社区卫生中心慢性疼痛综合管理的观察性研究

数据收集参与者登记后，他们在等待预约时完成了基线 PDQ。 参与者继续看到干预组、PCP 和其他医疗提供者，这些医疗提供者由他们的医疗服务提供者独立于本研究的协议确定。 另一个 PDQ 是在预定的 6 - 12 个月后收集的。 人口统计信息通过电子病历 NextGen（NextGen EHR，Nextgen Healthcare，Inc. Irvine，CA，USA）中的手动图表审查收集。

收集的变量包括年龄、性别、种族、BMI、保险类型、首选语言、是否存在其他疼痛诊断（例如 膝痛）、主动心理健康诊断（包括药物滥用）、高血压或糖尿病诊断以及吗啡当量剂量 (MED)；记录了一个事后变量：与 2019 年冠状病毒 (COVID-19) 大流行相关的后续调查时间，定义为 2020 年 3 月 1 日之前/之后。 由于该研究并非设计为比较干预措施，因此将干预类型作为自变量进行分析。 所有数据都存储在受密码保护的笔记本电脑上的加密 Excel 数据库中。 同意书存放在只有 PI 可以访问的上锁柜子中。

Stata 16.0（StataCorp, LLC, College Station, TX, USA）用于统计分析。 使用配对 t 检验测试基线和后续的 PDQ 分数的统计显着性。 使用双样本 t 检验对单个分类变量和 PDQ 的变化进行单变量分析。 多元线性回归用于确定这些因素与结果的关联。 如果子组大小为 6 或更少，则变量被排除在回归模型之外。