nutrient densities for moderately malnourished children. Food Nutr Bull. 2009 Sep;30(3 Suppl):S267-342. doi: 10.1177/15648265090303S302.
- Goossens S, Bekele Y, Yun O, Harczi G, Ouannes M, Shepherd S. Mid-upper arm circumference based nutrition programming: evidence for a new approach in regions with high burden of acute malnutrition. PLoS One. 2012;7(11):e49320. doi: 10.1371/journal.pone.0049320. Epub 2012 Nov 26.
- Grellety E, Krause LK, Shams Eldin M, Porten K, Isanaka S. Comparison of weight-for-height and mid-upper arm circumference (MUAC) in a therapeutic feeding programme in South Sudan: is MUAC alone a sufficient criterion for admission of children at high risk of mortality? Public Health Nutr. 2015 Oct;18(14):2575-81. doi: 10.1017/S1368980015000737. Epub 2015 Mar 25.
- Grijalva-Eternod CS, Wells JC, Girma T, Kaestel P, Admassu B, Friis H, Andersen GS. Midupper arm circumference and weight-for-length z scores have different associations with body composition: evidence from a cohort of Ethiopian infants. Am J Clin Nutr. 2015 Sep;102(3):593-9. doi: 10.3945/ajcn.114.106419. Epub 2015 Jul 29.
- Hatch KA, Crawford MA, Kunz AW, Thomsen SR, Eggett DL, Nelson ST, Roeder BL. An objective means of diagnosing anorexia nervosa and bulimia nervosa using 15N/14N and 13C/12C ratios in hair. Rapid Commun Mass Spectrom. 2006;20(22):3367-73. doi: 10.1002/rcm.2740.
- Iannotti LL, Trehan I, Manary MJ. Review of the safety and efficacy of vitamin A supplementation in the treatment of children with severe acute malnutrition. Nutr J. 2013 Sep 12;12:125. doi: 10.1186/1475-2891-12-125.
- Laillou A, Prak S, de Groot R, Whitney S, Conkle J, Horton L, Un SO, Dijkhuizen MA, Wieringa FT. Optimal screening of children with acute malnutrition requires a change in current WHO guidelines as MUAC and WHZ identify different patient groups. PLoS One. 2014 Jul 1;9(7):e101159. doi: 10.1371/journal.pone.0101159. eCollection 2014.
- Levin HM, Pollitt E, Galloway R, McGuire J. Micronutrient deficiency disorders. In: Jamison DT, Mosley WH, Measham AR, Bobadilla JL, editors. Disease control priorities in developing countries. 2nd ed. Oxford (UK): Oxford University Press; 1993. pp. 421-451
- Lukaski HC, Johnson PE, Bolonchuk WW, Lykken GI. Assessment of fat-free mass using bioelectrical impedance measurements of the human body. Am J Clin Nutr. 1985 Apr;41(4):810-7. doi: 10.1093/ajcn/41.4.810.
- Marasinghe E, Chackrewarthy S, Abeysena C, Rajindrajith S. Micronutrient status and its relationship with nutritional status in preschool children in urban Sri Lanka. Asia Pac J Clin Nutr. 2015;24(1):144-51. doi: 10.6133/apjcn.2015.24.1.17.
- Mekota AM, Grupe G, Ufer S, Cuntz U. Serial analysis of stable nitrogen and carbon isotopes in hair: monitoring starvation and recovery phases of patients suffering from anorexia nervosa. Rapid Commun Mass Spectrom. 2006;20(10):1604-10. doi: 10.1002/rcm.2477.
- Michaelsen KF. Short-term measurements of linear growth using knemometry. J Pediatr Endocrinol. 1994 Apr-Jun;7(2):147-54. doi: 10.1515/jpem.1994.7.2.147. No abstract available.
- Muller O, Krawinkel M. Malnutrition and health in developing countries. CMAJ. 2005 Aug 2;173(3):279-86. doi: 10.1503/cmaj.050342.
- Myatt M, Duffield A, Seal A, Pasteur F. The effect of body shape on weight-for-height and mid-upper arm circumference based case definitions of acute malnutrition in Ethiopian children. Ann Hum Biol. 2009 Jan-Feb;36(1):5-20. doi: 10.1080/03014460802471205.
- Nemer L, Gelband H, Jha P; Commission on Macroeconomics and Health. The evidence base for interventions to reduce malnutrition in children under five and school-age children in low- and middle-income countries. CMH working paper no WG5:11. Geneva: World Health Organization; 2001
- Page AL, de Rekeneire N, Sayadi S, Aberrane S, Janssens AC, Dehoux M, Baron E. Diagnostic and prognostic value of procalcitonin and C-reactive protein in malnourished children. Pediatrics. 2014 Feb;133(2):e363-70. doi: 10.1542/peds.2013-2112. Epub 2014 Jan 20.
- Petzke KJ, Lemke S. Hair protein and amino acid 13C and 15N abundances take more than 4 weeks to clearly prove influences of animal protein intake in young women with a habitual daily protein consumption of more than 1 g per kg body weight. Rapid Commun Mass Spectrom. 2009 Aug 30;23(16):2411-20. doi: 10.1002/rcm.4025.
- Roberfroid D, Huybregts L, Lachat C, Vrijens F, Kolsteren P, Guesdon B. Inconsistent diagnosis of acute malnutrition by weight-for-height and mid-upper arm circumference: contributors in 16 cross-sectional surveys from South Sudan, the Philippines, Chad, and Bangladesh. Nutr J. 2015 Aug 25;14:86. doi: 10.1186/s12937-015-0074-4.
- Rytter M. In-patient treatment of severe acute malnutrition - immune function, oedema and survival [dissertation]. Copenhagen: Department of Nutrition, Exercise and Sports; University of Copenhagen; 2014.
- Sattar S, Ahmed T, Rasul CH, Saha D, Salam MA, Hossain MI. Efficacy of a high-dose in addition to daily low-dose vitamin A in children suffering from severe acute malnutrition with other illnesses. PLoS One. 2012;7(3):e33112. doi: 10.1371/journal.pone.0033112. Epub 2012 Mar 27.
- Semba RD. The role of vitamin A and related retinoids in immune function. Nutr Rev. 1998 Jan;56(1 Pt 2):S38-48. doi: 10.1111/j.1753-4887.1998.tb01643.x. No abstract available.
- Shams Z, Zachariah R, Enarson DA, Satyanarayana S, Van den Bergh R, Ali E, Alders P, Manzi M, Allaouna M, Draguez B, Delchevalerie P, Vernaeve L, Harries AD. Severe malnutrition in children presenting to health facilities in an urban slum in Bangladesh. Public Health Action. 2012 Dec 21;2(4):107-11. doi: 10.5588/pha.12.0039.
- Thomas D, Frankenberg E. Health, nutrition and prosperity: a microeconomic perspective. Bull World Health Organ. 2002;80(2):106-13.
- Thuo N, Ohuma E, Karisa J, Talbert A, Berkley JA, Maitland K. The prognostic value of dipstick urinalysis in children admitted to hospital with severe malnutrition. Arch Dis Child. 2010 Jun;95(6):422-6. doi: 10.1136/adc.2009.168211. Epub 2010 Apr 6.
- Thurnham DI, McCabe GP, Northrop-Clewes CA, Nestel P. Effects of subclinical infection on plasma retinol concentrations and assessment of prevalence of vitamin A deficiency: meta-analysis. Lancet. 2003 Dec 20;362(9401):2052-8. doi: 10.1016/s0140-6736(03)15099-4.
- Thurnham DI, McCabe LD, Haldar S, Wieringa FT, Northrop-Clewes CA, McCabe GP. Adjusting plasma ferritin concentrations to remove the effects of subclinical inflammation in the assessment of iron deficiency: a meta-analysis. Am J Clin Nutr. 2010 Sep;92(3):546-55. doi: 10.3945/ajcn.2010.29284. Epub 2010 Jul 7.
- Thurnham DI, Northrop-Clewes CA, Knowles J. The use of adjustment factors to address the impact of inflammation on vitamin A and iron status in humans. J Nutr. 2015 May;145(5):1137S-1143S. doi: 10.3945/jn.114.194712. Epub 2015 Apr 1.
- Tomkins A. Assessing micronutrient status in the presence of inflammation. J Nutr. 2003 May;133(5 Suppl 2):1649S-1655S. doi: 10.1093/jn/133.5.1649S.
- Dailey-Chwalibog T, Freemark M, Muehlbauer M, Roberfroid D, Kemokai IA, Mostak MR, Alim MA, Khan MMST, Khan MAH, Bawo L, Dunbar NK, Taylor CH, Fouillet H, Huneau JF, Kolsteren P, Guesdon B. Clinical and Biochemical Markers of Risk in Uncomplicated Severe Acute Malnutrition. Pediatrics. 2021 Jun;147(6):e2020027003. doi: 10.1542/peds.2020-027003. Epub 2021 May 21.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 1061/15
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Ciężkie ostre niedożywienie
-
Lundquist Institute for Biomedical Innovation at...RekrutacyjnyDługodystansowy COVID lub Post Acute Sequella COVID - PASC (U09.9)Stany Zjednoczone
-
Intermountain Health Care, Inc.Regeneron PharmaceuticalsJeszcze nie rekrutacjaPost-acute COVID-19 (PACS) lub zespół „długiego COVID-19”.Stany Zjednoczone
Badania kliniczne na Ciężkie ostre niedożywienie
-
Wuerzburg University HospitalUniversity Hospital Freiburg; Sana Klinikum Offenbach; Vivantes Netzwerk für Gesundheit...ZakończonyKrwawienie z górnego odcinka przewodu pokarmowegoNiemcy
-
Oregon Health and Science UniversityNieznanyDelirium | Skutki uboczne i działania niepożądane związane z lekami | Słaby Starszy | Spadek funkcji poznawczych związany z wiekiem | Odleżyna nabyta w szpitaluStany Zjednoczone
-
University of CalgaryNatural Sciences and Engineering Research Council, CanadaWycofaneOtyłość dziecięca | Nietolerancja glukozy | Zachowanie zdrowotne | Odżywianie | Kofeina | Pediatryczny | Zaburzenia metabolizmu, glukozaKanada
-
GlaxoSmithKlineZakończonyChoroba płuc, przewlekła obturacja | Infekcje, bakteryjneStany Zjednoczone, Niemcy, Włochy
-
University of Illinois at ChicagoNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)ZakończonyChoroby układu krążenia | Choroby naczyniowe | NadciśnienieStany Zjednoczone
-
Geno LLCWycofaneBadanie oceniające ostrą odpowiedź rozszerzającą naczynia krwionośne na wziewny tlenek azotu (EAGLE)Nadciśnienie tętnicze płucStany Zjednoczone