Melhorando a Triagem de Doenças Cardíacas Congênitas Críticas com Adição de Medições de Perfusão

Este estudo criará e testará uma tela aprimorada de defeitos cardíacos congênitos críticos (CCHD) que combina medições não invasivas de oxigenação e perfusão de duas maneiras. A primeira usará equipamentos atuais sem interpretação automatizada e a segunda exigirá software/dispositivo adicional, mas automatizará a interpretação. Para trabalhar no desenvolvimento desses dois algoritmos nesta fase do estudo, a equipe de estudo fará o download das medições de saturação de oxigênio (SpO2) e índice de perfusão (PIx) de recém-nascidos com e sem cardiopatia congênita (DCC) e aplicará testes estatísticos aos dados depois para identificar os parâmetros a serem incluídos nos algoritmos de triagem recém-desenvolvidos. O objetivo geral é criar um algoritmo de triagem automatizado para melhorar a detecção de CCHD acianótica, evitando morbidade e mortalidade associadas a diagnósticos perdidos pela triagem de SpO2. A hipótese central é que a adição de medições de perfusão não invasivas à SpO2 será superior à triagem isolada de SpO2 para detecção de CCHD acianótica. Os dados coletados durante este estudo serão usados ​​para desenvolver os dois algoritmos e os algoritmos serão comparados com o padrão de atendimento usando testes estatísticos nos dados após o fato (validação k-fold). Os algoritmos recém-desenvolvidos não serão testados in-situ em pacientes durante este estudo.