脉络膜痣服务交付虚拟模型的验证

脉络膜新生黑素细胞病变的患病率很高，影响了总人口的 7%，并且越来越多地在社区验光服务的常规眼科检查中偶然发现。 鉴于倾向于谨慎行事，有证据表明过度转诊对三级眼科和专科眼科肿瘤服务的服务提供提出了挑战。 尽管之前的研究已经检查了脉络膜新生黑素细胞病变生长的自然病程和危险因素，但最佳的管理方式仍然不确定。 管理方法在基线调查的数量和类型、相关患者监测的持续时间和频率方面表现出多样性。 在适当的情况下利用专职医疗人员的技能将允许简化社会化医疗保健系统中的服务提供，最大限度地提高能力，并使社区服务发挥更大的作用。 然而，缺乏这种交付模式的证据。 在现有的这些病变护理模式中，患者面临延误、需要不止一次到医院就诊以及对预后的焦虑增加。

该项目旨在回答这样一个问题，即这些低风险、平淡无奇的偶然发现是否可能由专职医疗专业人员使用临床影像和特定算法来管理，以做出适当的管理决策。 我们的目标是在虚拟基础上验证一种服务交付模型，该模型将适应接受所有相关转诊的容量压力，同时提供安全的服务并优化患者的护理体验。 因此，我们将在安全性和患者可接受性方面验证虚拟脉络膜新生黑色素细胞诊所的建立。 更具体地说，检查了非医学分级人员仅根据成像数据而不是黄金标准决策（结合临床和成像测试）做出的管理决策之间的一致性程度。 将对拟议的服务提供模式进行卫生经济学分析，以证明成本效益。