정신 건강 진단 및 치료 계획을 위한 인공 지능: 행위자와 환자를 위한 프로토콜

절차:

연구의 첫 번째 부분에서 AI는 정신 질환을 나타내는 표준화된 SP 환자(배우)와 인터뷰를 수행합니다. 배우들은 우울증, 불안, 대마초 남용으로 인한 PTSD, 정신병, 진단이 없는 대조 환자 등 5가지 시나리오 중 하나에서 훈련을 받게 됩니다. 각 시나리오에는 2가지 심각도 수준이 있습니다. 배우들은 사고 및 정서 장애를 포함한 인구학적, 의학적 배경, 증상 및 징후를 제시합니다. 인터뷰 내용을 바탕으로 AI가 감별 진단과 치료 계획을 제시한다. 이후 배우들은 자격을 갖춘 정신과 의사와 인터뷰를 진행해 감별진단과 치료 계획을 세울 예정이다. AI와 정신과 의사의 결과를 비교하게 된다.

연구 2부에서는 정신과에서 치료를 받는 환자, 정신과 진료소에 치료를 신청했지만 아직 치료를 받지 못한 환자, 쉬바메디컬 정신과 응급실(ER)에서 치료를 받은 환자 등을 AI가 검사한다. 센터. 또한, 연구에 참여하기 위해 특별히 방문할 환자를 포함하기 위해 모집 광고가 미디어와 소셜 네트워크에 게시될 것입니다.

환자는 사전 동의를 하고 AI와 인터뷰를 하게 됩니다. 인터뷰는 디지털 방식으로 진행되거나 환자가 컴퓨터에 질문을 입력하는 대신 컴퓨터와 대화할 수 있는 음성-텍스트 및 텍스트-음성 기술을 사용합니다. 현재 제안에 포함되지 않은 향후 연구에서는 AI의 일부로 음성 분석, 얼굴 인식, 컴퓨터 감정 인식을 사용할 예정이다.

참가자들:

• 이스라엘 의료 시뮬레이션 센터인 "MSR"에 고용될 때마다 행위자 SP(n=10)는 정신 질환의 증상을 시뮬레이션하도록 훈련을 받았습니다.
• Sheba Medical Center 정신과 Drora 및 Pinchas Zachai 부서의 이사회 인증 정신과 의사.
• Sheba의 정신과와 응급실(ER)에서 검사를 받은 환자(n=150). 또는 언론에서 모집한 환자.
• 대조군(n=50) 신체적인 문제로 병원 응급실을 방문한 환자로, 정신과적 병력이 없는 환자. 의사가 연구에 참여하고 AI와 정신과 의사의 검사를 기다리는 동안 제공됩니다.

결과:

연구의 주요 결과는 AI가 할당한 인터뷰, 감별 진단 및 치료 권장 사항을 위원회 인증 정신과 의사가 할당한 것과 비교하는 것입니다. 합의율은 이자의 결과가 될 것입니다.