Utvärdering av djup främre lamellär keratoplastik efter främre segment Okulär koherenstomografi

Studieverktyg (i detalj, t.ex. labbmetoder, instrument, steg, kemikalier, …):

• Fullständig medicinsk och okulär historia, inklusive patienternas ålder, kön, typ av patologi i hornhinnan såsom keratokonus, opacitet, historia av tidigare hornhinneintervention och andra ögonoperationer.
• Grundlig oftalmologisk undersökning, inklusive synskärpa, intraokulärt tryck (IOP) mätning med Goldman applanationstonometer (Haag Streit, Koeniz, Schweiz), spaltlampa biomikroskopisk undersökning av främre segmentet, undersökningar av keratokonus som pentacam, preoperativ främre segment OCT vid behov, spaltlampa fotografering för hornhinnan.

Kandidatpatienter kommer att opereras genom DALK, sedan undersökas postoperativt kliniskt och följas upp efter 3 månader, 6 månader för bästa korrigerade synskärpa, intraokulärt tryck, refraktion, transplantatläkning och främre segment OCT för främre kammarängeln, transplantat läkning , descemets membrantillstånd , tårfilm . Tolkningen av de kliniska data med förändringarna i myran. Segment OCT kommer att ge oss ledtråden för att få det bästa visuella resultatet av operationen.

2.4.5 - Forskningsresultatmått:

1. Primär (huvudsak):

   Att utvärdera de postoperativa förändringarna efter DALK-kirurgi genom myrsegment OCT och dess relation till kliniska fynd.

2. Sekundär (dotterbolag): För att förbättra resultatet av operationen genom att skapa transplantat, sy av transplantatet, följa upp IOP kliniskt och AC-ängelns tillstånd genom OCT, tårfilmen och förändringar efter operationen, alla dessa faktorer för att förbättra målet av operationen som är den postoperativa bäst korrigerade synskärpan.

Datainsamling Data som ska samlas in inkluderar patienters ålder, kön, orsak till hornhinnekirurgi, BCVA, IOP-nivåer, klinisk undersökning av ögat och om det finns fynd , samt ant. Segment OCT of the eye Datormjukvara Dataanalys kommer att göras via SPSS version 26 windows 10 Statistiska tester Data kommer att beskrivas statistiskt i termer av medelvärde, SD och intervall när så är lämpligt. Jämförelser mellan preoperativa och postoperativa data kommer att göras med Students t-test. Studiegruppers jämförelser kommer att göras med Students t-test för oberoende normalfördelade provdata.