使用有氧运动对持续性 COVID-19 疾病进行物理治疗

设计：平行临床试验。 研究组：进行越野行走计划的实验组 (n=33) 和进行相同计划的健康对照组 (n=33)。

随机化：在使用在线软件程序（GraphPad Software, Inc CA 92037 USA）开始研究之前由计算机生成。

患者将通过群发邮件的方式招募到他们在 Covid Persistente Madrid 组中的地址。 参与者必须符合纳入标准并签署知情同意书。 患者将被要求提交最近的基本血液检查和心电图（如果有）。

用于筛查患者的医疗康复咨询 假设患者已被诊断患有 longCOVID，因此他/她应提供与该过程相关的既往临床病史的数据：演变时间、综合征特征和所进行的治疗.....

患者必须提供最近的血液检查。 目的 确定患者呈现的主要症状，以及导致功能受限的体征和症状的相关性。

确定是否存在可能成为活动实践禁忌症或预防措施的合并症。

该项目中建立的主要成果措施的估计效果大小为 0.25。 根据 G*Power 软件（版本 3.1.7），考虑到 0.95 的统计检验功效、0.05 的 alpha 误差和两个参与者组中总共五次测量，最少需要 60 名参与者。 考虑到 10% 的损失率，样本量最终将由 60 名受试者组成（每个干预组 30 名受试者）。 为了防止可能的损失，每组将包括33名受试者。

5.3.空间范围

评估将在以下时间进行：

与康复医生的会诊将在西班牙马德里胡安卡洛斯国王大学健康科学学院的大学诊所进行。

遗传分析：健康科学学院。 弗朗西斯科·德·维多利亚大学。 乳酸测量：户外、越野行走前后。 由于测量必须是即时的。

干预将在 Casa de Campo 的室外空间进行。 西班牙马德里。

越野行走课程将持续 90 分钟（热身、运动和放松），为期 12 周，频率为每周一次。

讲师将在前四次干预期间设计没有梯度的路线，并将根据小组的演变在接下来的两个月中调整方案，以适应 longCOVID 患者的需求。

将要求患者记录运动后的疲劳，并在会议期间监测他们的心率和氧饱和度。

将对样本进行用于确定多态性的 DNA 收集，以优化资源（样本将被匿名化和编码）。

样品将通过参与者擦拭和刮擦口腔粘膜获得。 DNA 将通过 QIAGEN Cube 自动提取器分离。 DNA 将储存在 -20º 直至使用。

基因研究将分析与下列功能相关的基本单核苷酸多态性 (SNP)：

• 与肌肉性能相关的基因多态性； ACE、ACTN3、AMPD1、CKM 和 MLCK
• 对Covid-19感染的敏感性和抗性基因多态性； ACE-2 将数据输入 SPSS 统计包（25 版）进行分析。

首先，Kolmogorov-Smirnov 检验将用于确定研究变量是否呈正态分布 (p>0.05)。 对不呈正态分布的定量变量进行非参数检验，数据用中位数和四分位距表示；对呈正态分布的定量变量进行参数检验，数据用均值表示和标准偏差。

对于具有正态分布的变量，将使用 Bonferroni 进行后验调整的重复测量方差分析 (ANOVA)，将组参数（实验和对照）确定为受试者间因素，并将每个参数确定为受试者内因素测量。

不遵循正态分布的变量的对比将使用 Mann-Whitney U 检验进行，比较每个测量中组之间的差异。 将使用弗里德曼检验对 k 个相关样本进行组内差异分析。 如果此测试在后续检测到组内差异，则将使用两个相关样本的 Wilcoxon 符号秩检验。

定性变量的组间分析，表示为比例和百分比，将使用 Pearson 卡方检验进行。 定性变量的组内差异将使用 McNemar 对配对数据的检验来执行。

统计分析将以 95% 的置信水平进行，因此 p 值小于 0.05 的值将被视为显着。