Nye strategier til postprandial glykæmisk kontrol ved brug af insulinpumpeterapi
Nye strategier for postprandial glykæmisk kontrol ved brug af insulinpumpeterapi: Mulighed for insulindosering baseret på information fra kontinuerlig glukosemonitorering
At opnå næsten-normoglykæmi er blevet etableret som hovedmålet for de fleste patienter med type 1-diabetes (T1DM). Insulindosering er imidlertid en empirisk proces, og dens succes afhænger i høj grad af patienternes og lægernes færdigheder, enten med flere daglige injektioner (MDI) eller med kontinuerlig subkutan insulininfusion (CSII, den gyldne standard for insulinbehandling).
Postprandial glukosekontrol er et af de mest udfordrende problemer i den daglige diabetesbehandling. Faktisk er postprandiale glukoseekskursioner de væsentligste bidragydere til plasmaglucose (PG) variabilitet hos personer med (T1DM), og den dårlige reproducerbarhed af postprandial glukoserespons er byrdefuld for både patienter og sundhedspersonale.
I løbet af de seneste 10-15 år har der været en eksponentielt stigende indtrængen af teknologi i diabetesbehandlingen med forventning om at gøre livet lettere for patienter med diabetes. Nogle værktøjer er blevet udviklet til at hjælpe patienter i den prandiale bolus-beslutningsproces, dvs. "bolusrådgivere", som er blevet implementeret i insulinpumper og for nylig i de nyeste generationer af glukometre. I øjeblikket har tilgængeligheden af kontinuerlig glukosemonitorering (CGM) åbnet nye scenarier for at forbedre glykæmisk kontrol og øge forståelsen af post-prandial glykæmisk respons hos patienter med diabetes.
Resultater fra kliniske undersøgelser tyder på, at sensor-augmented pumps (SAP) kan være effektive til at forbedre metabolisk kontrol, især når de indgår som en del af strukturerede uddannelsesprogrammer, der resulterer i patienters empowerment. Tilsvarende indikerer foreløbige resultater fra pilotundersøgelser, at automatiseret glykæmisk kontrol, især om natten, baseret på information fra CGM er mulig. Imidlertid er automatisk styring af måltidsbolus i øjeblikket en af de største udfordringer, der findes i kliniske valideringer af de få eksisterende prototyper af en kunstig bugspytkirtel. Fuldt lukkede systemer, hvor information om måltidernes størrelse og timing ikke er givet til systemet, har faktisk vist dårlig ydeevne, med postprandial glukose højere og postmåltid nadir glukose lavere end ønsket. Dette har fremmet andre mindre ambitiøse tilgange, hvor prandial insulin administreres efter måltidsannoncering (semi closed-loop). På trods af brugen af måltidsannoncering viser i øjeblikket anvendte algoritmer til glukosekontrol (den såkaldte PID og MPC), resultater, der endnu ikke er tilfredsstillende på grund af risikoen for at producere hypoglykæmi.
En af begrænsningerne ved de nuværende open-loop (bolusrådgivere) og closed-loop kontrolstrategier er, at glykæmisk variabilitet ikke tages i betragtning. Som et eksempel tager indstillinger af CSII hensyn til inter-individuel variation af parametrene (insulin/kulhydratforhold, korrektionsdosis osv.), men ser bort fra den daglige intra-individuelle variabilitet af postprandial glukoserespons. Tilgængeligheden af enorme mængder information fra CGM, sammen med matematiske værktøjer, kan give mulighed for karakterisering af den individuelle variabilitet og udvikling af strategier til at håndtere usikkerheden i den glykæmiske respons på et måltid.
I dette projekt vil en streng klinisk testning af en CGM-baseret, brugeruafhængig algoritme til prandial insulinadministration blive udført hos type 1-diabetespatienter behandlet med insulin CSII.
Først og fremmest vil en individuel patients model, der karakteriserer en 5-timers postprandial periode, blive opnået fra en 6-dages CGM-periode. Modellen vil tage højde for en 20 % usikkerhed i insulinfølsomhed og 10 % variabilitet i estimeringen af de indtagne kulhydrater. Baseret på denne model (afledt af CGM), vil en måltidsinsulindosis blive beregnet (benævnt iBolus). Derefter vil de samme forsøgspersoner gennemgå standardiserede måltidsteststudier, der sammenligner administrationen af en traditionel bolus (tBolus, baseret på insulin til CHO-forhold, korrektionsfaktor osv.) med den CGM-baserede prandial insulintilførsel (iBolus).
Der forventes betydelige fremskridt inden for postprandial kontrol. Skulle dens effektivitet demonstreres klinisk, kan metoden inkorporeres i avancerede sensorforstærkede pumper samt feedforward-handling i lukket sløjfe kontrolalgoritmer for den kunstige bugspytkirtel i fremtidigt arbejde.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
I løbet af de sidste 30 år, selv med udviklingen af nye glukosemonitoreringsteknikker og tilgængeligheden af nye insulinpræparater med flere fysiologiske profiler, var SC kontinuerlige administrationssystemer stadig ikke i stand til at være universelle, effektive og sikre systemer i stand til at opnå en næsten normalisering af glukoseniveauer hos diabetespatienter. I udviklede lande opfylder kun en tredjedel af diabetespatienter kriterierne for god metabolisk kontrol, dvs. glykosyleret hæmoglobin < 7 %.
I løbet af de seneste 10-15 år har der været en eksponentielt stigende indtrængen af teknologi i diabetesbehandlingen med forventning om at forbedre metabolisk kontrol og gøre livet lettere for patienter med diabetes. I de sidste år er nogle værktøjer blevet udviklet til at hjælpe patienter i den prandial bolus beslutningsproces som "bolus rådgivere", som er implementeret i insulinpumper og på det seneste i de nyeste generationer af glukometre. I øjeblikket har tilgængeligheden af kontinuerlig glukoseovervågning (CGM) åbnet to scenarier:
- "Åben sløjfe kontrolstrategier". På kort/mellem sigt kan CGM hjælpe med implementeringen af mere effektive strategier for insulinbehandling, især hos CSII-behandlede patienter, med udviklingen af smartere pumper ("sensor augmented pumps", som bruger informationen fra CGM til at justere insulininfusionen) .
- "Lukket sløjfe kontrolstrategier". På længere sigt kan CGM muliggøre automatiseret glukosekontrol (den såkaldte kunstige bugspytkirtel).
Den kunstige bugspytkirtel ville repræsentere den ideelle løsning til at nå de terapeutiske mål, der er nødvendige for at forhindre kroniske komplikationer af diabetes. Faktisk har teknologiske fremskridt i de sidste to årtier givet næring til forskning i lukkede glukosekontrolsystemer, der sigter mod effektiv behandling af diabetikere. Foreløbige undersøgelser med brug af insulinpumper og sensorer til kontinuerlig glukoseovervågning (CGM) har antydet, at lukkede systemer, der automatisk dispenserer insulin, i forskningsmiljøer kan opnå bedre glukosekontrol end åbne systemer, hvor folk skal tage dosering beslutninger. Sådanne lovende resultater fik Juvenile Diabetes Research Foundation (JDRF) til at skubbe forskningen fremad ved at lancere sit kunstige bugspytkirtelprojekt i 2006. Også den amerikanske Food and Drug Administration (FDA) udpegede den kunstige bugspytkirtel som en prioritet inden for sit Critical Path Initiative. Men på grund af dens kompleksitet er kun få prototyper indtil videre blevet udviklet og testet i kontrollerede kliniske omgivelser.
Blandt problemer relateret til glykæmisk lukket kredsløbskontrol er håndtering af postprandiale glykæmiske ekskursioner et nøglespørgsmål i fremtidens kunstige bugspytkirtel. Faktisk er måltidsinducerede forstyrrelser af glukosekontrol et af de største problemer, der skal modvirkes, og den største udfordring findes i nuværende kliniske valideringer af de få eksisterende prototyper af glykæmiske kontrolsystemer med lukket sløjfe.
Det første signifikante kliniske resultat vedrørende fuldt automatiseret lukket sløjfe i fastende tilstand kommer fra Medtronic Inc., som demonstrerede gennemførligheden af et fuldautomatisk lukket sløjfesystem hos 10 voksne med type 1-diabetes mellitus ved hjælp af en ekstern pumpe (CSII), en sensor til kontinuerlig subkutan glukosemonitorering (CGM), og en kontrolalgoritme kaldet ePID. Denne algoritme består af en klassisk proportional-integral-afledt controller plus indbygget insulinfeedback. Siden da er der foretaget flere indledende kliniske forsøg med lukket sløjfe kontrol for at bevise gennemførligheden af andre kontrolalgoritmer som Model Predictive Control (MPC). MPC har opnået positive resultater hos type 1-diabetespatienter og også på intensivafdelinger.
Forskellige tilgange er blevet foreslået til at håndtere måltidsforstyrrelser i disse controllere. Fuldt lukkede systemer, hvor information om måltidernes størrelse og timing ikke er givet til systemet, har vist dårlig ydeevne, med postprandial glukose højere og post-måltid nadir glukose lavere end ønsket. Dette har fremmet andre mindre ambitiøse tilgange, hvor måltider annonceres til systemet og genererer en feed-forward-handling som for eksempel en prandial insulinbolus (semi-closed-loop). Hybride tilgange er også blevet foreslået, hvor kun en procentdel af den prandiale bolus påføres ('priming bolus'), og resten overlades til den lukkede sløjfe-controller.
Kliniske undersøgelser har vist effektiviteten af disse løsninger til at reducere postprandiale udsving under kontrol med lukket sløjfe versus fuldt lukkede systemer, hvilket viser, at første generationer af en kunstig bugspytkirtel vil kræve annoncering af måltider og priming af insulinbolus.
Men på trods af brugen af måltidsmeddelelser er hovedudfordringen ved kontrolalgoritmer stadig at undgå overkorrektion. En aggressiv nok tuning til en lav post-prandial glukosetop kan forårsage en ophobning af insulin, hvilket giver en sen hypoglykæmi. Dette pålægger hensynet til begrænsninger på resterende insulinaktivitet (insulin-on-board) både i PID- og MPC-baserede systemer. Men på trods af inklusion af begrænsninger er de kliniske resultater under et måltid med PID og MPC endnu ikke tilfredsstillende.
Intervalteknikker har vist sig at være særligt velegnede til at håndtere begrænsninger under usikkerhed, hvilket fører til mere robuste løsninger og potentielt reducerer risikoen for hypoglykæmi, samtidig med at god ydeevne opretholdes. Disse teknikker blev først introduceret af Bondia et al i 2009, som foreslog en set-inversion-baseret algoritme til beregning af måltidsrelateret insulin. Denne algoritme beregnede det mulige sæt af insulinprofiler for at opfylde de givne begrænsninger for postprandial glykæmi ifølge en patients forudsigelsesmodel. Især blev fysiologiske begrænsninger anvendt ved hjælp af retningslinjer efter måltid fra International Diabetes Federation med henblik på ingen hypoglykæmi og to timers glukose under 140 mg/dL i en 5-timers tidshorisont. En raffineret algoritme blev præsenteret af Revert et al i 2009, som gør det muligt at bestemme den optimale insulinadministrationsmåde (standard, firkantet, dual-wave eller temporal basal dekrement/iBolus). I dette arbejde blev der udført en in silico-validering ved hjælp af den FDA-accepterede UVA-simulator til test af kontrolalgoritmer. Resultaterne af denne undersøgelse viste effektiviteten af denne strategi, herunder udfordringen med måltider med højt kulhydratindhold.
Til dato er priming prandial bolus i sammenhæng med semi-automatisk glukosekontrol beregnet ud fra patientens insulin-til-kulhydrat-forhold, som det i øjeblikket gøres i 'standard' CSII-behandling. I sidstnævnte infunderes bolusinsulin over patientens basale insulinhastighed, sædvanligvis efter et af tre tilgængelige valg: 1) simpel bolus (hele insulindosis indgives som en bolus, dvs. som med en pen eller sprøjte); 2) dobbeltbølgebolus (en procentdel af insulindosis indgives som en bolus, idet den resterende insulin infunderes som en firkantbølge i et forudbestemt tidsinterval efter måltidet); 3) firkantet bolus (al insulindosis indgives som en firkantet bølge). Den ovennævnte undersøgelse af Revert et al. har vist 'in silico' (dvs. ved hjælp af en FDA-accepteret computersimulator), at en koordineret virkning af basal- og bolusinsulin er påkrævet for at opretholde blodsukkeret i et fysiologisk område i postprandial tilstand. Især er der behov for en bolus større end standarden, parallelt med en midlertidig reduktion af den basale insulininfusionshastighed (benævnt iBolus, hvilket kan betragtes som en generalisering af superbolus-konceptet introduceret af Walsh et al., især til måltider med højere kulhydratindhold.
Denne undersøgelse var planlagt til at validere denne nye metode til prandial insulinadministration, og den forventes at bekræfte hypotesen om, at set-inversion-teknikker kan anvendes til SAP-CSII-terapi. Det skal bemærkes, at denne strategi repræsenterer det første forsøg på at udvikle et ikke-heuristisk værktøj til insulindosering ved måltider. Det kunne implementeres ikke kun i lukkede sløjfe-strategier for glykæmisk kontrol, men også i open-loop-strategier som en avanceret bolusrådgiver i de nyeste generationer af insulinpumper.
Primært mål:
Hos type 1 DM-patienter behandlet med CSII, vurdering og klinisk validering af en ny algoritme til optimering af postprandial glukosekontrol, iBolus (CGM-baseret prandial insulinadministration) sammenlignet med en standardbolus (tBolus).
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Fase 3
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Valencia, Spanien, 46010
- Hospital Clínico Universitario
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder mellem 18 og 60 år
- Under CSII-behandling i mindst seks måneder før besøg 1
- Body mass index på mellem 18 og 35 kg/m2
- HbA1c 6,0-8,5 % ved besøg 1
- Normale laboratorieværdier, EKG og vitale tegn, medmindre investigator anså en abnormitet for at være klinisk irrelevant
- Kvinder, der er postmenopausale eller bruger prævention, vurderet af investigator til at være tilstrækkelige (f.eks. orale præventionsmidler, intrauterin enhed eller kirurgisk behandling), med en negativ uringraviditetstest
Ekskluderingskriterier:
- Graviditet og amning
- Anamnese med overfølsomhed over for undersøgelsesmedicinen eller over for lægemidler med lignende kemiske strukturer
- Hypoglykæmi ubevidsthed
- Progressive dødelige sygdomme
- Historie om stof- eller alkoholmisbrug
- Anamnese med positiv HIV- eller hepatitis B- eller C-test
- Nedsat leverfunktion, som vist af, men ikke begrænset til, SGPT eller SGOT på mere end det dobbelte af den øvre grænse for normalområdet ved besøg 1
- Nedsat nyrefunktion, som vist af, men ikke begrænset til, serumkreatinin > 1,5 mg/dL ved besøg 1
- Klinisk relevante mikrovaskulære, kardiovaskulære, hepatiske, neurologiske, endokrine eller andre større systemiske sygdomme end T1DM, som kan hindre implementering af den kliniske undersøgelsesprotokol eller fortolkning af undersøgelsesresultaterne
- Forud planlagt operation under undersøgelsen
- Bloddonation på mere end 500 ml i løbet af de seneste tre måneder for mænd eller i løbet af de seneste seks måneder for kvinder
- Psykisk tilstand, der gør forsøgspersonen ude af stand til at forstå arten, omfanget og mulige konsekvenser af undersøgelsen
- Det er usandsynligt, at forsøgspersonen overholder den kliniske undersøgelsesprotokol, f.eks. usamarbejdsvillig holdning, manglende evne til at vende tilbage til opfølgningsbesøg eller ringe sandsynlighed for at gennemføre undersøgelsen
- Modtagelse af et eksperimentelt lægemiddel eller brug af et eksperimentelt udstyr inden for de seneste 30 dage.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Crossover opgave
- Maskning: Dobbelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: tBolus (traditionel bolus)
Traditionel måltid insulinbolus baseret på det individuelle insulin-til-CHO-forhold
|
Insulinbolusdosis beregnet ved hjælp af standardproceduren baseret på insulin-til-kulhydrat-forholdet
|
|
Eksperimentel: iBolus (CGM-baseret insulinadministration)
Dette er en CGM-baseret algoritme til prandial insulinadministration.
En individuel patients model, der karakteriserer en 5-timers postprandial periode (0-5h PP) opnås fra en 6-dages CGM-periode.
En model med intervalparametre, der tager højde for patientens variabilitet, er beregnet under hensyntagen til 20 % usikkerhed i insulinfølsomhed og 10 % i estimering af kulhydrater (CHO).
Baseret på denne model er der begrænsninger på plasmaglukose, og et sæt-inversionsproblem fører til et sæt løsninger (iBolus), der indeholder en bolusinsulindosis, en specifik måltidsbasal insulindosis og tidspunktet for genoprettelse af basal- til basislinjeværdier .
|
Insulinbolus beregnet ud fra data opnået gennem CGM
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Arealet under kurven (AUC) af plasmaglukosekoncentrationer (PG) i løbet af den 5-timers postprandiale periode (AUC-PG0-5 timer).
Tidsramme: Hele forsøget, altså 5 timer
|
AUC-PG0-5 h (5-timers postprandial glukose efter blandet måltid-test) er et mål for den samlede glukosesænkende effekt af insulinbolus. Jo lavere AUC-PG0-5 timer uden hypoglykæmi, desto større er effektiviteten af den prandiale insulinadministration til at kontrollere den måltidsrelaterede glukoseudsving. Plasmaglukose (PG) til beregning af AUC-PG blev målt hvert 15. minut efter insulinadministrationen og i hele den 5-timers postprandiale periode (300 minutter). |
Hele forsøget, altså 5 timer
|
|
Arealet under kurven (AUC) for glukoseinfusionshastigheden (GIR) under den 5-timers postprandiale periode (AUC-GIR0-5h).
Tidsramme: Hele forsøget, altså 5 timer.
|
Mængden af glucose infunderet i løbet af den 5-timers postprandiale periode (AUC-GIR0-5h) er et mål for den hypoglykæmiske eksponering, der er forbundet med modaliteten af prandial insulinadministration. Faktisk vil glukose kun blive infunderet, når patienter er under foruddefinerede blodsukkerværdier (80 mg/dl) med en faldende tendens. Glukoseinfusionshastigheden (GIR) til beregning af AUC-GIR blev målt hvert minut efter insulinadministrationen og i hele den 5-timers postprandiale periode (300 minutter). |
Hele forsøget, altså 5 timer.
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Arealet under kurven (AUC) af plasmaglukose (PG) over tærsklen på 140 mg/dl (AUC-PG>140).
Tidsramme: Hele eksperimentet, dvs. den 5-timers postprandiale periode
|
AUC-PG>140 i 5-timersperioden efter måltidstesten repræsenterer den hyperglykæmiske risiko relateret til modaliteten af prandial insulinadministration. Plasmaglukose (PG) til beregning af AUC-PG>140 blev målt hvert 15. minut efter insulinadministrationen og i hele den 5-timers postprandiale periode (300 minutter). |
Hele eksperimentet, dvs. den 5-timers postprandiale periode
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Francisco Javier Ampudia-Blasco, MD, PhD, Fundación INCLIVA, Hospital Clínico Universitario de Valencia
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Skøn)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Skøn)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- FP7-PEOPLE-2009-IEF #252085
- DPI2010-20764-C02-01 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: Spanish Ministry of Science, DPI2010-20764-C02-01)
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Type 1 diabetes
-
NCT06783309RekrutteringType 1 diabetes | Type 1 diabetes mellitus | T1DM | T1D | Type 1-diabetes i ungdomsårene | Type 1-diabetes hos børn | Type 1-diabetespatienter | Type 1 diabetes melitis | T1DM - Type 1 Diabetes Mellitus | Type 1-diabetes (juvenil debut)
-
NCT06676566Tilmelding efter invitationType 1 diabetes mellitus | Fase 2 Type 1-diabetes | Fase 1 type 1 diabetes | Trin 3 type 1 diabetes
-
NCT03286725AfsluttetFysisk aktivitet | Mental sundhed velvære 1 | Kognitiv funktion 1, Social | Akademisk opnåelse | Konditionstest
-
NCT07336459Aktiv, ikke rekrutterende
-
NCT07493122Ikke rekrutterer endnuType 1 diabetes | Diabetes type 1 | Type 1-diabetes (T1D)
-
NCT03740217Afsluttet
-
NCT07505134Ikke rekrutterer endnu
Kliniske forsøg med tBolus (traditionel bolus)
-
NCT01925651AfsluttetBrystkræft | Radiodermatitis
-
NCT02544945Afsluttet
-
NCT02970474Trukket tilbage
-
NCT06674759Ikke rekrutterer endnuKnæ slidgigt (knæ OA)
-
NCT07420127RekrutteringPhenylefrin | Kejsersnit
-
NCT01901913Afsluttet
-
NCT03906409AfsluttetDøgnrytme | Fodringsmønstre
-
NCT02013466Afsluttet