Anfallsdetektering i verkliga miljöer (ECEME)

Epilepsi är en invalidiserande neurologisk sjukdom som drabbar tiotals miljoner människor världen över. Trots terapeutiska framsteg lider ungefär en tredjedel av dessa patienter av behandlingsresistenta former av epilepsi och upplever fortfarande regelbundna anfall. Alla anfall kan bestå och leda till status epilepticus, vilket är en stor neurologisk nödsituation. Epilepsi kan också åtföljas av kognitiva eller psykiatriska komorbiditeter.

Tillförlitligt antal anfall är en viktig indikator för att uppskatta vårdkvaliteten och för att optimera behandlingen. Flera studier har visat på svårigheten för patienter att föra en tillförlitlig anfallsdagbok på grund av till exempel minnesförlust eller förändringar i uppfattningen under kriser. Oavsett orsakerna har det observerats att minst 50 % av anfallen i genomsnitt missas av patienter.

Anfallsdetektering har utvecklats brett under de senaste decennierna och baseras i allmänhet på övervakning av fysiologiska tecken i samband med sökning av biomarkörer och i kombination med detektionsalgoritmer. Multimodala tillvägagångssätt, det vill säga att kombinera flera sensorer samtidigt, anses vara de mest lovande.

Mobila eller bärbara icke-invasiva enheter, som möjliggör en objektiv dokumentation av anfall i det dagliga livet, verkar vara av stort intresse för patienter och vårdgivare när det gäller att upptäcka och förutse att anfall inträffar.

Denna enarmade explorativa multicenterstudie syftar till att bedöma om användningen av en sådan icke-invasiv, bärbar enhet kan vara användbar i en verklig miljö för att upptäcka anfall genom multimodal analys av olika parametrar (puls, andning och accelerometri).