用于心理健康诊断和治疗计划的人工智能：参与者和患者的协议

程序：

在研究的第一部分，人工智能将对患有精神疾病的标准化 SP 患者（演员）进行采访。 演员将接受 5 种场景之一的培训：抑郁、焦虑、大麻滥用造成的创伤后应激障碍、精神病以及未经诊断的对照患者。 每个场景都有 2 个严重级别。 演员们将呈现人口和医学背景、症状和体征，包括思维和情感障碍。 根据访谈，人工智能将提出鉴别诊断和治疗方案。 紧接着，演员们将接受一位经过委员会认证的精神科医生的面谈，他还将给出鉴别诊断和治疗计划。 人工智能和精神科医生的结果将进行比较。

在研究的第二部分中，AI将检查在精神病科接受治疗的患者、在精神科诊所申请治疗但尚未在那里接受治疗的患者以及在Sheba Medical的精神科急诊室（ER）接受治疗的患者中心。 此外，还将在媒体和社交网络上发布招募广告，以招募专门参加该研究的患者。

患者将给予知情同意并接受 AI 采访。 访谈将以数字方式进行，或者使用语音转文本和文本转语音技术，使患者能够与计算机交谈，而不是在计算机中输入问题。 未来的研究（未包含在当前提案中）将使用语音分析、面部识别和计算机化情感识别作为人工智能的一部分。

参加者：

• 演员 SP（n = 10）每次受雇于以色列医学模拟中心“MSR”，接受模拟精神疾病症状的训练。
• 来自示巴医疗中心 Drora 和 Pinchas Zachai 精神病学部门的经过委员会认证的精神科医生。
• 患者 (n=150) 在示巴精神科和急诊室 (ER) 接受检查。 或者是从媒体招募来的病人。
• 对照组 (n=50) 因身体问题来到医院急诊室的患者，无精神病史。 他们将在等待医生参与研究并接受人工智能和精神科医生检查时提供。

结果：

该研究的主要结果将是将人工智能分配的访谈、鉴别诊断和治疗建议与委员会认证的精神科医生分配的治疗建议进行比较。 协议利率将是利率的结果。