- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT01288144
Klinisk beslutningsstøtte til kvinder med en historie med svangerskabsdiabetes
Efterforskerne antager, at computerstøttet beslutningsstøtte vil øge procentdelen af kvinder med en historie med svangerskabsdiabetes, som modtager passende opfølgningsscreening.
Specifikt mål 1: Udvikle en algoritme til at identificere tilfælde af svangerskabsdiabetes blandt patienter i Partners Health Care-systemet ved hjælp af administrative og laboratoriedata.
Specifikt mål 2: Vurder primærplejeudbyders viden, holdninger, overbevisninger og barrierer for overholdelse af retningslinjer for screening for kvinder med en historie med svangerskabsdiabetes.
Specifikt mål 3: Test, om et computerstøttet beslutningsstøtteværktøj til at identificere patienter med en GDM-historie og hurtig screening vil øge overholdelse af retningslinjer. Efterforskerne antager, at beslutningsstøtte vil stige markant i procentdelen af screenede kvinder.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inkludering:
- Primær plejeklinik (gynækologi, intern medicin, kommunalt sundhedscenter)
- Brug program for longitudinelle journaler (LMR) til dokumentation
- Har tidligere deltaget i rct of decision support intervention
Undtagelse:
- Ingen
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Intervention
Kvalitetsforbedringsinitiativ ved hjælp af computerstyret beslutningsstøtte
|
I interventionsklinikker vil LMR bruge den eksisterende påmindelsesfunktion til at advare udbydere om, at en patient har en sandsynlig historie med svangerskabsdiabetes.
Udbyderen vil herefter have mulighed for at afklare forsøgspersonens historik og bestille passende screeningstest.
Udbydere vil også have adgang til online referencemateriale vedrørende GDM-opfølgningsscreening og livsstilsinterventioner.
Andre navne:
|
|
Ingen indgriben: Sædvanlig pleje
I kontrolklinikker vil kvinder fortsat modtage sædvanlig pleje.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Screeningshastighed
Tidsramme: 1 år efter implementering på alle steder (nov. 2011)
|
American Diabetes Association anbefaler, at kvinder med en historie med GDM gennemgår glukosescreening 6 uger efter fødslen. Kvinder med normal glukosetestning efter fødslen bør modtage opfølgningstest hvert tredje år, og dem med nedsat glukosetolerance bør modtage årlig opfølgningsscreening. Vores undersøgelse vil evaluere en kvalitetsforbedrende intervention for at øge antallet af kvinder, der er passende identificeret og gennemgår screening. |
1 år efter implementering på alle steder (nov. 2011)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Skøn)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Skøn)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2007p000842
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .