COVID19 kliniske forudsigelser og resultater

Størstedelen af ​​offentliggjorte rapporter om tidlige kliniske beskrivelser af COVID-19 er dukket op fra Hubei-provinsen i Kina, og selvom disse giver værdifuld information, hindrer manglen på standardiserede dødeligheds- og sygelighedsforhold sammenligning af udfaldserfaringer på tværs af populationer. De fleste af de tilgængelige data stammer også fra beskrivende tilfælde eller serier, der ikke tager højde for forvirrende effekt; så der er endnu ingen specifikke data om, hvordan risiciene forbundet med underliggende komorbiditeter kan variere i forskellige befolkningsgrupper eller miljøer.

Anerkendelse af risikofaktorer for sygelighed og dødelighed er vigtig for at fastlægge forebyggelsesstrategier såvel som for at målrette højrisikopopulationer for potentielle behandlingsmidler. Så i denne undersøgelse sigter vi mod at udvikle en prædiktiv statistisk model til at identificere baseline-prædiktorer for dødelighed, herunder underliggende sundhedstilstande og biomarkørniveauer ved indlæggelse for at forbedre forståelsen af ​​den kliniske udvikling af patienter med svær COVID-19.

Cirka 20-30 % af de regelmæssige indlæggelser på intensivafdelingen er med respirationssvigt. Der forventes et betydeligt højere antal i det nuværende klima. Regeringens politikker har haft til formål at flade epidemikurven for at lette presset på NHS for at sikre, at så mange mennesker som muligt har adgang til det passende niveau af intensiv pleje. Men selv i det bedste tilfælde kan antallet af personer, der har behov for niveau 3-pleje på intensivafdeling, være ti gange den nuværende kapacitet.

Den overskydende dødelighed på grund af SARS-CoV-2 i denne population er ikke fuldt ud vurderet. Det er ukendt, om udviklingen af ​​denne sygdom har fælles karakteristika med andre bakterielle eller virale infektioner. Denne information er uvurderlig for at forme diagnostiske protokoller, forhindre komplikationer og designe terapeutiske strategier.