视频反馈提升家长心智

孩子住院时的挑战之一是与家人一起工作，有大量证据表明家庭因素与儿童精神病理学的发作和倾倒结果有关。 通常治疗包括父母支持或家庭治疗，但大多数父母很少参加。

心理化被定义为理解和解释自己和他人行为的能力，将其作为心理状态的表达，例如感觉、思想、幻想、信念和欲望。 反思功能 (RF) 是心智化的操作定义。 父母心智化被认为对儿童自我调节的发展具有重要意义。

视频辅助治疗已被证明是一种强大的工具，可以通过很少的疗程来促进亲子关系的改变。

目前的研究

为了评估旨在改善儿童和早期青少年住院期间父母反思功能 (PRF) 的短期计划，该计划使用视频反馈进行随机试验心理治疗干预，已设计为一项临床试验。 有充分的证据表明视频反馈可提高 5 岁以下儿童的敏感性和 PRF，但对于年龄较大的儿童，证据有限。 目前还没有已知的已发表的随机临床试验在因精神病原因入院的儿童的父母中使用视频反馈。

像这样的 VF 治疗将允许实施短期和经济的干预，这种干预已用于年龄较大的儿童和有心理健康问题的父母，正如住院精神病儿童的父母所期望的那样。 这项研究还将有助于探索 PRF 与儿童精神病理学的关系。

总体目标

1. 评估使用视频反馈进行心理治疗干预的可行性和可接受性，以改善在公立住院病房住院的儿童和青少年的主要照顾者的 PRF。
2. 提供数据来估计设计一个明确的随机对照试验所需的参数，该试验使用 VF 进行心理治疗干预，以改善在公立住院病房住院的儿童和青少年的主要照顾者的 PRF。

方法 该项目得到了瓦尔帕莱索-圣安东尼奥卫生服务伦理委员会的批准。该研究得到了儿童精神病学部门负责人和精神病医院院长的支持。

参与者 研究将在瓦尔帕莱索“Hospital Psiquiátrico del Salvador”的公立儿童/青少年精神病病房进行

在定性研究中，参与者将至少是 6 至 14 岁在精神病房接受干预的儿童的六名主要照顾者，以及三名主要参与者（治疗师、护士和特殊护理中心的首席精神科医生）单元）。

定量研究将在 2017 年 8 月至 2018 年 12 月期间在儿童精神病房住院的儿童的所有导师中进行。 样本将是所有符合纳入标准并希望参与的父母和/或看护人。 预期样本量总共为 30 个受试者；对照组 10 个，实验组 20 个。 如果到 2018 年 12 月还没有达到总样本量，将招募更多受试者以达到样本量。 由于智利尚未对这些特征进行干预，因此提出了一篇有 30 个主题的临床论文；因此必须首先估计效果的影响，以便评估未来多中心临床试验的可行性。 这就是开展本研究的原因。

程序

定性研究。 将执行两个半结构化采访脚本。

• 一个脚本旨在充分掌握干预参与者获得的关于感知研讨会满意度和后续行动的主观经验。
• 第二个脚本将针对关键机构信息持有者，旨在收集与执行此类干预的可行性相关的信息。 问题将侧重于分析所需的必要资源，以及研讨会可能对儿童精神病房的运作产生的影响。

访谈将由接受精神科医生专业化培训的医生和/或未参与干预的心理学家进行。

定量研究

在住院开始时，所有符合纳入标准的护理人员必须提供知情同意书才能参与研究。 在照顾者同意后，儿童必须提供知情同意。

所有参与研究的护理人员在进入时都会收到一系列仪器，随后随机分配到对照组和干预组。 如果在看护人中检测到任何心理健康问题，将根据检测到的问题为她或他转介以获得特殊支持

两组护理人员和他们的孩子都接受与他们通常从住院病房接受的相同的定期护理和治疗。 由于两组都将接受更大的干预，未来随机对照试验的目的将是客观化 VF 在儿童精神病住院期间促进 PRF 改善的程度。

干预 干预将由主要研究者和儿童临床心理学家执行，他们都接受过视频干预疗法 (VIT) 的培训和监督。 VIT 是一种执行视频反馈的技术，其中使用了以行为为导向的干预和代表性治疗元素。 这提供了一个六步视频分析框架。 视频可以在不同的设置下拍摄，唯一的要求是孩子与父母的视觉互动。

本研究设计了一个四模块干预，每个模块包括一个游戏环节和一个 VF 环节。 游戏环节采用工作坊形式，持续时间为 45 至 60 分钟，看护者可以与孩子自由玩耍。 在比赛期间，将制作 5 到 10 分钟的二人视频会议。 然后，治疗团队将挑选大约 1 分钟长的片段在 VF 会议中展示。 VF 会议将在同一周举行，这些会议可能是小组会议。

分析计划

定性研究从访谈中获得的信息将用扎根理论模型进行分析，获得公开的编纂数据。

将使用 ATLAS.TI 软件进行分析，从而能够管理和处理文本数据组。

定量研究

1. 将进行描述性统计，以比较对照组和干预组的临床和社会人口统计学变量。
2. 它还将提供有关合格率、招聘率和合规性的描述性统计数据。
3. 为确定效果大小和类内相关性结果，将使用具有随机和固定截距的多元线性回归、多层次模型进行分析。

定量数据将使用 STATA 14 进行分析。