有酸素運動を用いた持続性 COVID-19 疾患の理学療法

デザイン: 並行臨床試験。 研究群: ノルディック ウォーキング プログラムの実験群 (n=33) と同じプログラムの健康な対照群 (n=33)。

無作為化: オンライン ソフトウェア プログラム (GraphPad Software, Inc CA 92037 USA) を使用して調査を開始する前にコンピューターで作成。

患者は、Covid Persistente Madrid グループの住所に大量に郵送することで募集されます。 参加者は、選択基準を満たし、インフォームド コンセント フォームに署名する必要があります。 患者は、最近の基本的な血液検査と、可能であれば心電図を提出するよう求められます。

患者のスクリーニングのための医療リハビリテーション相談 患者はすでに longCOVID と診断されていると想定されるため、プロセスに関連して以前の病歴からのデータを提供する必要があります: 進化の時間、症候群の特徴、および実行された治療.....

患者が最近の血液検査を提供することが不可欠です。 目的 機能制限を引き起こす徴候や症状との関連性とともに、患者が呈する主な症状を確認すること。

活動の実践に対する禁忌または予防措置となる可能性のある併存疾患の存在を判断します。

このプロジェクトで確立された主要な成果指標の推定効果量は 0.25 でした。 G*Power ソフトウェア (バージョン 3.1.7) によると、0.95 の統計検定の検出力、0.05 のアルファ エラー、および 2 つの参加者グループで合計 5 つの測定値を考慮すると、最低 60 人の参加者が必要です。 10% の損失率を考慮すると、サンプル サイズは最終的に 60 人の被験者 (各介入グループで 30 人の被験者) で構成されます。 損失を防ぐため、各グループには 33 人の被験者が含まれます。

5.3.空間範囲

評価は次のように行われます。

リハビリ医との相談は、レイ・フアン・カルロス大学の健康科学部の大学クリニック、マドリッド、スペインで行われます。

遺伝子解析：健康科学部。 フランシスコ・デ・ビトリア大学。 乳酸測定: 屋外、ノルディック ウォーキング セッション前後。 測定は即時でなければならないためです。

介入は、カサ デ カンポの屋外スペースで行われます。 マドリッド、スペイン。

ノルディック ウォーキング セッションは 90 分間 (ウォームアップ、エクササイズ、クールダウン) 続き、週 1 回の頻度で 12 週間実施されます。

インストラクターは、介入の最初の 4 つのセッション中に勾配のないルートを設計することから始め、グループの進化に応じて次の 2 か月間プロトコルを適応させ、longCOVID 患者のニーズに適応させます。

患者は運動後の疲労を記録するように求められ、セッション中は心拍数と酸素飽和度が監視されます。

多型を決定するための DNA 収集は、リソースを最適化するためにサンプルに対して実行されます (サンプルは匿名化され、コード化されます)。

サンプルは、参加者が頬粘膜を綿棒でこすることによって得られます。 DNAはQIAGEN Cube自動抽出器によって分離されます。 DNA は、使用するまで -20º で保存されます。

この遺伝子研究では、以下に関連する機能に根本的に関連する一塩基多型 (SNP) を分析します。

• 筋肉のパフォーマンスに関連する遺伝子の多型; ACE、ACTN3、AMPD1、CKM、MLCK
• Covid-19感染に対する感受性と耐性に関する遺伝子の多型。 ACE-2 データは、分析のために SPSS 統計パッケージ (バージョン 25) に入力されます。

最初に、Kolmogorov-Smirnov 検定を使用して、研究変数が正規分布を示すかどうかを判断します (p>0.05)。 正規分布を示さない量的変数はノンパラメトリック検定で分析され、それらのデータは中央値と四分位範囲として表されますが、正規分布を示す量的変数はパラメトリック検定で分析され、それらのデータは平均として表されますおよび標準偏差。

正規分布を伴う変数の場合、Bonferroni による反復測定分散分析 (ANOVA) が実行され、事後調整が実行され、被験者間因子としてグループ パラメーター (実験および対照) が確立され、被験者内因子としてそれぞれの測定。

正規分布に従わない変数の対比は、マンホイットニーの U 検定を使用して実行され、各測定値のグループ間の差が比較されます。 グループ内の差異は、k 関連サンプルのフリードマン検定を使用して分析されます。 このテストがフォローアップ時にグループ内の違いを検出した場合、2 つの関連するサンプルに対して Wilcoxon の符号付き順位検定が使用されます。

割合とパーセンテージで表される質的変数のグループ間分析は、ピアソンのカイ二乗検定を使用して実行されます。 質的変数のグループ内差異は、対応のあるデータのマクネマー検定を使用して実行されます。

統計分析は 95% の信頼水準で実行されるため、p 値が 0.05 未満の値は有意と見なされます。