Litauisk ekkokardiografiundersøgelse af dyspnø i akutte indstillinger (LEDA)

Hjertesvigt (HF) menes at være den moderne epidemi på grund af stigende forekomst, nedsat langsigtet prognose og enorm økonomisk byrde. Med den aldrende befolkning er virkningen af ​​HF på sundhedsvæsenets ressourcer stigende. Sygdomsforløbet er karakteriseret ved episoder med akut dekompensation, der markerer et væsentligt vendepunkt i sygdomsforløbet, med en dødelighed på hospitalet helt op til 10 %. Akut hjertesvigt (AHF) er en gradvis eller hurtig ændring i HF-tegn og symptomer, der kræver akut medicinsk behandling. Akut hjertesvigt vurderes at være den dyreste og hyppigste årsag til indlæggelse på skadestuer. Akutafdelingen (ED) er den primære indstilling, hvor den indledende AHF-håndtering finder sted. Der mangler dog stadig stærk evidens for diagnostik og håndtering af denne alvorlige tilstand. Endnu mindre er kendt om udbredelsen, diagnosticeringen og håndteringen af ​​akut højre ventrikelsvigt (RVF).

En patient, der præsenterer akut dyspnø på ED, skal gennemgå adskillige procedurer for at skelne diagnosen mellem AHF, kronisk obstruktiv lungesygdom, lungebetændelse, lungeemboli og andre ætiologier. Desuden lider størstedelen af ​​HF-patienter af komorbiditeter, der gør den diagnostiske proces endnu mere udfordrende. På grund af adskillige undersøgelser og tests kan den indledende behandling af disse patienter blive forsinket, hvilket resulterer i en forlænget hospitalsindlæggelsestid, øget frekvens af komplikationer og død. De kliniske, hæmodynamiske og neurohormonale træk ved hjertesvigt er forskellige i specifikke patientpopulationer og afhænger af alder, køn, race, venstre ventrikulær ejektionsfraktion og co-eksisterende højre ventrikulær (RV) dysfunktion såvel som mange andre faktorer.

Hjertebiomarkører er let reproducerbare og objektive laboratorietests, der kan hjælpe med at forbedre tidlig AHF-diagnose og risikostratificering. Imidlertid tyder rapporterede data på varierende prognostiske og diagnostiske værdier af natriuretiske peptider, såsom N-type natriuretisk peptid (BNP), N-terminalt pro B-type natriuretisk peptid (NT-proBNP), MR pro-atrialt natriuretisk peptid (MR-proANP) ), såvel som regionale forskelle af disse markører. Specifikke biomarkører for RVF er endnu ikke blevet beskrevet, og derfor er en søgning efter nye serologiske markører, der hurtigt og pålideligt kan hjælpe med at diagnosticere akut RVF, en meget vigtig videnskabelig opgave inden for kardiologi. Endvidere er viden om forekomsten af ​​RVF-syndrom samt de diagnostiske og prognostiske værdier af strukturelle og funktionelle parametre for ultralyd RV sparsom. I løbet af denne undersøgelse vil den RV-fokuserede ultralydsundersøgelse blive udført i den tidlige indlæggelsesperiode, og blodprøver vil blive taget og frosset på samme tid. Op til 15 nye biomarkører for hjerte-, vaskulær-, nyre- og inflammationsbiomarkører i plasmaprøver under akut fase af RVF vil blive undersøgt under undersøgelsen i Frankrig, INSERM-laboratoriet. Undersøgelsen vil være unik, da den vil samle storstilet observations- og biomarkørdatabase over AHF-patienter i Litauen sammen med innovative ultralydsparametre for RV-fejl (kvantitative parametre for RV-systolisk funktion og deformation).

Formålet med dette projekt er at finde de specifikke nye biomarkører for akut hjertesvigt (AHF), for at evaluere deres diagnostiske og prognostiske rolle i forbindelse med ekkokardiografiske parametre for AHF.

Det primære endepunkt er 1-års mortalitet af alle årsager og genindlæggelse.

Sekundære endepunkter er:

1. dødelighed på hospitalet af alle årsager
2. efter udskrivelsen 1 og 3 måneders dødelighed af alle årsager og genindlæggelse
3. efter udskrivelsen 1 og 3 måneders kardiovaskulær dødelighed og genindlæggelse
4. et års kardiovaskulær dødelighed og genindlæggelse.

Målene for dette projekt er:

1. At skabe en database over patienter indlagt på grund af akut hjertesvigt i Litauen, integreret i GREAT (Global Research on Acute Conditions Team) netværksdatabase;
2. At sammenligne den diagnostiske og prognostiske værdi af nye hjerte-, vaskulære, nyreinsufficiens og inflammationsbiomarkører i den litauiske patientkohorte med andre lande i GREAT-netværket;
3. At bestemme de demografiske, kliniske og behandlingskarakteristika samt kort- og langsigtede resultater af patienter indlagt på grund af AHF i Litauen og andre STORE netværkslande;
4. At evaluere epidemiologien af ​​RVF sammen med kliniske træk og udfald af patienter i en kohorte af litauiske patienter med akut hjertesvigt (HF);
5. At estimere en sammenhæng mellem ultralydsparametre for RV struktur og funktion og nye hjerte-, vaskulære, nyre- og inflammationsbiomarkører i akut periode med HF;
6. At identificere nye ultralydsparametre for RV struktur og funktionsparametre og biomarkører, der forudsiger en risiko for 1 års dødelighed efter hospitalsindlæggelse;
7. At skabe en algoritme for RV-fejldiagnostik og risikostratificering baseret på den diagnostiske og prognostiske værdi af detekterede ekkokardiografiske parametre og biomarkører.

Observationsstudier og nyere metaanalyser indikerer, at RVF i akutte tilstande kan være lige så hyppigt som let ventrikulært svigt (LVF) og er forbundet med markant dårlig prognose. Stort set empirisk viden inden for akutmedicin tyder på, at højre og venstre ventrikelsvigt kræver forskellige terapeutiske tilgange, herunder forskellige principper for intravenøs behandling, på grund af distinkt hæmodynamisk svækkelse. Resultatet af RVF er i høj grad afhængig af den underliggende årsag, hvilket resulterer i enten en akut eller kronisk præsentation.

Nye biomarkører kan hjælpe med at identificere de underliggende forhold i AHF. Disse omfatter myokardieskadesmarkører, såsom copeptin, proenkephalin, højsensitiv troponin T, troponin I, hjernenatriuretisk peptid (BNP), N-terminal-proBNP; nyre- og leverinvolveringsmarkører, såsom adrenomedullin, neutrofil gelatinase-associeret lipocalin (NGAL), L-type fedtsyrebindende protein (L-FABP), galectin-3, opløselig ST2, cystatin C; inflammatoriske markører såsom C-reaktivt protein, interleukin 6, procalcitonin. Disse markører kunne hjælpe med at evaluere slutorganinvolvering såvel som omfanget af myokardieombygning og til gengæld give state-of-the-art skræddersyet patientpleje. Specifikke biomarkører for RV involvering eller dysfunktion er endnu ikke blevet beskrevet, derfor vil identifikation af sådanne biomarkører gøre det muligt at fremskynde diagnosen af ​​RVF og igangsætte specifik behandling.

Ekkokardiografi er en potent og tilgængelig teknik til diagnosticering af AHF i en akut situation. Ekkokardiografi giver også information om mekanismerne ved AHF samt alternative årsager til dyspnø. Ekkokardiografiske parametre for RV struktur og funktion er af særlig interesse, da der ikke er mange data tilgængelige om akut RVF. Kvantitative parametre for RV systolisk og diastolisk funktion, RV vægdeformation eller teoretiske hæmodynamiske parametre kan potentielt være nyttige til diagnose og valg af presserende behandlingstaktik. I den aktuelle litteratur er der ingen publikationer om den diagnostiske og prognostiske værdi af RV-parametre, især om nye ekkokardiografiske parametre (belastningshastighed, plettersporing), i den tidlige fase af forværret hjertesvigt.

Global Research on Acute Conditions Teal (GREAT) Association er et internationalt netværk blandt eksperter, der arbejder i håndtering af akutte kliniske tilstande inden for akutmedicin og forsker gennem konceptet translationel medicin. Dette netværk integrerer forskningsinput fra grundlæggende videnskaber og interventionel epidemiologi for at optimere både patientbehandling og forebyggende foranstaltninger. Desuden er et af hovedformålene med GREAT-foreningen at standardisere den kliniske og organisatoriske systemtilgang i akutte sygdomsbehandlinger over hele verden med konceptet globaliseringsmedicin. Indtil i dag har der ikke været nogen større multicenter observations- og biomarkørundersøgelser i Litauen inden for AHF. Vores undersøgelse skaber en unik mulighed for at tilslutte sig det verdensomspændende GREAT-netværk og dets patientdatabase, der potentielt kan indeholde op til 50.000 patienter.